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卸殼：給母親的道歉信（作者親簽版）

為了解決車貸 計算機的問題，作者江佩津 這樣論述：

「應該要好好悲傷的時刻，我卻用旁觀者的眼光， 試圖避開那些情緒。」 　　好賭的父親被女兒逐出家門 　　下一次會面，已是工傷後的喪葬現場 　　母親選擇在跨年當日結束罹癌且負債的人生 　　留給女兒的，是心中尚未和解的親子關係 　　江佩津第一本散文創作， 　　從家族故事出發， 　　勾勒出離鄉青年、世代隔閡、工傷、以及自殺遺族的生命輪廓， 　　亦折射了破碎、真實，但又令人心傷的台灣社會樣貌。 　　三一八學運前後以「佩妮吃透透」粉專指陳社會議題走紅的江佩津，畢業之後投入壹週刊，書轉寫人物報導。善從他人日常生活中挖掘題材的她，看似寫著與自己無關的人生，在母親自殺離世後，終於輪她坦承自己：出身經商家

族的母親，因嫁錯對象而陷入背債生活；從小擔憂債主上門的孩子，中學時鼓起勇氣將父親逐出家門；一通工地意外的來電，她與久未謀面的父親相見已是喪禮認屍；過完債務清理的日子後，母親被醫院通知腦癌末期；外出跨年的孩子，歡慶過後迎接她的是不堪病魔肆虐而燒炭的母親…… 　　每個關心議題的人，背後都有一個不為人知的原因。在本書裡，佩妮揭露了長期投入社會議題的因素：不安的童年、工傷的父親、債務纏身的母親。懷抱著孤獨與焦慮成長，母女時常陷入爭執，但比說不出口的愛更遺憾的，卻是在關係和解之前，母親先選擇了放棄人生。於是《卸殼》成為跟母親未完的溝通，透過誠實且刻意拉開距離的冷靜，佩妮寫下她的疏離、她滿溢的愛、她的歉

疚，以及試圖理解母親的決定。 　　總是嚷嚷著後悔生下女兒的母親，在遺書隱約寫著深愛孩子：看似壓抑的女兒，刻意的正向樂觀是對母親的滿滿心疼。《卸殼》折射出這個時代的親子關係，倔強、無法言說、卻也在字裡行間，鑿刻出對彼此的愛。 推薦好評 　　印卡、李桐豪、盛浩偉_______專文推薦 　　王志元、阿潑（黃奕瀠）、吳曉樂、臥斧、林蔚昀、陳又津、陳怡如、陳雪、許菁芳、楊双子、盧郁佳、鍾怡雯______感動好評   作者簡介 江佩津（佩妮誰） 　　七年級生，生於高雄，台灣大學農業化學系學士與碩士畢業，現就讀法國ESSEC商學院MBA。曾任環境資訊協會特約記者、採訪編輯、《壹週刊》人物組記

者。曾獲教育部文藝創作獎、宗教文學獎、台大文學獎、台積電文學獎、中興湖文學獎等。合著《暴民画報：島國青年俱樂部》、《結痂週記：八仙事件 他們的生命經驗，我們不該遺忘》。   推薦序   她的背後，是一個時代的景深   李桐豪 推薦序   以書寫贖回  盛浩偉     Prologue ♦ 坦白講   ♦ 斜陽   ♦ 水人無水命 ♦ 我那賭徒阿爸     輯一  成、住   ♦ 母親的工作   ♦ 站前大飯店   ♦ 不在的父親：勞動者的□□   ♦ 包裹之城   ♦ 車貸林小姐   ♦ 擱淺顯影   ♦ 卸殼   ♦ 我喜熊     輯二  壞、空   ♦ 陪病時光   ♦ 改變人生這一

年 ♦ 我不是台北女生 ♦ 爭吵 ♦ 交換日記 ♦ 毀壞   ♦ 新年快樂   ♦ 入夢   ♦ 遺物之書 ♦ SPA ♦ 髮的記憶 ♦ 這一站下車   END   ♦ 自己的房間   跋   死亡迫使我們講話   印卡 推薦序 她的背後，是一個時代的景深 李桐豪（作家） 　　去年十二月三十一日，跨年倒數最後幾個小時，我在公司附近的咖啡館見著了佩津。 　　在新加坡讀MBA的她回來過新曆年，問她新的一年即將來到，可許了什麼新願望？「我不許願，今年發生的事情，讓我對跨年非常恐懼。去年，媽媽得了癌症，跨年的時候，朋友一樣要我許願，說哀傷的一切都會過去的，結果一跨年就來一個更大條的……我已經

不會對未來有過分的期待，因為不知道接下來有什麼會發生。」 　　佩津口中講的更大條，是指去年一月一日，罹癌的母親在家燒炭自殺，「我回家一發現第一件事是在我們的朋友群組講這件事，我丟訊息說，幹，我媽好像燒炭。他們就問還有沒有呼吸？趕快送醫院！我說，硬掉了。」 　　她說，那時候，警察男友還沒變成前男友，面對這種事，心裡已經有一個SOP，身邊有人陪著，通報、葬禮、拋棄繼承、除戶……後事很快就處理好了。時值農曆年前後，她在母親住處整理遺物，發現一疊發票，有一張發票是她去旗津散心買的波士頓派，消費金額一百五十塊，一對獎，中兩百元，兩相扣抵，賺五十元，她擠出笑容說，這應該是母親給她的過年紅包。 　　這

件事同樣寫在佩津的《卸殼》，該書行文基調，一如坐在我面前的她訴說往事的口氣，淡淡的，冷冷的，情感上自我壓抑、自我克制，甚至有點自嘲，娓娓道來一個家庭的成住壞空。書中交代，小學校園作防空演習，小一、小二的女生，認識的字不多，以為「防空警報」該寫成「皇宮警報」，因為童年的記憶跟在皇宮也沒什麼兩樣：她在國賓飯店喝下午茶，穿著品味無懈可擊的母親調教著她的餐桌禮儀，嘴巴含著食物時不要講話、舀湯的順序是由外而內……她像個公主一樣被嬌生慣養著，印象中，家中堆滿禮盒，母親時不時要她拿一盒腰果去學校送老師，或者給同學吃，如此才不失禮數。 　　母親在娘家家族企業當會計，後來不顧家人反對，和心愛的男人結婚，生下了

她。婚後，父親嗜賭，欠下千萬賭債，母親和父親離婚，父親離家，母親一個人開旅行社，事業經營得有聲有色，但後來又幫親人作保被倒債，房子被拍賣，一無所有的母親，流浪在大賣場當清潔工，佩津大學寒暑假最怕回高雄，寧可一個人待在宿舍，怕不知下來又是什麼奇怪的狀態，「那時候最讓我感到煩心是家裡房子沒有了，我媽跟我借存摺，我拒絕，她很受傷。對我來講，跟我們家裡互動充滿壓力。」 　　二○一二年，在台中工地打零工的父親意外身亡，年僅四十八歲。二○一九年母喪，年僅五十五歲。眼看自己就要滿三十歲了，所謂三十而立，就是一個人佇立在人生的十字街頭，不知何去何從，「一直以來，父母的狀況會讓我很害怕被拖累，我知道接下來我不

會再有潛在的風險了，其實有種鬆一口氣的感覺，但同時也告訴自己，從此之後，妳再也沒有人可以怪罪了。這種事情你很難跟同輩的人講。聽他們抱怨爸媽時的心情是很奇怪的，因為你不能跟他們說，至少你們還有父母可以抱怨啊。」 　　無父無母，無牽無掛，自由某種程度跟孤單同義，去年春天，她一個人來到新加坡念商學院，明明生命中最沉重的負擔卸下了，但心裡總是空蕩蕩的？她在課餘把發生在自己身上的事寫下來，一周規定自己寫一篇，想到什麼，就寫什麼，靠這樣的方式度過時間，「以往是不大讓身邊的人知道家裡的事，怕他們知道會很有壓力、會嫌棄，但後來想想也許有人會碰到跟我一樣的事，畢竟這是我們這個年紀很容易遇到的事情，家中長輩身體

有恙，大家的人生都被迫慢下來的，內心的焦慮很多的……」家醜外揚，寫成文字，集結成冊，無非是如果你知道發生在我身上的事，那麼有類似際遇的你也許不會這麼孤單，也許會覺得安慰一點點。 　　佩津和我在壹周刊曾經共事，同樣負責人物採訪，寫眾生百姓的「坦白講」、寫苦勞大眾的「後來怎麼了」，她學生時期關注社運、學運，做這樣一份工作極有熱忱，她很執著，認真，對人有同理心，某個六百字小人物故事採訪，她打了三萬字的逐字稿。如今角色互換，採訪者變成受訪者，她坦白得驚心動魄，某些段落讀來，不免要在心中深吸一口氣：「這個你也寫出來？太苦了吧。」她善待他人，但對自己比誰都殘忍，把自己身上一層皮都扒下來，但她並不抒情，也

不訴諸同情，出版市場從來不缺家族書寫，但孤女追憶高雄媽媽、台中爸爸的家變往事，她借助社運和學運學來理論，試圖去回應母親下半生對生命的那一句叩問：「我一生沒做壞事，為何這樣？」《卸殼》是做工的人，做工的女人，和她女兒的《俗女養成記》，母女的生命故事背後是一個時代的景深，何以力爭上流的人，最後還是向下漂流，還是翻不了身？ 　　那個跨年的會晤結束前，我感慨因為整本書寫得疏離而冷靜，更不敢去想像那個情感的核爆現場有多慘烈和驚心動魄，努力不讓一滴眼淚不掉下來，比公司樓下停車，挪開一輛機車需要更大的力氣，但佩津依舊是淡淡地說：「這是一種保護自己的策略吧，我很習慣把情感都壓抑住。」 　　「人到後來都會變

得很麻木的，不去急於去節哀，哀傷不用節制，哀傷是很珍貴的禮物，哀傷不是感冒，不是拿來治癒的，哀傷來臨時，你要好好感受哀傷的來龍去脈，想哭就哭，你願意花多少時間在哀傷的情緒，就花多少時間。」當下我想這麼說，但我沒說出口，只是說聲「新年快樂」就互道再見，但在這邊我說了，祝福這本書，也祝福佩津。 自序 坦白講 　　二○一二年的五月，我正在聲援死刑犯鄭性澤的記者會中，電話響起，我躲到廁所去，接起電話，電話那一頭的人是警察，他告訴我，我十年來未曾見過的父親剛剛過世了，因為一場工安意外。 　　二○一九年，一月初始，推開家門，我找到了母親，她躺在地板上，周邊散佈著她的診斷證明書、藥物。空氣中瀰漫著淡

淡的煙燻味，我碰觸她，冰冷而僵硬。我知道，她已經離開了。 　　從那一刻起，我是一個人了。 　　四十八歲、五十五歲，父親與母親的生命就停在這樣的歲數，而我的年紀從二字頭來到三字頭。 　　從大學畢業後，我換過幾份工作，最後以寫字維生，透過一只錄音筆竊取他人的人生。 　　很多時候，我並不知道怎麼跟人介紹自己寫什麼字，總半開玩笑地說：都是些妻離子散、家破人亡的故事。因為名人與成功總是那樣遙遠，但只有失敗與悲傷，是我們彼此共有，也終會遭逢。這些受訪者的故事尚未走遠，而這一次，輪到我寫自己了，由我來寫出自己的坦白講。 【車貸林小姐】 母親說，債務找上門了。 午餐時間，傳來Line的通知聲，原以為是

工作上的緊急事項，趕緊低頭滑開手機，卻看見了母親的訊息。在讀取訊息的這一頭，同樣亮著的螢幕是乾麵店裡的電視，播映著富商脫產、羈押的新聞。待到手機的螢幕暗去，將手機放上桌面，我拿起筷子夾取老闆送上來的黑白切，蘸抆海帶與豆干旁的辣椒醬，視線因為嗆上來的辣而模糊。 從背包裡取出零錢包，遞出硬幣，老闆用沾濕的手接下。步出乾麵店，迎面而來的是夏日厭倦的氣息，淹沒城市之中的上班族面貌。這裡是市府前的交會點，站在交叉路口，人們急著錯身而過，生活如常。 想像有一個攝影機從旁記錄自己的人生，影帶中會有著什麼樣的畫面？負笈北上的少女、北漂工作的輕熟女，逾十年以來，都在異鄉打拼，期待有一天返家，然後被狠狠摔裂。應該

要有「整人大成功」的牌子吧。忍不住這樣碎念著。 過了馬路，再次被人流吞沒進去。 只是現實裡，每一個轉折都不是整人的綜藝套路，而是真實存在的境遇。在生活中更多的時刻，我是拿著鏡頭，躲在後頭面對著他人的人生，竊取每一個人的故事，看著每一個老天爺開出來的玩笑。 「終於啊。」忍不著這樣想著。 此時，通訊錄中的保險業務員傳來訊息，說：「明天我們約在公司附近的咖啡店，一起吃個午餐吧！」 隔日，待午休時間一到，整層樓的燈熄滅速度比站起身還要更快。走出公司，到了較為安靜的簡餐店裡，店員遞來菜單。「鴨胸義大利麵，謝謝。」食畢，對座的業務員遞來保單，上頭寫著名字、出生年月日，下頭是密密麻麻的險種名稱、代號、保額，

最後一行則是數字們加總的保費，整張紙上，最常看見的字眼是「安心」、「平安」與「健康」。 「這是妳的，然後另一份是媽媽的。」 正當業務員在細細解釋著，一旁附餐的紅茶冒起汗來。這裡是醫療險，下一項是意外險，後頭附註著的是定期、終生，不同的額度，相對應的是等比例的保額。業務員的手指飛快地在iPad上點擊，「如果覺得保費太貴，我們也可以換另一種險種，會比較便宜。」 計算機上打出的數字，比我一個月的薪水還要來得多。 我逐漸已讀不回業務員傳來的訊息。 ● 朋友捎來訊息，問道：「能不能去住妳家？」 我問：「哪裡的家？」

大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發

為了解決車貸 計算機的問題，作者凱西．歐尼爾 這樣論述：

大數據不缺推崇者，但我不是。 甚至，我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。 　　一名前華爾街量化分析師提出警告：現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會！ 　　紐約時報非文學暢銷書 　　亞馬遜書店「商業統計」暢銷書 　　《紐約時報》書評2016年最值得注意的書 　　《波士頓環球報》2016年最佳書籍 　　《連線》（Wired）2016年必讀的選擇之一 　　《財星》雜誌2016年選書 　　《MIT科技評論》2016年編輯選書 　　《科克斯》書評A Kirkus 2016年最佳書籍 　　芝加哥公共圖書館2016年最佳書籍 　　《自然》期刊官網（Nature.com）2016年最佳書籍 　　

《紐約時報》2016年度編輯選書 　　這是個演算法包圍現代公民的時代！演算法在幕後影響著我們生活的各種決定，包括我們上什麼學校、能否借到汽車貸款，以及醫療保險必須支付多少保費，愈來愈多判斷是由數學模型，而非某些人所做出。這一切看似公平：因為所有人是根據相同的規則評斷，不受偏見影響。 　　對熱情的「問題解決者」來說，大數據像仙境，它蒐集資訊、再運用數學模型，使我們得以更有效地調配資源、篩選最優的人事物、並做出最好的決定，這些熱情的宣揚者更是四處宣傳大數據應用的威力。 　　但是，曾在典型數據分析圈內工作的凱西．歐尼爾不是上述這種人。 　　她在本書指出，事實與我們想的恰恰相反！這些數學模型不

透明、不受管制，即便出錯，受害者往往無法申訴。最令人不安的是，這些模型會「強化歧視」，例如，貧窮學生在申請學貸時，可能因自家的郵遞區號，被審核貸款的數學模型視為還款高風險者，因而無法獲得貸款……。這類問題會形成惡性循環——獎勵幸運兒、懲罰遭踐踏的人，創造出危害民主的「有毒雞尾酒」。 　　歡迎認清大數據的黑暗面 　　歐尼爾在本書中揭開對我們人生各階段有巨大影響的各種黑箱數學模型，不管我們願不願意，演算法系統都已經為我們打上「分數」。 　　當前許多數學模型已經失控濫用、還自作主張地替教師和學生評鑑、篩選履歷表、審核貸款、評估員工績效、鎖定目標選民、決定假釋名單，以及監測我們的健康狀態，決定我

們個人及社會的未來。 　　歐尼爾呼籲：在這個人人都被迫擁有自己在某種演算系統中持有「e化評分」的時代，那些建立模型的人應該為他們所創造出來的演算法負起更多責任，而政策制定者更應該負起監督管理的責任。這本重要著作使我們得以提出關鍵問題、揭露這些「數學毀滅性武器」的真相和要求變革。 強力推薦 　　……這些源自人性黑暗面的大數據與人工智能，如果不受監管，有可能撕裂社會，甚至讓人類文明崩潰。但監管的標準該如何制定？誰來負責監管？如果監管者跟不上時代，甚至不可信賴，人類又該如何在AI專政的虛擬實境中維持人性尊嚴？－胡一天（源鉑資本創辦人暨執行長，源鉑情報總編輯，《風傳媒》專欄作家） 　　生活在現

代的社會裡，完全不被數學模型監控幾乎是不可能，這是一種最安靜的恐怖主義。然而，數學模型真的是我們生存世界的絕對真理？當我們盲目地將自己交付給它並且據此生存，是否有可能我們所擁抱的真理，只是讓我們的世界變得更加荒謬扭曲……－陳智凱（國立台北教育大學文化創意產業經營學系所教授） 　　大數據浪潮下必讀的一本書。當用數據模型替每個人打分數時，舉凡信用、教育、健康等方面，帶來了潛在的黑箱、歧視、道德危機。不論是數據從業人員或一般大眾，都應閱讀本書，建立正確的風險認知。－楊立偉（意藍科技股份有限公司董事總經理、創辦人，台灣大學工商管理學系兼任助理教授） 　　進行假設檢定與決策時，偽正（型1錯誤）率和偽

負（型2錯誤）率常會存在。本書提醒我們必須檢驗數據的正確性，降低二種錯誤率，並考慮錯誤所造成的影響，進行回饋的模型校正，才能應用大數據的分析，作出合適的決策。－盧鴻興（國立交通大學統計所教授暨大數據研究中心主任）     　　大數據、演算法、人工智慧，這些躲在數學背後的當紅名詞，正悄悄改變世界。作者批評它們變成一種神祇，隱形，至高無上，權力無限，且不受監督，她的警語，正可作為社群網路時代的急迫功課。－黃哲斌（新聞工作者） 　　當手上只有榔頭，看什麼都像是釘子。現在的「大數據」就像一把神奇的榔頭，不管是為其著迷還是焦慮，人們以為可以拿大數據來解決各種問題，但事實並非如此。如果你想真正了解大數

據，受益而不受害，這本書便是必讀。－鄭國威（PanSci泛科學總編輯） 　　凱西．歐尼爾是大數據的內行人，她看到的情況並不美好。本書揭露那些假裝成中性數學工具，但剝削弱勢、扭曲真相的演算法。本書睿智、犀利，是我們迫切需要的著作。－艾倫伯格（Jordan Ellenberg）、威斯康辛大學麥迪遜校區教授、《數學教你不犯錯》（How Not To Be Wrong）作者 　　本書利用令人不安的真實案例和生動的敘事，難能可貴地說明政府和大企業如何利用無形的演算法和複雜的數學模型，損害平等並增強私人權力。本書以明晰治黑箱、以理解治混淆，有助我們在為時已晚之前扭轉局面。－泰勒（Astra Taylo

r）、《人民平台》（The People’s Platform）作者 　　在這本傑作中，凱西．歐尼爾利用她的數學專長和對社會正義的熱情，戳破大數據美好無瑕的假象。她有力地說明了數學正如何被用來壓榨弱勢和擴大不平等。她的分析精湛、文筆迷人，她的發現則令人不安。－博伊德（danah boyd）、數據與社會研究所創始人、《鍵盤參與時代來了！》（It’s Complicated）作者 　　雖然我是職業數學家，我在閱讀這本書之前，對大數據可以如何暗中為害毫無概念。本書內容令人害怕，但讀起來意外有趣：歐尼爾描述的由演算法主導的世界不乏黑色幽默和憤怒，就像當代的《奇愛博士》（Dr. Strangelov

e）或《第22條軍規》（Catch-22）。這是一本非常重要的著作，令人大開眼界又深感不安。－斯托蓋茨（Steven Strogatz）、康乃爾大學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者 　　這本傑作直白地呼籲大家有所行動。它承認數學模型不會消失：模型用來找出需要幫助的人，可以產生神奇的作用，但如果用來懲罰人和剝奪某些人的權利，則可以成為非常恐怖的工具。凱西．歐尼爾這本書之所以重要，恰恰是因為她相信數據科學的效用。本書有如一個關鍵的速成課程，說明了我們為何必須審視周遭的系統並要求改善。－達克特羅（Cory Doctorow）、《小老弟》（Little Brother）作者、波

音波音網站（Boing Boing）編輯 　　許多演算法受制於權力不平等和偏見。如果你不想受這種演算法支配，請看凱西．歐尼爾的這本書，以便解構傲慢的體制日趨嚴重的最新暴行。－納德（Ralph Nader）、《任何速度都不安全》（Unsafe at Any Speed）作者 　　下次碰到有人毫無保留地讚美大數據的奇蹟，你可以向他出示本書。這是有益之舉。－薩蒙（Felix Salmon）、Fusion電視頻道 　　從找工作到找配偶，預測型演算法正悄悄地塑造和控制我們的命運。凱西．歐尼爾帶我們走過一段令人憤慨和驚奇的旅程，其文字就像是與讀者交談。這是一本重要著作。我們必須處理科技產生的問題。－

提拉多（Linda Tirado）、《當收入只夠填飽肚子》（Hand to Mouth: Living in Bootstrap America）作者   作者簡介 凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil） 　　數據科學家，部落格mathbabe.org網主。自哈佛大學取得數學哲學博士學位，曾任教於巴納德學院，隨後投身金融業，任職於對沖基金公司德劭（D.E. Shaw）。離開金融業後曾於多家新創企業擔任數據科學家，負責建立預測人們購買和點擊行為的模型。哥倫比亞大學數據新聞學萊德計畫（Lede Program in Data Journalism）發起人，著有《數據科學實踐》（Doing

Data Science）。每週參與播客節目Slate Money。 譯者簡介 許瑞宋 　　香港科技大學會計系畢業，曾任路透中文新聞部編譯、培訓編輯和責任編輯，亦曾從事審計與證券研究工作。2011年獲第一屆林語堂文學翻譯獎。譯有《紅隊測試》、《數位麵包屑裡的各種好主意》和《大鴻溝》等數十本書。（victranslates.blogspot.tw/）   引言 第1章 數學炸彈元件：什麼是模型？ 第2章 金融業震撼：一個量化分析師的幻滅之旅 第3章 軍備競賽：大學入學問題 第4章 宣傳機器：網路廣告 第5章 殃及池魚：大數據時代的執法問題 第6章 資格不符的第一關：艱

難的求職者 第7章 隱形焦慮：恐慌的工作者 第8章 連帶傷害：當個人信用出了問題 第9章 沒有安全區：你想買保險嗎？ 第10章 被瞄準的公民：現代人的科技生活 結語 致謝   中文版推薦書評一 偏見的結構與人工智能專政 　　對關注人工智能進展的人士而言，卡夫卡筆下的絕望困境，象徵著一種反烏托邦式的惡夢。在卡夫卡的經典小說《審判》中有一則寓言《法律之前》（Before the Law），講述一名鄉巴佬試圖上法院尋求救濟，到了門口卻被警衛阻擋的故事。警衛說：「法律的大門為人人敞開，不是不給進，但不是現在。」鄉巴佬只好坐在警衛給的小板凳上，既不憤怒，也不打算傷害警衛，而是繼續在門前等待，到

死為止。在他嚥氣前，鄉巴佬問警衛：「人人都想在法律之前討個公道，為什麼這麼多年來我一個影子都沒見到？」警衛說：「你眼前這扇門，是特別為你準備的，而我現在要將它永遠關上。」 　　《審判》的男主角「K」在聽完這則寓言後，認為整件事就是一場用謊言羅織而成的體制化騙局。卡夫卡式法庭不在乎客觀世界中的真實，而僅在乎維持體系的持續運作。法律的大門理論上向社會敞開，但在卡夫卡的世界裡，人人有機會，個個沒把握。整個體系不是在追求真理正義，而是在為維護體制的充分與必要條件服務。當偏見已經根深柢固，只要身在其中，就被推定有罪，取證、詰問、辯論等程序，只是過場套路。恪忠職守的各級官僚不用為受害者負責，更無需內疚自

責。因為他們都像那位低階警衛一樣，只是盡看門的本分而已。藏在森嚴大門之後的法官，是至高無上的絕對權威。整個法律體系彷彿一只神秘的黑盒子，沒人敢質疑這套威權體制的運作邏輯，也無法明白黑箱作業的各種技巧。人類知道自己身處黑箱之中，卻不知道黑箱的邊界，只能戰戰兢兢苟活。一但違規，只能逆來順受，服從安排。 　　在此，請各位想像這個黑箱不是由卡夫卡式的法官、律師與警衛把持，而是由各種人工智能及大數據演算法操縱。這些用機器語言寫成的軟體程式碼，與用人類語言寫成的法律條文一樣，都不可避免地受到創造者的主觀願望與價值取向影響──一種偏見的結構。偏見會隨時間沖刷被體制化，逐漸取得了可被稱為「習慣」、「法律」、

「民情」等「正統」地位。這個自然演進的過程，在前互聯網時代，可能是漸變。在互聯網席捲全球、快速迭代的世界，就是不斷生滅的劇變。 　　隨著社會經濟生活演化愈趨複雜多樣，「法律」作為一種規範的上位概念，其內涵與核心價值也必須與時俱進。當掌控資源的新貴們愈發信奉數理邏輯，而非義理人情，有能力利用人類與機器語言「造法」的行為體，若不受制衡，又無法自我警惕，比卡夫卡世界更冷酷無情的人工智能專政就可能隨時降臨，所有捍衛自由、民主與人權的努力，在鋪天蓋地的技術進逼之下，將毫無招架之力。制度殺人，莫此為甚。 　　「被AI專政」的世界是否已經降臨？曾在紐約對沖基金德劭集團（D. E. Shaw Group）

任職的數據科學家、知名部落格「mathbabe」博主，亦是本書作者凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil）認為，非常可能。 　　在哈佛大學主修代數數論並取得數學博士學位的凱西，自幼熱愛數學，在獲得紐約哥倫比亞大學巴納德學院的教職之後，卻毅然決定到德劭擔任量化分析師，透過研究各種數理統計模型與數據分析，在全球資本市場中找尋可持續獲利的交易與投資策略。她與同事所做的工作成果，可以驅動數以兆計的資金在全球市場快速流動，創造鉅額財富。2008年全球金融海嘯，讓她頓覺幻滅：非關道德的數理模型成為華爾街鍊金術士口中的神奇公式，由資產證券化工廠製造出來的金融衍生商品，催生了龐大的房地產信貸泡沫，將金融體系

中的槓桿推升到難以為繼的程度，加劇了金融危機的連鎖反應，甚至差一點摧毀全球經濟。 　　更讓她驚訝的是，金融危機爆發後，新的數據分析技術被應用至更多領域。透過日夜不停地爬梳蒐集自社群媒體、電子商務網站及各類互聯網平台的海量數據，原本用來套利套匯套差價的演算法被用以研究人類的七情六慾、預測消費口味及監控信用風險，計算個人是否值得受高等教育、獲得工作面試、購買醫療保險、甚至戀愛與犯罪的機率。系統工程師們或許出於好意，企圖客觀地找出更有效率的方式解決問題。但很多模型仍然將偏見、誤解和私心納入了演算法，而人類的生活愈來愈受這些系統管控。在數理邏輯至上的世界中，數學定律有絕對權威，數學家、電腦科學家與系

統工程師彷彿神壇祭司，透過不透明的卡夫卡式黑箱，對芸芸眾生的未來作出神意的裁決。其決定即使是錯誤或有害，也不容質疑或申訴。 　　但這類數理模型之所以有商業價值，是因為它們一開始都是被設計用來自動化批量處理信息的特定程式。很多模型源自於數學、化學與物理學等無機領域，而非生物學、心理學、政治經濟社會學等有機領域。在應用與詮釋上一旦出現偏差，將加劇社會兩極分化，讓富者愈富、貧者愈貧，歧視與偏見在演算法的回饋路徑中被保存、複製、放大，可能出現反人性的嚴重後果。民營企業若將這類程式視為商業機密，不公開揭露演算法內部細節與誘因機制，往往讓數學公式成為卸責與擴權的藉口，並利用資訊科技創造出問題正在被解決的

幻象，收割政治與商業利益。 　　在最極端的情境下，我們完全可以想像這些程式成為用數學構建的「袋鼠法庭」（kangaroo court），透過各類物聯網監控技術與不透明的演算法「優化」資源分配，甚至可能在分子生物學的層次對人類進行分類、排序與缺席審判。這些源自人性黑暗面的大數據與人工智能，如果不受監管，有可能撕裂社會，甚至讓人類文明崩潰。但監管的標準該如何制定？誰來負責監管？如果監管者跟不上時代，甚至不可信賴，人類又該如何在AI專政的虛擬實境中維持人性尊嚴？ 　　如果「程式即法律」（Code is Law），那麼「法律也是一種計算」（Law is Computation）；諸如倫理、道德、義

理人情等難以量化的概念，其實是環境的一部分。針對「智能行為體」的規範，不論該行為體是程式、個人或企業，都必須充分考慮行為體之間的博弈、競爭、演化，以及所有基於人性的行為體必然會出現的認知謬誤與系統內稟的統計偏差，並設計出對應的救濟與爭端解決機制。這份工作，人類責無旁貸。 　　更深一層看，何謂智能？笛卡兒曾說：「我思，故我在」，但抽象思維是否為證明高等智能存在的充份且必要條件？如何為智能分等級？用智能方法自動做出的選擇是否應該具有最終的法律效力？若把整個互聯網科技的發展視為人類加速己身演化的努力成果，那麼利用智能技術來鑑別、篩選、拔擢人才的嘗試，是否意味著類似於智人演化出大腦新皮質之後，將尼安

德塔人拋棄在演化的歷史斷裂點，將在互聯網的下一階段發生，定義出新舊人類之間不可跨越的鴻溝？ 　　因為互聯網科技跨境的特質，這類議題本質上是全球性的，需要全球範圍的溝通、協調與合作。本書的原文版書名取名自Weapons of Mass Destruction（大規模毀滅性武器）諧音的Weapons of Math Destruction（數學毀滅性武器），是否也需要一份「核不擴散條約」？面對益發混亂的國際局勢與現實主義地緣政治的回歸，霸權級資訊大國與互聯網巨頭競逐全球市場的鬥爭，讓透過全球網絡的「人工智能治理」（AI governance）成為一場不斷進行中的革命，構成對人類巨大的挑戰。 　

　日本中央銀行總裁黑田東彥曾在一場人工智能與金融前沿研討會上說，面對新科技對社會經濟所造成的深層變革，政策制定者不應該過度憂心新科技的負面作用，而不去關注其正面效益。人類與AI應該互補，不能也不該對抗。人類的判斷往往受既有典範影響，有時對變化覺察不足，而這正是AI的強項，可以透過客觀地調整那些因為主觀偏見所忽視的數據關連性與新趨勢。另一方面，直覺、常識與想像力，是目前人工智能最大的弱點。人類真正應該擔憂被AI取代的時候，是人類放棄獨立正面思考的時候。 　　正如在17世紀創造計算機的法國哲學家巴斯卡（Blaise Pascal）在《沉思錄》中所言：面對強大有力的宇宙，人是一根會思考的蘆葦。即使

柔弱如蘆葦，仍可秉持高貴。希望難以量化，前途不可限量。命運沒有基因，夢想沒有極限。 　　在經典科幻電影《2001太空漫遊》中的「HAL」（該片中一台具有個性與思考能力 、甚至會「失控」的超級電腦）出現前，也許人類應該少擔心些數據，讓夢想與命運驅使我們繼續航向未知的遠方。 胡一天（源鉑資本創辦人暨執行長，源鉑情報總編輯，《風傳媒》專欄作家） 中文版推薦書評二 歡迎來到第六病房！ 　　「昨晚我讀完了這本書，感覺莫名驚悚恐怖，好像自己也被關進了第六病房！」這是列寧對俄國知名小說家契訶夫〈第六病房〉（Ward No.6）的讀後感想，同樣地這股莫名恐懼驚悚也適用於本書。 　　〈第六病房〉這部

被稱為「俄國文學中最驚悚的小說」故事內容大致描寫，發生於俄國某一個城鎮的小型醫院裡，「第六病房」是一個專門禁錮精神病患的特殊病房，它由一位粗暴的退伍老兵負責看管，或說是由他負責統治，其中關鍵性的病人格羅莫夫患有嚴重的被迫害妄想症，儘管他出身良好並且曾經擔任過地方法院書記，然而，格羅莫夫脾氣暴躁且言辭尖銳。在某一個憂鬱的秋天早晨，他目睹了兩名被戴鐐銬的犯人由士兵押進監獄，於是他開始妄想自己也可能隨時被捕，終日陷入驚恐泥淖，最終也因憂心被誤認為是命案凶手而正式發瘋，結果被送進了「第六病房」。另一方面，「第六病房」的主治醫生葉菲梅奇，為人謙和有禮，處世不爭，在他偶爾巡視這個被人遺棄的「第六病房」時，

被這位激憤莫名有底蘊有意思的病人所吸引，一方面醫生同情他的處境，另一方面他更常巡視病房找他聊天，這個異常的舉動，立即引起全城的議論與猜疑，很快地人們也傳出葉菲梅奇醫生發瘋了的流言。果不出其然，葉菲梅奇醫生最終也被誘騙進入「第六病房」，被當成精神病患禁錮起來，儘管醫生憤怒抗議卻也遭到老兵毒打，很快地醫生因絕望而在病房內死去。如果說，契訶夫的〈第六病房〉是在影射控訴當時俄國沙皇統治下的極權殘暴，它不也同時揭示社會體制的冷漠執行者，最終也慘死在最初由自己設計管理的病房中。 　　事實上，我和大多數人一樣，在閱讀《大數據的傲慢與偏見》這本書之前，對於大數據如何主導世界及其如何的醜惡毫無概念。本書作者凱

西．歐尼爾是一位知名的數據科學家，她取得哈佛大學數學博士學位，並曾任教於隸屬於哥倫比亞大學的巴納德數學系，隨後投身於華爾街的對沖基金公司，在離開金融業之後，更擔任多家新創企業的數據科學家，負責建構消費行為的預測模型，由於這樣的經歷體驗，在一次徹底崩毀的金融事件之後，讓她徹底地體悟到，雖然數學曾經是她熱愛的真理，但是包括次級房貸危機、金融機構破產、失業人口擴增等系列問題背後，竟然都與數學模型脫離不了關係，華麗極美的數學模型就像是共犯，它不只深深地捲入真實世界問題，它還更深化了許多問題困境。 　　尤其當嚴重缺陷的數學模型再結合現代科技，上述混亂與不幸更是以倍數規模成長。作者提醒我們，如果能夠立即

直面數學可能遭到的誤用與濫用，或許我們可能防患未來發生更大的災難。只是事實剛好恰恰相反，更新的數學技術應用與影響範圍更廣，儘管多數的模型可能都是出於好意，但是許多模型也將人的偏見和誤解納入系統之中。於是數學模型變成神祇一樣，既不透明也不受控管，或說只有少數的數學家和電腦科學家才能決定。因此，她懷抱著對於社會正義的熱情，利用自己專擅的數學揭穿大數據美好的假象，她控訴現代生活中無所不在的數學模型如何撕裂我們的社會！數學演算法如何影響我們的生活決策，她在書中揭舉了許多案例，包括學校的教學評鑑、職場的履歷篩選、金融貸款的審核、員工績效的評估、目標選民的鎖定、身體健康的監測、以及假釋名單如何決定等等，再

再顯示影響範疇不只是個體，還包括國家與社會的總體未來。 　　誠如作者所言，理論上數學模型應該是一種公平的機制，因為所有人都是基於相同的規則，數學模型不容易受到偏見的影響。然而事實剛好相反，數學家藉由大數據以免分析結果遭到例外或異常扭曲，結果反而因此懲罰了那些剛好屬於例外情況的人們。因此，這些數學模型可能還會更深化社會的歧視與不平等，例如，貧窮的學生可能更無法獲得就學貸款協助，難以脫貧的教育系統於是成為一種惡性循環，作者將這種獎勵優勢並懲罰弱勢的模型稱為「數學毀滅性武器」（Weapons of Math Destruction），它的英文縮寫WMDs正好與大規模毀滅性武器的縮寫相同，由於這些數

學模型會界定自己的事實，並利用這些事實替自己產生的結果辯解。這些數學模型產生的結論，有如神祇一樣發出命令，它不聽人講話，也不會屈服，更不理會人們的逢迎、威脅或誘騙。它還會自我強化延續，進而產生更大且普遍的危害。總的來說，儘管本書不乏用黑色幽默的方式敘述，讓人讀來輕鬆有趣，不過讀後卻更讓人感到害怕不安。 　　最後讓我們再次回想，〈第六病房〉裡醫生葉菲梅奇與病人格羅莫夫之間的對話，格羅莫夫最初對於醫生的勸誡給予暴怒回應：「我知道上帝用熱血創造了人類，人的機體組織若是有生命，必然對於一切刺激有反應，我用怒吼與淚水回應痛苦，這才叫作生活！」葉菲梅奇醫生則是優雅以對：「儘管我們長期被關在鐵窗裡受盡折磨

，不過這樣也好，因為這個病房與舒適的書房之間並無差異，這是多麼愜意的哲學！」格羅莫夫冷冷回應：「沒關係，您藐視了痛苦，不過當您的手指也被房門夾了一下，我想您恐怕也會扯開嗓門大叫！」不幸地是，葉菲梅奇醫生最終果然「手指也被房門夾了一下」並且被順利地誘騙關進「第六病房」，醫生很快地陷入絕望恐懼最後死亡。 　　生活在現代的社會裡，完全不被數學模型監控幾乎是不可能，這是一種最安靜的恐怖主義。然而，數學模型真的是我們生存世界的絕對真理？當我們盲目地將自己交付給它並且據此生存，是否有可能我們所擁抱的真理，只是讓我們的世界變得更加荒謬扭曲，一個錯誤的數學模型或許還不如沒有模型。無論如何，世界的意義不應該是

一個被數學模型計畫好的秘密，不幸地，如果真是如此，歡迎您來到大數據下的第六病房！ 陳智凱（國立台北教育大學文化創意產業經營學系所教授） 第3章 軍備競賽：大學入學問題（節錄）故事始於1983年。在這一年，處境艱難的新聞雜誌《美國新聞與世界報導》（U.S. News & World Report）決定展開一項雄心勃勃的計畫：它將評估美國1,800家學院和大學，替它們排出優劣次序。如果這項計畫成功了，由此產生的大學排名將成為有用的工具，有助數以百萬計的年輕人做他們人生中的首個重大決定。對許多年輕人來說，上什麼大學決定了他們未來的職業路向，也決定了他們將結交哪些終身的朋友（很可能包括他們的配偶）

。這家雜誌社也希望大學排名那一期可以創造銷售奇跡，使《美國新聞》至少有一週可以追上主要對手如《時代》和《新聞週刊》。……《美國新聞》的人員要衡量的是「教育卓越程度」，這比玉米的成本或一粒玉米有多少微克的蛋白質模糊得多。他們沒有直接的方法可以量化四年的大學教育對一名學生的影響，遑論對數千萬名學生的影響。他們無法測量學生四年大學生活的各方面，例如學到多少東西、有多快樂、對個人信心有何影響，以及在友誼上有多大的收獲。他們的模型並不反映詹森總統的高等教育理想──「加深個人成就、提升個人生產力和增加個人報酬的一種方式。」他們因此仰賴一些看似與教育成就有關的替代指標，例如學生的SAT分數、師生比率，以及錄

取率。他們分析新生升至二年級的百分比，也分析畢業率。他們計算在生的校友捐錢給母校的百分比，假定校友願意捐錢，代表他們很可能滿意自己所接受的教育之品質。大學排名有四分之三由一個演算法根據這些替代指標計算出來；這個演算法代表一種判斷，以電腦程式的形式存在。排名的另外四分之一，是以全美各大學管理層的主觀看法為根據。《美國新聞》第一份仰賴數據的大學排名1988年公佈，結果看來合情合理。但是，隨著這種排名變成一種國家標準，它產生了惡劣的回饋環路。問題在於排名會自我強化。一家大學在《美國新聞》的排名上表現不濟，聲譽會受損，各種情況會惡化。頂尖學生和頂尖教授都會避開它，校友會很不滿意，減少捐款。結果排名將進

一步下跌。簡而言之，這種排名決定了大學的命運。