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基礎統計學(四版)

為了解決連比例公式的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

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漫畫《銀之匙》在各教育階段中生命教育學習主題之研究

為了解決連比例公式的問題，作者謝維軒 這樣論述：

在學術殿堂與教育現場中，「漫畫」仍經常被視為是休閒讀物，使得其地位遠不如其他文字比例較高的書籍。然而有趣的是，漫畫淺白、易讀和易傳播特性，影響了青少年的次文化形成，甚至無形中影響青少年對各領域知識的基礎認識。對於漫畫的熱愛，以及期望理解、分析並妥善應用漫畫於教學之中，是促成本研究誕生的契機。 本研究旨在以漫畫《銀之匙》為研究對象進行文本分析法，分析其人物與劇情在各個教育段中所呈現之生命教育內涵。透過教育部《生命教育議題融入推動手冊》中的〈生命教育議題學習主題與實質內涵表〉與《銀之匙》進行比對分析，可發現五點結論：一、《銀之匙》的主角八軒在進入高農後，接觸陌生議題而產生認知上的衝

突，不斷的思考與反思使「哲學思考」的生命教育內涵貫穿整部《銀之匙》。其中所探討的議題由淺至深，並因思考、討論、實踐與反思的經驗學習循環過程使「哲學思考」成為其他生命教育內涵發展基礎。二、《銀之匙》主角八軒從成績至上的國中進入肉體勞動的高農生活，使得他在身體強壯的過程中讓精神與心靈同樣成長，理解人與人的差異之時學會尊重個人獨特性，也發覺出「人學探索」的生命教育內涵中身心靈之密不可分，覺察完整的人應包含多種不同面向。三、透過《銀之匙》中農業高中的家畜照顧、農家打工和農產品加工實習等活動，可覺察「終極關懷」生命教育中人與動物的生老病死之間的關係，探究人生的無常、目的、意義與價值，並且能夠找到追尋生命

福祉與道德至善的方向。四、在《銀之匙》中，主角八軒對道德、健康、社會、經濟等議題進行思考與反思，展現出「價值思辨」生命教育內涵。在剖析議題並尋找解決之道的同時，能夠破除因社會期待而產生的迷思，並且在日常生活與同儕討論與對話的過程中，進行道德的培養。五、《銀之匙》中的人物即便各自擁有獨特性但仍相互尊重差異，並且因為理解而能夠互相同理並心存感恩。隨著議題的討論與解決，八軒和其他人一起學習解決與統整各種衝突並追尋心目中的道德至善，並且在發覺自身有限性之時，踏上追尋無限可能的道路。 本研究發現，根據〈生命教育議題學習主題與實質內涵表〉進行《銀之匙》人物及劇情之比對分析，發現國中及高中階段生命教育

內涵出現比率較高、「靈性修養」內涵所占比例最高，而美感、宗教及政治比例較低。而除卻生命教育之外，《銀之匙》於生涯規劃教育、技職教育以及食農教育三者皆有極大的研究潛力。而依據本研究國中與高中生命教育內涵出現比例最高的結果顯示，若預計將《銀之匙》當作教學媒材輔助課程使用，以國中及高中教育階段最為建議。

期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)

為了解決連比例公式的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：

　　本書的寫作目的，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。本書具有下列特色：   　　一、台灣的市場，台灣的商品 　　目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。   　　二、長話短說，去蕪存菁 　　目前市面上教科書長篇大論，長達

六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾，每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目的。   　　三、麻雀雖小，五臟俱全 　　本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標的物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。   　　四、新資訊，新觀念，新方法 　　本書嶄新內容包括：說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、

提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

影像擴增手法對半導體封裝超音波斷層成像檢驗績效之評估

為了解決連比例公式的問題，作者古峻嘉 這樣論述：

台灣半導體封裝產業的各項品質檢測皆朝自動化發展，人工智慧技術近年來快速發展並應用於各領域中，將人工智慧技術用於分辨產品好壞，改善目前使用人工目視檢查耗時且標準不一的困難，以提升工作效率。卷積神經網路預測模型需要相當大量且品質好的圖形以建立訓練集，但現今高良率的製程反而造成不良品的資料過於稀少。本研究開發程式針對不良品影像進行擴增，產生大量且貼近實際缺陷樣貌的不良品資料，再以卷積神經網路進行模型訓練。本研究提出自行開發的擴增方法，再以不同的擴增倍率與縮小比例，建立個別的訓練資料與預測模型，進而找出影響績效的因子，以提高模型的預測績效。本研究建立模型可大致上分為四個步驟，第一步是將原始影像切割成

單顆晶片影像，並對單顆晶片標示好壞作為訓練模型的資料，第二步是將切割後的不良品影像以不同的方法進行擴增處理，第三步將擴增後的影像以不同的擴增參數建立個別的訓練資料，再以卷積神經網路進行預測模型的訓練，第四部分將完成訓練的預測模型進行盲測，並將計算出模型的績效指標，對不同模型之績效指標進行變異數分析。研究結果發現本研究提出之原缺陷輪廓與數值擴增手法對於預測模型的效果優於之前採用的矩形輪廓相差擴增法，主因是原缺陷輪廓擴增能更準確的保有實際缺陷影像。越高倍率的擴增對於預測模型的績效表現越好，但隨著擴增倍率的調高改善的效果越來越趨緩。本研究認為考慮良品影像不足時，為使良品與不良品影像仍能夠保持等比例，

以30倍率的擴增可以有效的幫助模型正確學習不良品影像。進行缺陷比例調整的預測模型績效比未進行缺陷比例調整的高，原因是進行缺陷比例調整後的擴增影像更貼近於真實不良品影像，能夠讓模型在缺陷的認定上效率更好。