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我的第一本汽車博士小百科(內附1本小百科+6款迴力車學習模型+1個貼心收納袋)

為了解決速霸陸車款的問題，作者FunHouse師資團隊 這樣論述：

孩子的第一本小百科 邊學邊玩‧寓教於樂 搭配學習模型，帶入小百科書中內容， 增加學習興趣，同時可加深記憶！ 　　【我的第一本汽車博士小百科】 　　你知道嗎？ 　　汽車依照外型和功能可分成不同種類， 　　有的車款還可以客製化打造專屬的汽車呢！ 　　本書系統化分類， 　　讓孩子認識認識五十二種帥氣的汽車， 　　搭配書中清晰生動的大圖、有趣的自我介紹對白、重點文字， 　　讓閱讀不再是一件無聊的事， 　　一起打開博士小百科，找出答案吧！ 　　【迴力車學習模型６款】 　　讓汽車從平面圖片變立體的，搭配書中重點式介紹幫助加深記憶。 　　【附贈貼心收納袋】 　　方便孩子將學習模型帶著走，並養成自己

收拾得好習慣。 　　超值組合 　　1.汽車小百科精裝書1本 　　2.迴力車學習模型６款 　　3.貼心收納袋1個 　　【全系列商品】 　　FFM3001-6A　小小知識通／我的第一本跑車博士小百科NEW 　　FFM3001-9A　小小知識通／我的第一本飛機博士小百科NEW 　　FFM3001-7A  小小知識通／我的第一本特殊車博士小百科NEW 　　FFM3001-1A  小小知識通／我的第一本恐龍博士小百科NEW 　　FFM3001-8A  小小知識通／我的第一本宇宙博士小百科NEW 　　FFM3001-10  小小知識通／我的第一本汽車博士小百科 本書特色 　　【學習模型與孩子一同學

習】 　　學習模型搭配小百科，讓書裡面的知識更加活潑有趣。 　　【主題化分類整理幫助理解】 　　透過三大主題（歐洲汽車、亞洲汽車、美國汽車）分類認識，加上每個主題前簡單說明，有組織了解每款汽車的特色。 　　【重點式文字搭配注音好閱讀】 　　精心整理的重點內容、大大的文字搭配注音，淺顯易懂更容易閱讀。 　　【有趣的對話框式介紹增加學習興趣】 　　汽車圖片配上有趣、知識性的介紹，以可愛的汽車插圖介紹常識與特色可引起孩子興趣。 　　【附贈貼心收納袋】 　　方便孩子將學習模型帶著走，並養成自己收拾得好習慣。 　　＊適讀年齡：3歲以上

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台中市中古車商銷售網絡空間關係—以大雅區C車商為例

為了解決速霸陸車款的問題，作者吳裕泉 這樣論述：

摘要中古車過戶數自 1995 年超越新車領牌數後，交易數量雖有起落，但中古車仍是大眾取得代步工具的選擇之一。本研究的主要目的，是以大雅區 C 車商的車輛銷售資料，探討中古車輛的銷售網絡空間關係，接著透過深度訪談，建構中古車市場的運作模式。在研究資料方面，選用交易契約中車輛來源及銷售地址，將其轉化為座標， 利用車輛來源地點、車輛銷售地點、不同車型銷售地點來進行空間分析。採用平均最近鄰分析以及 Ripley’s K 函數來評估點資料的空間分佈型態。研究結果發現中古車輛來源地點群聚於大里區、潭子區；而銷售地點則主要群聚在大雅區。經過訪談 8 位車商之後，得知這些車商在經營前，大多從事汽車修配、汽車

業務的行業。而車輛來源的群聚現象，主要是由於大盤車商由於地租考量，大多位在大里、潭子、烏日等地，而 C 車商與大里區、潭子區之車商關係較為密切，是故來源集中於此。而銷售地點的群聚現象，是由於消費者的社會網絡往往與居住地契合，因此大雅區的車商，主要客源集中在大雅區，其他區的車商亦表示有這樣的現象。面對新興原廠認證中古車以及中古車聯盟，多數車商表示透過多年經營所建立的誠信，培養出穩定的客戶，是他們在中古車市場競爭的優勢。透過銷售資料的空間化，檢核點資料的空間分佈型態，可以得知中古車的銷售網絡，與車商位置及其社會網絡有著密切關係。

世界名車圖鑑

為了解決速霸陸車款的問題，作者京京工作室 這樣論述：

收錄550種經典車款、61個名車品牌， 讓孩子成為小小汽車達人！ 　　本書有系統的蒐羅61個著名品牌汽車，並介紹了品牌來源、超級性能，及眾多流行系列的車型，孩子不但可以了解世界名車的品牌歷史，還可以學習相關的汽車知識。讓孩子從小認識世界名車，拓寬眼界！ 商品特色 　　1.清晰的照片呈現各種汽車的樣貌。 　　2.介紹61個品牌的歷史及文化。 　　3.介紹不同車款的特色及用途。 　　＊適讀年齡：3歲以上

台灣電動車產業發展之情境規劃

為了解決速霸陸車款的問題，作者沈義桐 這樣論述：

為描繪出2020年電動車發展的樣貌，及瞭解到影響電動車發展過程中的驅力有哪些，本研究整理出情境規劃法步驟並以情境規劃法為基礎架構，融合馬可夫鏈與專家訪談，提出「馬可夫多階段轉軸式情境規劃法」做為瞭解電動車產業的前瞻方法，找出影響電動車產業發展的驅動力，瞭解電動車在發展過程中受到哪些驅動力影響，使能在關鍵的時間、空間狀態下，投入適時的資源，做為決策時的參考依據。依馬可夫鏈轉軸觀念，真正會影響前瞻時點的情境是前一次的結果，而在做長期前瞻時，卻常以前幾次的基期來發展情境。故以2010年之現況先描繪出2015年之時間、空間狀態，依訪談結果建構出2015年背景，再以2015年為背景前瞻2020年電動車

產業。 由多數專家確認出2020年電動車產業不確定與影響程度最大的關鍵因素，進行不確定軸分析與情境選擇，不確定軸面為：「大眾對電池的接受度」、「國際石油價格走勢」、「政府對電動車產業的信心與投入」。依2020年基礎背景發展出的情境為最佳發展情境、廠商主導情境、政府主導情境與最難發展情境，描繪出電動車產業可能之發展路徑。