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迅得機械104的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦何曜辰寫的 2023機械基礎實習、製圖實習[歷年試題+模擬考]：課綱重點無所遺漏!(含111年統測試題解析)(升科大四技二專) 和甄帥,林柏超的 2023數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考]：根據108課綱編寫(升科大四技二專)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自千華數位文化 和千華數位文化所出版 。
元智大學 工業工程與管理學系 蘇傳軍所指導 黃士峰的 以資料倉儲驅動即時預測性維護平台：以連續型生產為例 （2021），提出迅得機械104關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、物聯網、大數據分析、機器學習、資料倉儲、預測性維護、連續型生產。
而第二篇論文淡江大學 中國大陸研究所碩士班 李志強所指導 胡詠仁的 中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究 （2021），提出因為有 環境保護、美國、中國大陸、產業發展、電動汽車的重點而找出了 迅得機械104的解答。
2023機械基礎實習、製圖實習[歷年試題+模擬考]：課綱重點無所遺漏!(含111年統測試題解析)(升科大四技二專)
為了解決迅得機械104 的問題，作者何曜辰 這樣論述：
◎收錄111年統測機械基礎實習、製圖實習試題與解析 ◎主題式題庫演練．提昇自身應考實力 ◎高分模擬測驗．以戰養戰．經驗值快速提升 ◎近年試題彙編．命中考試核心 機械領域的學生對「機械基礎實習」與「製圖實習」這兩門科目應不陌生，相信在學校的課程中都讓各位學生對這兩門科目有了一個最基本的認知。 本書機械基礎實習部分配合108課綱主題，將各類試題一一破解。 而在製圖實習部分同樣也是依循108課綱而來，加以分類統整收錄於書中，且每一題都有詳細解析。 本書依據最新課綱編寫而成，除了可藉由本書掌握重點之外，如能有計畫的研讀及複習，細心演練每一道題
目。準備此科並不困難，書中更收錄了99~111年統測之近年試題，題題均有詳細解析，讓你迅速掌握考試重點，善用此書，必能在考試中試試如意，金榜題名！ 110年命題落點分析 機械基礎實習 比較題型是今年的出題模式，這樣的趨勢也應該會反映在明年108課綱第一屆的考題出法上，練習題複習不足的人，很容易無法找到作答的方向，比較題型的提問較艱深，但也非找不到答案，課本的內容詳讀也是必須的工作，題庫的練習會有增強面對考試的應答能力。 製圖實習 機械製圖工作圖的出題比例一直是重點，因應108課綱，比較題題型數量也逐步增加，課本的了解是作答上一個很重要的基礎，透過重點的整理及練習題型的作
答，會讓你在面對考試上，有更大的信心，大量的練習考題是對考試最大的幫助 。 ＊＊＊＊ 有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！
以資料倉儲驅動即時預測性維護平台：以連續型生產為例
為了解決迅得機械104 的問題，作者黃士峰 這樣論述：
工業4.0的出現，促使現代機械設備相互溝通和協作生產的複雜度大為提升，任何一個生產環節的故障情事發生，都可能產生重大的後果。為落地工業4.0策略框架以實現工業高度自動化，勢必需要一全方位平台來整合既有之前沿技術，如：物聯網、機聯網、雲端運算、大數據分析、人工智慧等，能分析出機械設備於運作過程中的潛在缺陷，並於實際轉為故障前主動發出警報訊息，使產線人員得以迅速作出反應。本研究提出一以資料倉儲作為驅動核心的即時預測性維護平台，為具備連續型生產之企業提供即時預警分析服務。該平台整合了可用於處理感測器時間序列數據的資料倉儲系統，以及便於生成機器學習模型的大數據分析平台，並整合善於處理即時串流數據和故
障檢測的Spark分析引擎。
2023數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考]：根據108課綱編寫(升科大四技二專)
為了解決迅得機械104 的問題，作者甄帥,林柏超 這樣論述：
◎整合相關考題，熟悉各種出題情境 ◎十回模擬試題‧增加實戰經驗 ◎收錄近年試題‧名師重點解析 本書依據108課綱編寫，特別為參加統測的同學設計一系列的題目，包含主題式實力加強題庫、全範圍綜合模擬考及近年試題彙編，全新編寫適合新課綱素養的各類題型，讓本書不僅提供完整的考試題型，而更加豐富、靈活，讓你面對多變的考題，也能游刃有餘。如能仔細練習這些題目，必能熟悉各種出題情境，迅速解題獲得高分。希望藉由本書的題目，能讓同學在升學考試方面得到助益。 數位科技概論與應用的範圍太廣，所以有很多不同的名詞需要熟記，而且數位科技概論與應用是一門日新月異的科學，隨時都會
有新的名詞出來。要特別注意一些容易混淆的縮寫簡稱，像是GPS全球衛星定位系統（Global Position System, 簡稱GPS）、UPS不斷電系統（Uninterruptable Power Supply，簡稱UPS）及AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）。雖然只差一個英文字母，但所指的東西卻完全不同。但是同學們不用害怕，考試不會考太艱難又不常見到的單字，只需要將常見的名詞記住，相信就可以駕輕就熟。 數位科技概論與應用中的硬體架構算是必考的題目之一，硬體指的就是看得到摸得到的東西，因此在日常生活的時候只要我們多去使用，就可以知道書本上指的東西到底是什麼，加深自己的印象，還有硬體的
規格一定要很清楚，像是CPU 2.5GHz指的是CPU的時脈，硬碟的容量可以用MB、GB或是TB來計算等。 在軟體方面，最常考的是微軟所出的應用軟體，不管是在作業系統Windows系列，或是文書處理軟體像是Word、Excel等都是必考題，這些應用軟體不只在考試的時候相當重要，在之後就業也是必備的技能之一，要熟悉這些軟體就是要常去使用，多去學習，這樣才可以知道像是貼上檔案要用鍵盤中的Ctrl+V，Excel中的Average函數是用來算平均值等這些功能。 在數位科技概論與應用中，程式語言算是比較艱難的一部份，常考的題目以BASIC為最大宗，所以同學想要在程式語言部份拿高分，必須要
深入去了解一些關於程式的定義，像是IF的架構、DO While ..Loop怎麼用等。 近代科技最大的突破大概就是網際網路的普及了，因為網路改變了我們許多生活的習慣，也帶來了很大的便利，這部分在數位科技概論與應用裡會不斷的更新，像是網路搜尋引擎、電子商務等等都需要好好的研讀，多上網體驗一下書本中的知識就可以將知識烙印在腦海中。 ＊＊＊＊ 有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！
中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究
為了解決迅得機械104 的問題，作者胡詠仁 這樣論述：
電動汽車產業在21世紀已逐漸成為各國的產業發展目標，而中國大陸與美國也開始要發展電動汽車產業，中美之間已把電動汽車產業視為一個未來兩國競爭的一個重要趨勢，本研究透過比較中美兩國在電動汽車的發展政策方面、全世界的石油議題方面、中美兩國各自的民間電動汽車公司的策略與佈局方面，相互比較這些要素從而得出有關於電動汽車產業發展的結論，中國大陸在現階段的電動汽車領域已領先美國，因為中國大陸較早發展也與中國大陸的特殊體制計畫經濟的運行方式才能如此發展迅速，美國雖然較晚起步但是民間的電動汽車公司卻在創新的層面領先於中國大陸，從電動汽車這一產業可以知道中美之間的政體不同形成的產業發展方式的差異。