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國立中山大學 資訊管理學系研究所 陳嘉玫所指導 徐根弘的 分析系統記錄檔的神經網路為基礎之鑑識系統 (2018),提出連線銀行824關鍵因素是什麼,來自於Windows事件紀錄、自動化分析、數位鑑識、Sysmon事件紀錄。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 莊文勝所指導 陳紀盈的 離線且可計息的電子現金之研究 (2006),提出因為有 電子現金、盲簽章、部分盲簽章、數位簽章、離線交易、可計息電子現金的重點而找出了 連線銀行824的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了連線銀行824,大家也想知道這些:

分析系統記錄檔的神經網路為基礎之鑑識系統

為了解決連線銀行824的問題,作者徐根弘 這樣論述:

數位鑑識,又稱作電腦與網路鑑識,是在網路犯罪後,藉由一連串嚴謹的步驟來蒐集並分析數位證據,最後從中找到網路罪犯的犯罪手法與目的。面對攻擊手法日益多元的資安事件,企業與組織對於數位鑑識的需求逐漸增加。然而數位鑑識是一門需要專家經驗且耗費大量時間分析的學問。目前數位鑑識面臨的困難在於數位證據的資料量過大,而現有的研究與數位鑑識軟體較多著重在證據蒐集的便利性與簡化鑑識工具使用與選擇,蒐集回來龐大的資料使鑑識人員無法有效地分析全部的數位證據,增加了數位鑑識的困難,因此如何迅速且正確的蒐集與分析受害電腦的數位證據為數位鑑識所面臨的挑戰。本研究依照鑑識流程的核心準則,開發一套自動化鑑識分析系統,蒐集Sy

smon事件紀錄與Windows事件紀錄,從Sysmon事件紀錄解析出系統中的處理程序、檔案系統、登錄檔、網路連線,利用神經網路分析,分類出記錄檔中惡意軟體產生的事件,並搭配Security事件紀錄找出可能為異常的系統事件,協助鑑識人員初步判別出記錄檔中惡意的活動。最後藉由大量良性軟體與惡意軟體的實驗、與商用鑑識軟體的成效比較以及與專業鑑識報告的比較,證實本研究的系統可準確地協助鑑識人員進行鑑識與分析。

離線且可計息的電子現金之研究

為了解決連線銀行824的問題,作者陳紀盈 這樣論述:

根據多項調查數據顯示,網際網路的使用率正逐年上升中,隨著網際網路的普及也帶動了電子商務的發展。然而電子商務是否能成功的重要關鍵之一就是該市場是否有公平且安全的電子現金系統。若是顧客對網路交易的信心不足,就不會從事網路交易,也就阻礙了電子商務的發展,因此一個好的電子現金系統可以協助電子商務成功的推動。   什麼樣的電子現金系統能讓使用者覺得安全、便利且願意使用呢?在本論文中,我們先對過去學者所提出來的電子現金方案加以研究。我們發現之前多位學者所發表的電子現金相關論文已對加強安全性的部分提出不少可行的方案,然而電子現金的使用率卻依然不盡理想。是什麼原因造成使用上的不普及呢?我們歸納出二個主要原因

,第一是當電子現金被提出後未使用之前,電子現金在帳務上還是屬於銀行,但是顧客卻無法取得該段期間的利息而蒙受損失,這成為顧客不願使用電子現金的原因之一。第二是商家與銀行所要付出的連線交易成本,在之前學者所提的論文中,大多屬於連線交易,商家與銀行為了保持交易的順暢及不中斷,必須使用相當的頻寬,購買足夠頻寬所需付出的成本也許是商家與銀行所不願意負擔的,這也成為阻礙了電子現金的發展的原因之一。於是我們針對這二點提出了一個離線且可計息的電子現金,希望能透過利息的給予來吸引顧客及商家使用電子現金;並透過離線交易來降低商家及銀行加入本機制的成本以及因斷線而無法交易所造成的損失,藉以提升電子現金在電子商務上的

應用。