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利用物聯網建置風力發電系統之研究

為了解決軌道燈mobile01的問題，作者張景騰 這樣論述：

近幾年臺灣處在能源轉型的重要時刻，考量到目前電力來源的安全性、穩定性及環保性都逐漸得到重視，而再生能源中風力發電又是相當重要的一環，風力發電的推動與實施不只是改變現有的發電及用電情形，它也是台灣經濟成長的推手，對台灣相關產業來說，風力發電帶來推動經濟的契機。臺灣目前能源政策的核心價值朝向環境永續、綠色經濟、能源安全及社會公平四大面向均衡並進，以促進台灣能源永續發展。本文旨在建構教學型風力發電系統設備，該設備將可提升小學生對於風力發電的認知與學習，此風力發電系統設備將利用鍍鋅角鐵及不鏽鋼管來當其主結構，搭配永磁式發電馬達及相關尺寸風力葉片來建置，因是室內教學型風力發電，故將使用20吋工業用電扇

來製造風場，藉由物聯網（Internet of Things, IoT）技術建立一無線感測網絡（Wireless sensor network, WSN），傳遞風力發電機所發出來的電量相關數據如發電電壓、發電電流…等等，本發電設備因建置在室內，將可以使用環境中的Wi-Fi傳輸至行動裝置及電腦中查看並記錄。本文將開發與建置教學型風力發電設備，及測試電扇風速對於風力發電量的差異比較，將一系列的參數全部以數據和圖表之方式呈現，以取得相關研究成果，在目前有關風力發電的課程有更多的了解，對於目前的風力發電的相關推動也相當實用。關鍵詞：教學型風力發電系統設備、物聯網、無線感測網路

建置情境感知擴增實境學習系統 - 以人體內部器官為例

為了解決軌道燈mobile01的問題，作者高欣妤 這樣論述：

過去傳統的學習方式無法完全滿足現今學習者需求，因此運用具有吸引力的新科技與技術於教學發展，已成一種趨勢。擴增實境(Augmented Reality, AR)能結合真實世界與虛擬資訊，加強學習者對真實環境的認知，提供即時的互動性，使學習更具樂趣與效果。而將擴增實境結合情境感知技術，可依據所需強化學習效果，讓學習者更融入學習情境。本研究依循學者Ausubel提出的理論架構，採用前導組織(Advance Organizers)的教學策略，透過舊知識連結新教材，使學習者能更容易地認知新教材，達成有意義的學習。並且基於學者Mayer的多媒體學習認知理論(Cognitive Theory of Mul

timedia Learning, CTML)，依其多媒體教學設計原則開發系統，藉由雙重軌道處理訊息的方式，提高學習者腦中運作記憶容量與資訊處理的能力。因此，本研究結合情境感知與擴增實境技術，開發一套人體內部器官的學習及測驗系統，根據Ausubel的理論架構與Mayer的多媒體學習認知理論設計學習介面，而測驗部分則運用情境感知技術達成智慧選擇試題的目標。最後將探討此學習系統的滿意度以及評估智慧選題的學習成效。於研究結果發現，採用李克特五點量表之學習及測驗模式問卷，分別得到的平均分數為4.51分和4.49分，而於滿分10分的系統整體滿意度平均分數得到8.7分，因此表示於滿意度方面，受測者認同且接

受本系統之設計。除此之外，在總共15題之測驗中，受測者平均答對12.4題，說明透過本系統進行情境感知與擴增實境方式學習，其學習效果佳。