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算法設計、分析與應用教程

為了解決連乘積的問題，作者李文書（主編） 這樣論述：

通過設計、分析ACM庫的經典問題，把理論與實踐結合。各章遵循從一個例子或故事中引出本章知識點，簡述相關理論，分析經典問題及算法實現。主要包括算法概述、遞歸與分治策略、動態規划、貪心算法、回溯算法、分支限界算法、圖的搜索算法、加密算法與安全機制、P和NP問題等內容。有故事、有理論、有公式、有實踐。所有算法實現結果都經參加ACM的隊員驗證。本書適合高樣計算機專業以及相關專業做為教材使用，也可供編程愛好者參考使用。 第1章 算法概述 1.1 引言 1.1.1 算法的描述 1.1.2 算法的特性 1.1.3 為什麼學習算法 1.2 算法的設計 1.3 算法

的分析 1.3.1 正確性分析 1.3.2 時空效率分析 1.3.3 時空特性分析 1.4 解決問題的一般步驟 1.5 小結 1.6 習題第2章 遞歸與分治策略 2.1 遞歸算法 2.1.1 遞歸的概念 2.1.2 具有遞歸特性的問題 2.1.3 遞歸算法分析 2.2 分治策略 2.2.1 分治法的基本步驟 2.2.2 分治法的適用條件 2.2.3 二分搜索技術 2.2.4 棋盤覆蓋問題 2.2.5 快速排序 2.2.6 大整數乘法 2.2.7 矩陣乘法 2.3 ACM經典問題解析 2.3.1 蜂

窩問題(難度：★☆☆☆☆） 2.3.2 Humble Numbers(難度：★★☆☆☆） 2.3.3 Copying Books(難度：★★★☆☆） 2.3.4 Fractal(難度：★★★☆☆） 2.3.5 TOYS(難度：★★☆☆☆） 2.3.6 Cable master(難度：★★☆☆☆） 2.4 小結 2.5 習題第3章 動態規划 3.1 何謂動態規划 3.1.1 動態規划的基本思想 3.1.2 設計動態規划法的步驟 3.1.3 動態規划問題的特征 3.1.4 動態規划與靜態規划的關系 3.2 矩陣連乘積問題 3.2

.1 分析最優解的結構 3.2.2 建立遞歸關系 3.2.3 計算最優值 3.2.4 構造最優解 3.3 動態規划算法的基本要素 3.3.1 最優子結構 3.3.2 重疊子問題 3.3.3 備忘錄方法 3.4 最長公共子序列 3.4.1 最長公共子序列的結構 3.4.2 子問題的遞歸結構 3.4.3 計算最優值 3.4.4 構造最長公共子序列 3.5 最大子段和 3.5.1 遞歸關系分析 3.5.2 算法實現 3.6 0-1背包問題 3.6.1 遞歸關系分析 3.6.2 算法實現 3.7 ACM經典問

題解析 3.7.1 數塔(難度：★★☆☆☆） 3.7.2 免費餡餅 (難度：★★★☆☆） ……第4章 貪心算法第5章 回溯法第6章 分支限界算法第7章 圖的搜索算法第8章 公鑰加密算法第9章 P和NP問題淺析附錄A 求和附錄B 數論入門參考文獻

連乘積進入發燒排行的影片

在半參數轉換馬可模型下探討多狀態存活分析

為了解決連乘積的問題，作者郭玲毓 這樣論述：

多階段模型是在連續時間下的隨機過程模型，其允許個體在有限階段下進行階段之間的轉換。當共變數存在時，Cox Markov迴歸模型常被用於描述階段之間的轉置強度。但有時Cox模型可能配適不當。半參數轉換模型已廣泛使用在存活分析上，Cox模型為半參數轉換模型之特例。本文主要探討以半參數轉換模型配適階段之間之轉置強度。依據連乘積分和函數分析方法，我們提出轉置矩陣之估計方法。所提出的方法以骨髓移植資料闡釋。