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消費者使用行動支付關鍵成功因素 —整合科技化接受模型的運用

為了解決車 尾帳 Mobile01的問題，作者賴竑志 這樣論述：

本研究主要探討分析消費族群在使用行動支付後的績效預期、付出預期、促進條件、社會影響、習慣、使用態度、行為意圖與使用行為間的相互關聯研究，扣除無效樣本後，本研究用於分析樣本共1,952份。研究結果顯示，行動支付用戶的績效預期、付出預期、促進條件、社會影響及習慣等均對使用態度、使用行為及行為意圖有顯著且正向影響；使用態度對使用行為意圖與使用行為有顯著且正向影響；行為意圖對使用行為有顯著且正向影響；績效預期、付出預期、促進條件、社會影響、習慣等均透過使用態度或行為意圖對使用行為產生顯著間接且正向影響，具部分中介效果；績效預期、付出預期、促進條件、社會影響、習慣等均同時會透過使用態度與行為意圖對使用

行為產生顯著的間接且正向影響，具部分中介效果。另外，在績效預期、付出預期、促進條件、社會影響、習慣等影響行動支付之使用行為的過程中，態度與使用意圖實扮演著重要中介角色。

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決車 尾帳 Mobile01的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。