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數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王

為了解決追蹤王ptt的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

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並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷產

業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

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COVID-19期間對非援助網絡輿情分析：以Twitter為研究標的

為了解決追蹤王ptt的問題，作者陳妍如 這樣論述：

本研究使用R語言撈取Twitter平台上3000筆關於對非援助相關推文，使用情感分析、主題模型分析以及論述分析的方式，一步步剖析探討疫情期間網絡民意在對非援助議題上，所關注的方向及對非援助的成效和立場，並和文獻回顧結果做比較，以完善對非援助議題的研究。研究成果分成技術上及文字探勘兩層面來探討，在技術層次上，本研究發現情感分析及主題模型分析在對非援助議題的局限性，在文字探勘的部分，發現學者和網絡民意在對非援助議題上的見解相似，但網絡民意又多了非洲地區的聲量，這部分的意見不但可作為援助系統調整的參考方向，也是學術上可以深入探討的地方。社群媒體的發達以及文字探勘技術的進步，亦使得援助國更可取得在地

聲音，援助國不應忽視這些聲量，否則會落入投入許多資源、精力，但援助行為非但無法達到促進非洲地區國家發展的良善目的，反而引來接受國的反彈及不諒解。

數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王(博客來限量贈品版)

為了解決追蹤王ptt的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

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Covid-19 對住院照護之威嚇效應: 以中部某醫院為例

為了解決追蹤王ptt的問題，作者劉惠娟 這樣論述：

本研究旨在針對 Covid-19疫情的蔓延與染疫後對身體造成不可逆的情形，導致民眾心理上的擔心與壓力，反應在住院人次上的變化；在網路發逹及社群媒體蓬勃時代，新聞即時的報導，影響民眾對醫療住院的意願；以中部某醫院住院數據來分析，用 2019 年 1 月到 9 月尚無疫情期間和 2020 年 1 月到 9 月 Covid-19 疫情爆發後來做對照數據差異檢定，疫情前後民眾住院意願，並將醫療科別分別統計檢定，疫情前後民眾住院人次分析，建立 Covid-19對住院照護之威嚇效應及解封效應模型。實證結果發現：(1) Covid-19 疫情對民眾醫療住院意願有顯著下降影響，展開科別來看，分內科外科情形不

同，外科部分非常顯著降幅的有：一般外科，胸腔外科，整型外科；內科部分非常顯著降幅的有：小兒科、耳鼻喉科、眼科、感染科、風溼免疫科、精神科。(2) 較特殊部分反而增加住院人次非常顯著的科別有：安寧緩和、老人科、皮膚科、、甲狀腺科、婦科。(3) 整數迴歸分析來看，造成 2020 年前三季住院人次顯著減少之威嚇效應，主要於國內每日新增確診疫情報導及各國重大疫情事件。新確診人數增加代表疫情尚未控制仍在傳播中，故而避免過多與未知的人接觸是最重要的心理，負向重大事件加劇民眾的負向心理壓力，造成威嚇效應進而取消或延遲住院照護需求。(4) 解封效應模型分析，2020 年 6 月 7 日解封後民眾醫療住院意願有

顯著上升而降低威嚇效果，整體及各科別都是正向影響民眾意願就醫住院人次，反而一般外科雖然政策解封但仍有社交距離的壓力而是負向影響住院人次。