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國立臺灣大學 社會學研究所 林國明所指導 林凱衡的 為何臺灣的企業提供職業訓練的比例偏低?一個技能形成取徑的歷史分析 (2020),提出轉送japan評價關鍵因素是什麼,來自於技能形成、發展型國家、職業訓練金條例。

而第二篇論文國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 林裕彬所指導 畢小樂的 文化研究方法對農地的文化生態系統服務共同創造價值與估價 (2019),提出因為有 文化研究、農業生態系統服務、社交媒體、電子農業、農民知識、公眾信任的重點而找出了 轉送japan評價的解答。

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為何臺灣的企業提供職業訓練的比例偏低?一個技能形成取徑的歷史分析

為了解決轉送japan評價的問題,作者林凱衡 這樣論述:

本文主要研究的是臺灣在1960-1990年代之間企業與職業訓練的關係,其中又以1966-1983年的職業訓練金條例為主要的研究對象。既有的文獻主要採用發展型國家概念,強調臺灣人力政策的成功源自於官僚的規劃。然而發展型國家理論卻沒有辦法解釋臺灣的技能形成體制特徵,為什麼跟其他OECD國家以及東亞國家相比,臺灣的企業參與訓練的比重卻這麼低?本文發現在1980年代以前,政府曾經推動大規模的企業辦訓政策但沒有成功。在1960年代,當經合會面對工業化與技能工人需求時,試著由企業參與辦訓來解決政府財政不足和工人流動帶來的人力投資損失,職業訓練金條例是主要的解決方案。以企業為中心的觀點來解釋政府推動企業辦

訓政策的失敗,是因為從職業訓練金條例到職業訓練法,政府無法回應與平衡臺灣二元企業結構下不同的人力投資需求,導致企業對職業訓練政策的反彈,所以最後通過的職業訓練法放棄了企業辦訓的方向,職業訓練主要由公共機構提供,這個結果也導致臺灣的技能形成體制是由學校而非企業為主要的技能供給者。雖然1966-1983年之間,臺灣並沒有在全國層次成功建立起企業辦訓的制度,但是仍然摸索出適合中小企業辦訓的輪調式建教合作方案,與全國統一的職業訓練金條例相比,輪調式建教合作更具彈性也降低中小企業負擔,所以在1970-1990年代之間成為臺灣機械業重要的技能形成管道。

文化研究方法對農地的文化生態系統服務共同創造價值與估價

為了解決轉送japan評價的問題,作者畢小樂 這樣論述:

自1990年代以來,生態系統服務(ES)領域的研究,核心研究重點多在ES價值的評估上。也就是說,如何量化自然進程和由此產生的社會效益,及評估消費生態系統的極限,以便制定相應的政策,以及減小與科學政策的差距,實現邁向永續發展的目標。關於ES評估也出現了不同學派思想,涵蓋了多種學科觀點,使評估方法難以普遍化和標準化。換句話說,這也凸顯了生態系統(ES)文化服務非物質方面的效益,就相對較少去研究。原因在於「文化」的非物質本質、以及研究ES文化服務具有跨學科屬性及其複雜性。本研究採用兼併生態學科和文化研究論系統,相互融合的方法,來瞭解臺灣傳統農場和有機農場(ES)文化服務的價值。具體來說,我結合三個

文化研究的視角,即:農民的「生活體驗」;通過社交媒體網路所建構和傳播得出的「文本和對話」;以及在當今“社會和政治背景”框架之下,參照有歷史性的相關主題敘述的內容,探索ES文化服務,人們如何”增長”對ES給農地貢獻的價值感。本研究宗旨爲:1)調查農民知識水準和農場位置,對有機耕作法效果的意見; 2)研究實際施作有機耕作法的農地,ES文化服務的評價;3)鑒定ES文化服務對農地“魅力化”的效能,農地的ES價值; 4)推定農業用地是否是多元ES文化服務的來源;5)審查社交媒體平台上對ES評估所收集的數據; 6) 探究對農業用地的ES價值,一般有正面影響的其他技術。這樣進行時,以下是努力挖掘所得出六項中

的每一項成果。目標1: 農民作為ES評估的前身,他們對有機耕作方式的意見。由學校教學對環境概念的認知,學習分析主要成分組成,顯示出農民生活中的親身體驗,是具有更大影響力。農民的意見也因研究範圍的地理類別和社會影響類別而有所差異。目標2、3和4:使用K-平均演算法,通過主要成分分析來驗證對應分析,對兩組臺灣農民的ES文化服務估值做比較。生態系統服務的地圖繪製是應用Maxent 模式(Maxent modeling)得出結果,這兩組也使用谷歌地圖指定地方值進行了比較。研究人群的ES文化服務評價,結果顯示,關於環境變數他們無法充分銓釋。既是經驗豐富的資深農民通過身體力行的經驗學習了環保概念,卻比受過

高等教育的年輕農民對他們的土地有更高的評價。結果也顯示農地是生態系統文化服務價值中是多樣次要類別的來源。目標5:審查”社交媒體”上所蒐集和創建的ES評估數據,我展示出Twitter語料庫可用來追踪各方決策者表達對ES價值的不同陳述,跨越“身份等級”(即如個人帳號vs.官方帳號vs.機構帳號),偵查對環境有不協調的言論訊息,運用社交網絡分析,建構議題模版和情感語境分析等方法。發現決策者們,要塑造爭取公眾對ES的效益和對保護工作的理解與支持,也會利用社交網絡平台加入公眾對話。我也介紹了在 Instagram 使用者中,讓公眾合作製作ES知識的一種新方法,這可能影響了他們對農地與相關ES的評估(以“

按讚”衡量)。另外,我討論了使用 YouTube 視頻社交媒體數據,探知使用數位的表述大自然所獲得的雙重收益,在於ES 估值的研究以及獲取大自然(數位化)的途徑民主化。目標6:我提出一個共同信任評價工具方案,在技術與社會兩者訴求之下,建立一個具有區塊鏈(blockchain)基礎設施的新系統和通信技術的電子農業系統(ICT e-agriculture),雙併系統應用的新評價工具,是可期待應用上革新的未來前景。區塊鏈技術應用在農業上,增加公眾的信任,經濟效率,食物安全,降低影響農地生態系統服務(ES)評估的不確定(因素)風險。我也討論了使用(AI)智能技術的潛能,在土地利用上增加社會信任與社會責

任,在資源管理流程上,加強地方的附件鏈接,透過智能技術(AI)訓練,對廣泛的數據能有強力的處理能力,對有偏差的模擬物件,不被轉送到數字地圖ES環境裡,確保我們的農業土地和福祉中的ES價值。與其他ES文化服務評估研究不同之處,本研究謀求將生態系統(ES)文化服務價值,理解為像是個文化活動,因此採用文化研究學科中方法論的研究系統來進行。附帶說明,這項研究通過示範表明社交媒體數據不僅可以用於評估,為生態系統服務科學(ES science)做出了貢獻,還可以共同創建和分析社交媒體數據,增加了公眾對生態系統服務(ES)的知識和價值。