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那一夜 我們說的祕密

為了解決輔 大 素質的問題，作者太陽盛德 這樣論述：

本書特色   　　◎《那一夜 我們說的祕密》以一問一答的形式，記錄著邁向大圓滿境的祕密；當我們徹底了悟本書所言的真實意，面對諸項人生課題時，將不再畏懼。   　　◎太陽盛德導師在悉心回答讀者的提問後，再擷取精華段落作為箴言，讀者得以快速理解其核心主旨，並輕而易舉地將其理念吸收，化為己用。   　　◎人們在汲汲營營地解決眼前的人生困境時，時常遭逢挫敗而苦不堪言；只要有《那一夜 我們說的祕密》一書在手，便能一路披荊斬棘，迎來平坦光明的人生道路。   　　◎人生不如意十之八九，要順利通過紅塵境中的考驗，正確的邏輯思維是不可或缺的要素；而導正邏輯的祕訣，就在《那一夜 我們說的祕密》中，讓你從掌握開

啟邁往瑰麗人生之路的鑰匙。

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繩梯運動對國小五年級學童身體素質之影響

為了解決輔 大 素質的問題，作者謝宛蓁 這樣論述：

　　本研究旨在探討不同組別（實驗組、對照組）和不同測驗別（前測、後測）對國小五年級學童身體素質（力量、速度、心肺耐力、柔軟度和敏捷性）的影響。以屏東縣偏遠某國小30名五年級學童為研究對象，平均分配到實驗組（男8、女7名，平均身高141.3±7.04公分，體重34.68±9.92公斤）與控制組（男8、女7名，平均身高141.41±6.26公分，體重36.95±6.8公斤）。本研究實驗工具為繩梯，探討五週的繩梯訓練對學童的身體力量、速度、心肺耐力、柔軟度以及敏捷性是否有改善效果。透過實驗設計的方式，將所得數據採混合設計二因子變異數分析(mix design 2-way ANOVA)加以考驗，若交

互作用顯著，則以單純主要效果(simple main effect)進一步考驗其差異性，顯著水準訂為α= .05。結果發現，五週的繩梯訓練對學童的柔軟度達到顯著的改善效果（實驗組：26.7公分9.8 vs. 30.37.9；控制組：26.48.0 vs. 25.39.1公分，p< .05），但在其他身體素質測試項目並無顯著的改善效果。結論：五週的繩梯運動，可有效提升學童的柔軟度，但無法有效改善其他身體素質項目。

學校沒教的人生必修課：中西大師教你認識自己、自我諮商，獲致心靈財富的密碼，迎向自我實現的人生

為了解決輔 大 素質的問題，作者陳俠 這樣論述：

「變」是人生唯一「不變」的道理， 學習自我諮商，強健心理素質， 讓自己適應人生各種變化， 達到「隨緣順變」的境界！   　　每個人都應該了解自己的特質，調整自己的性格。 　　努力保持正向思維，克服後天不理性的影響。 　　從認識自己、喜歡自己到發揮自己， 　　你的人生，由你作主！   　　幸福是由我們對自己的信念所創造出來的， 　　人不是被事件困擾，而是被自己的想法困擾， 　　轉換思考視角，做出正向改變， 　　你我也能活得圓滿自在。   　　◎老是被問題困擾嗎？ 　　→將焦點從「問題」轉移到「解答」， 　　從自己擁有的「資源、優點」著手， 　　有助於發展出面對困擾的能力。   　　◎是否容易

感到焦慮？ 　　→只要認真去做一件事，內心就不會感到焦慮。 　　對於情緒低落的人，若能幫助其增加正向活動， 　　即有抑制憂鬱的效果，也有助於提升正向情緒。   　　◎生命的意義是什麼？ 　　→每個人都有特殊的天職或使命需要實現， 　　生命目標是要讓人負起自己應負的責任， 　　才能活出人生的意義。   　　「與人相處及適應社會」的程度， 　　是我們很重要的生命課題。 　　人人皆須在社會上找到自己的定位， 　　並從中產生歸屬感。   　　人生是一個需要不斷努力奮鬥的過程， 　　我們自己才是啟動成長的主要關鍵。 　　既要有能力了解，什麼是讓自己感覺沮喪的原因； 　　也要有能力指導自己，進行建設性的人

格改變。 　　透過心理諮商，學習自我覺察，幫助自己邁向幸福的人生。 　　 本書特色   　　收錄十種諮商理論的精華內容，並搭配案例說明，可從中學習許多正向思考的觀念，幫助建立個人的內在力量，培養積極進取的人生態度。

人體脊椎輔助檢測神經網路與系統建構

為了解決輔 大 素質的問題，作者陳紀翰 這樣論述：

人體姿態識別為一項長期發展的技術，目前被廣泛地運用在辨識人體 姿態及動作捕捉等技術中，然而，受限於目前姿態識別所標記的 16~25 點關鍵 點尚不足以用來做最重要的檢查 : 人體脊椎，使得人體姿態識別於復健醫學等 領域中的應用仍大幅受到限制，在此研究中，我們提出了神經網路與系統來執 行人體脊椎檢測輔助的工作，此神經網路檢測了相較目前人體姿態識別神經網 路額外 5 個脊椎點及 3 個肋骨點，使得我們可以檢測出頸椎前傾、駝背、骨盆 前傾及軀幹平衡等身體素質，我們收集資料並配合多階層神經網路與遷移式學 習的神經網路設計，來克服現有開源資料難以標註脊椎的問題，此神經網路設 計為與一個 17 標註點的

預訓練神經網路堆疊後，以數千筆新收集的資料進行 訓練，如此我們可以得到新增的標註點，並且得到數萬筆舊資料的模型強健 性，為了搭載此神經網路並執行脊椎輔助檢測，我們設計了嵌入式系統進行神 經網路的推論，並以應用程式呈現人體姿態各角度的量測結果，針對嵌入式系 統，我們測試了 GPU 與 FPGA 兩著進行比較，嵌入式系統的使用使得使用者 電腦規格不受限制，可以更廣泛地使用，利用此系統，可以執行自動檢測脊椎 點、計算角度及醫療履歷的建置與儲存。