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凡事往好處想的遊戲：金錢X生活X幸福X教育X職場，最有溫度的心靈導師林達宏老師，帶你走出人生困境的55個心法

為了解決輝能科技股份有限公司股票的問題，作者林達宏 這樣論述：

這本書一定能夠有一句話、一個故事，能帶給你收穫，改變一生！   請往好處想，人生就會不一樣了！   每天我們都預期，好事會發生在我們身上， 這樣的想法，是很有幫助的。 但真實的世界是，有些事並不會如你預期的發生， 你的人生，依然會有一些波折。 而一件事發生後，我們如果去抗拒，就會投射給它能量， 然後，它就糾纏著你的心！   你不想要生病， 你不想要失業， 你不想要沒錢， 你不想要被背叛， 你不想要的太多太多。   但，它就是有可能會發生， 練習去接受它，你將會驚訝的發現，一切無礙。     正念推薦 國立屏東科技大學校長／戴昌賢 國立屏東大學校長／古源光 金屬工業研究發展中心執行長／林秋豐

佛光山都監院頭單書記／釋慧屏法師 唯品風尚集團CEO／周品均 港都電臺名主持人／素蘭 大愛電視臺主播／倪銘均 知名主持人、愛的分享會創辦人／徐曉晰 社團法人中華安得烈慈善協會執行長／羅紹和 XCEL NEXT創投基金執行合夥人／顧及然 美樂美髮企業有限公司總經理／沈美利 京晏建設有限公司負責人／顏辛慧 貝昇資本股份有限公司負責人／梁維修、李祥薇 臺南美美上美診所院長／蔡宗賢 河見電機股份有限公司副總經理／張乃文 Larry Gilman 劉恆菁老師

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運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決輝能科技股份有限公司股票的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。

公司治理與法令遵循

為了解決輝能科技股份有限公司股票的問題，作者王文宇 這樣論述：

　　梳理現行法律（包括公司、證交法）規定並說明之，同時釐清法規與實務扞格之處（如「經營階層」意涵），並針對相關的法規命令及「軟法」（如實務守則），一併闡明。 　　第一部分「總論」扼要說明管制策略與發展趨勢；第二部分「公司治理」與第三部分「法令遵循」，依序介紹相關法規與實務。 　　收錄28則案例或專題研究，結合理論與實務，除了分析本土的重要案例與事件外，也評論國際性議題，以拓展讀者視野。 　　參與公司治理的企業家（董事與經理人）、專業人士（律師與會計師）、以及有志學習的法商學院師生，皆可藉由此書一窺「公司治理」與「法令遵循」的重要性。

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決輝能科技股份有限公司股票的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。