路口攝影的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

黑白鳥事

為了解決路口攝影的問題，作者林豐明 這樣論述：

作者簡介 林豐明 　　一九四八年生，雲林縣人，一生服務於台灣水泥公司，二○○五年於該公司花蓮廠廠長任上退休。 　　曾獲吳濁流新詩獎正獎。著有詩集《地平線》、《黑盒子》、《怨偶》、《台灣詩人選集─林豐明集》；文集《赤道鄰居》、《花泥春秋》。

路口攝影進入發燒排行的影片

基於卷積神經網路之市區道路場景自適應車輛偵測機制

為了解決路口攝影的問題，作者楊道偉 這樣論述：

近年來大量的攝影機被架設於市區路口以協助檢視各種交通狀況，若能善用這些畫面將有助於先進智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System)的建置。本研究嘗試以開放式政府資料庫蒐集市區道路監控影像，提出場景適應式行駛車輛偵測機制。由於路口攝影機通常有著不同角度的畫面，而畫面中可能存在各式背景，例如建築物、路邊物、招牌與行道樹等，加上人與車輛在道路上可能發生相互遮蔽的情況，都讓單一離線偵測模型存在若干改進空間。本研究所提出的方法分為兩個階段；第一階段蒐集少量市區道路影像，利用Faster R-CNN訓練通用車輛偵測模型，並對目標場景進行車輛偵測與分類。第二階段則利

用背景建立法產生車輛遮罩，搭配第一階段的通用模型偵測結果，經比對蒐集足量的單一種類車輛，並以時序方式貼在目標場景中，以幾乎自動的方式產生大量該場景標記資料。我們將這些標記資料再以Faster R-CNN訓練第二階段場景適應式模型，以此模型進行車輛偵測及後續可能的車流估計。實驗結果顯示所提出的方法能有效偵測與分類市區場景車輛，對於遮蔽車輛偵測也有不錯的表現。