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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 陳育威所指導 林怡臻的 重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例 （2020），提出逢甲 自動控制 PTT關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、檢索式模型、LINE Messaging API、網路爬蟲。
而第二篇論文銘傳大學 醫療資訊與管理學系健康產業管理碩士班 李文立所指導 張心潔的 利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統 （2019），提出因為有 光體積變化描記圖、心電圖、血管硬化指數、脈搏傳導時間、脈搏波速度的重點而找出了 逢甲 自動控制 PTT的解答。
重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例
為了解決逢甲 自動控制 PTT 的問題，作者林怡臻 這樣論述：
新型冠狀病毒風暴肆虐全球，衝擊人民經濟方面與心理狀態，為了抗戰疫情，現今人們善用各種人工智慧科技取代面對面互動。例如，我們可以使用機器人監測疾病或用熱門的聊天機器人技術提供疫情資訊。然而目前市面上所推出有關疫情的聊天機器人都以傳染病的知識背景、確診人數或口罩數量為主，理性、專業地提供重要資訊。但其實除了這些傳染病知識面的了解之外，經濟面與心理狀態更是對人民造成重大影響。因此本論文以疫情為主題，利用網路爬蟲技術結合LINE通訊軟體，建構出具有功能面與情感面的聊天機器人。並將建構出的聊天機器人給予使用者互動後，進行問卷調查分析並提供更進一步建議。用以上技術建置出具有方便性、易用性、人性化之聊天機
器人。
利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統
為了解決逢甲 自動控制 PTT 的問題，作者張心潔 這樣論述：
心血管疾病是全球最常見的死因之一，例如：高血壓、腦中風、周邊血管疾病等，因此盡早發現其發病徵兆對有效的預防治療至關重要。光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)是一種簡單且低成本的光學技術，一般通過脈搏血氧儀來照射皮膚並測量光吸收的變化量，可用於手指、腳趾、耳朵等外周動脈，心電圖(Electrocardiography, ECG)是經由安置的電極偵測流經體表的心臟電流變化。本研究使用Arduino同步量測PPG與ECG從中獲得一些生理參數，例如：血管硬化指數(Stiffness Index, SI)、反射指數(Reflection Index, RI)、心率(H
eart Rate, HR)、血壓(Blood Pressure, BP)、脈搏傳導時間(Pulse Transit Time, PTT)以及脈搏波速度(Pulse Wave Velocity, PWV)等。其中PTT和PWV被廣泛用於評估衰老、高血壓、動脈僵硬等疾病的指標。本系統可藉由手機APP接收同步量測PPG與ECG信號，通過即時雲端分析，若檢測出異常值，可以mail與社群軟體主動通知當事人與家屬，即早就醫，以進一步檢查，進而希望改善健康品質。