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輕便折疊椅全聯的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦徐銘志寫的 日本踩上癮 可以從中找到所需的評價。
淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 徐廷忠的 用於識別老年人、殘疾人和盲人的偵測系統 （2020），提出輕便折疊椅全聯關鍵因素是什麼，來自於老年人、殘疾人、盲人、姿態辨識、Coral Dev Board、Teachable Machine。
而第二篇論文國立勤益科技大學 工業工程與管理系 張嘉寶所指導 陳剛毅的 應用TRIZ於折疊電動滑板車創新設計 （2017），提出因為有 萃思、折疊式電動滑板車、矛盾矩陣、問題層級分析的重點而找出了 輕便折疊椅全聯的解答。
日本踩上癮
為了解決輕便折疊椅全聯 的問題，作者徐銘志 這樣論述：
喀啦喀啦 日本到著 ? MSN美食休閒版「遊日本，自得其樂」人氣專欄作者徐銘志的第一本旅遊札記，邀您一起「自得騎樂」，零距離體驗最道地的日本風情！ 一輛單車 + 數個城市的美麗邂逅 給你全然不同的日本新體驗 想念雙腳離開地面三十公分輕鬆自在的感覺！ 趙薇 白天開心騎車賞景，晚上安心清酒美食；日本當然教人微醺上癮 黃健和 腳踏車壓過的落葉和驚動的烏鴉，比起造作的表參道名店介紹或安藤忠雄的建築導覽更真實 錢亞東 豐富多元的日本，向來是哈日族百玩不厭的旅遊聖地，對超級哈日的作者來說，當然也不例外。不同的是，作者選擇以單車代步，深入日本的街頭巷尾，嘗試用另一種視野，體驗在地的風情
。 騎上單車，可以隨興遊走，尤其是擺脫惱人的壅塞路況，御風而行時，真是何等地瀟灑自在；但是作者也毫不諱言，上坡時揮灑汗水、賣力猛踩，有多麼狼狽腿軟；而在山中摸黑趕路時，又有多麼心慌無奈。 喀啦喀啦 ? 叮鈴叮鈴 ? 就在單車的音聲伴奏中，作者踩動自己獨有的旅遊步調，穿梭於大城小巷之間，看山看海看球賽、啖美食住民宿、逛市集買雜貨……一站接著一站，順著雙輪滾動的轍跡，將眼前流動的風景與在地人的溫厚情意，深刻地輾印在心版上。 單車上路玩日本，或許這是你還沒試過的新玩法，下次到日本，不妨一試，相信任誰都會越踩越過癮，越踩越上癮！ 書中收錄作者在日本關東、關西，和北海道三個地區，以單
車做代步工具的旅行紀錄，搭配引人入勝的照片，呈現大城、古都的豐富面貌。 作者簡介 徐銘志 水瓶座，六年級後段班。喜愛自由、熱愛旅遊。自從第一次出國旅遊後，就停不下來了，每年總是要逃離這個自己又愛又帶點忙碌的小島。家裡總是堆滿各式各樣、各地的旅遊書，以供平日幻想之用，當然也是為了可能突如其來的旅遊做好準備。 超級哈日，因此總是在生活之餘不斷地找機會溜到日本去，近幾年在日本停留的時間總長就長達數個月之久。雖然不懂日文，靠著水瓶座冒險犯難的精神與日本友善、便捷的環境，總是無往不利。認為日本最大的魅力就是好吃又好玩！
用於識別老年人、殘疾人和盲人的偵測系統
為了解決輕便折疊椅全聯 的問題，作者徐廷忠 這樣論述：
本論文以駝背老人、坐輪椅的殘疾人、拄著盲杖的盲人為對象，識別這些需要幫助的人群。本研究主要基於谷歌Teachable Machine平台的姿勢識別來訓練模型，該模型適用於識別老年人、殘疾人和盲人的個體姿勢。 並且，我們基於識別結果的信心分數(Confidence Score)分析了模型背後的數據，並用它來探索每一人群姿勢的差異。所提出的系統對於姿態辨識模型訓練與姿態數據分析探討步驟有四步：第一步：先從谷歌Teachable Machine平台中訓練週期次數(Epochs)、批量(Batch Size)、學習率(Learning Rate)可調參數來最佳化模型。第二步：將老年人、殘疾人、盲人姿
態透過Coral PoseNet數據化。第三步：各別針對老年人、殘疾人、盲人數據化的資料加以統計與歸類。第四步：則是以數據化來比較各族群差異與相異之處，並做小結來改善模型。未來，通過整合17個關鍵點數據，每族群的識別率可以高於68%。如果該場域只需要識別老年人、殘疾人和盲人等有需要的群體與其他群體的二分法，識別率可以高達94%。
應用TRIZ於折疊電動滑板車創新設計
為了解決輕便折疊椅全聯 的問題，作者陳剛毅 這樣論述：
載具是現代科技的產物其發明對人類有著極大的貢獻；但為何成為人類社會的一個嚴重問題，其主要原因，目前道路上看到載具幾乎是引擎發動產生動能，引擎在發動或行駛時排出的廢氣，這些廢氣已對地球造成嚴重汙染。藉由蒐集滑板車之產品、創意新潮電動滑板車設計、電動滑板車製造技術，分析其相對應到的 TRIZ 創新法則，建構出符合 40 創新法則之電動滑板車。本研究首先利用TRIZ進行電動滑板車之產品創新概念，對後續產品開發設計進行規劃顯現產品架構，創造新的流行產品。為了減少車輛排放氣汙染，使用低汙染的交通工具持續改善空氣品質，因而萌生本論文進行該項產品創新研究折疊式電動滑板車，在現有市場上之折疊電動滑板車進行改
造，將折疊面積從108cm*20cm縮小至30cm*15cm，縮小79%，放進背包，重量從12.5kg減重60%，只剩5kg，輕便讓使用者接受而普及化，因而減少空氣排放汙染之創新研發。本研究結果可技術移轉電動滑板車相關產業開發與生產。