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既會用也了解：最新一代5G核心技術加強版

為了解決遊戲介面英文的問題，作者OPPO研究院,沈嘉,杜忠達,張治,楊寧,唐海 這樣論述：

　　★由 40 多位全球領先手機製造商 3GPP 標準代表親筆撰寫 　　★5G✕萬物互聯✕智慧載體✕全球高速覆蓋✕元宇宙✕無線取代有線 　　台灣在邁向 IT 科技主導國家政策的今日， 　　通訊將會是和半導體相同重要的技術， 　　在真正進入全球高速覆蓋的將來， 　　5G 與 5G 增強技術等終將成為你最紮實的硬知識基礎。 　　今日 5G 選擇的技術選項， 　　是在特定的時間、針對特定的業務需求的成熟技術， 　　當未來業務需求改變、裝置能力提升， 　　以這些技術為基礎，在設計下一代系統（如 6G）時， 　　有機會構思出更好的設計。 　　◎想要透過資深工程師視角第一線深入推動大部分 5G

技術設計的形成嗎？ 　　——如果你想從第一線大廠的工程師中一窺 5G 的奧祕， 　　知悉諸多現行 5G 技術方案、各個方向的技術遴選、特性取捨、系統設計的過程， 　　或是想了解 5G 技術 3GPP - R15／R16／甚至是 R17 最關鍵技術未來指引， 　　本書將會是你最好的選擇！ 　　你將在本書學會… 　　～5G 技術 R15 至 R16 最關鍵技術與標準化選項最完整說明～ 　　● R15 標準的關鍵技術：核心針對 eMBB 應用場景，並為物聯網產業提供了可擴充的技術基礎 　　● R16 版本增強技術特性 　　- URLLC 　　- NR V2X 　　- 非授權頻譜通訊 　　- 終端節

能……等 　　● 5G 標準化選項 　　- 性能因素 　　- 裝置實現的複雜度 　　- 訊號設計的簡潔性 　　- 對現有標準的影響程度……等 　　● 簡單介紹 R17 版本中 5G 將要進一步增強的方向

遊戲介面英文進入發燒排行的影片

音樂類型與音量對中高齡者之再認記憶與反應時間研究

為了解決遊戲介面英文的問題，作者林嫦娥 這樣論述：

音樂帶給人們生活上的娛樂，除了享受音樂旋律與節奏帶來的愉悅感，人們也常在工作時聆聽音樂來舒緩情緒與壓力，但音樂類型與不同的音量大小會帶給人們不一樣的感受與心情，此一現象是否影響工作的專注度與績效，成為一重要之課題，因此本研究主要想了解，中高齡者於辦公室之音樂偏好與現況以及不同音樂之偏好程度與音量大小對於判讀不同資訊量時之再認記憶與反應時間是否有差異，本研究以問卷調查法與實驗法來進行，首先以問卷調查法針對 62 位年齡在 45 歲~65 歲之中高齡者進行調查，了解喜歡與不喜歡之音樂類型，結果發現在問卷調查結果 (1) 中高齡者習慣的音樂類型依序為經典流行類、純音樂/純樂器演奏及時下流行音樂；而

偏好的音樂為流行通俗音樂、民歌及鄉村民謠音樂與古典音樂；(2) 不喜歡的音樂則為嘻哈、RAP、饒舌樂 / 電子舞曲 (EDM) 電音音樂 / R&B、靈魂節奏藍調、靈魂樂；(3) 聽音樂主要是令人心情快樂、愉悅，且紓壓、陶冶性情、培養興趣；(4) 聽音樂的習慣以智慧手機為主；(5) 工作時播放音樂的主導權在於自己；(6) 而工作與音樂的關係均呈現正向肯定的態度。實驗方法則根據問卷之結果挑選喜歡與不喜歡之音樂各三首作為音樂樣本，並搭以3種音量 (40、50、60dB)，以耳罩式耳機聆聽的同時進行4種訊息數量之圖片再認任務，並將圖片呈現時間以1.5、2.5、3.5秒進行測量，針對41位45至 65

歲中高齡者進行實驗，以了解對其再認記憶與反應時間是否有差異，實驗結果發現 (1) 音樂類型對正確率與反應時間無顯著影響；(2) 音量對正確率無顯著影響，對反應時間有顯著影響；(3) 圖片呈現時間與圖片數量對正確率與反應時間均有顯著影響。

App Inventor 2 互動範例教本 Android/iOS 雙平台適用 第 5 版

為了解決遊戲介面英文的問題，作者蔡宜坦 這樣論述：

　　運算思維 ╳ 行動應用 ╳ 人工智慧 　　最體貼初學者的程式學習歷程，只要會拼圖，我也能寫程式！   　　程式是解決問題的工具，具備運算思維、拆解問題，找出解決問題的方法， 　　問題拆解 ► 模式識別 ► 抽象化 ► 演算法設計 　　搭配中文圖形化的積木，帶你在手機上立即實踐好玩有趣的行動 APP！   　　圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式，把建立 App 手機應用程式變得更簡單、超有趣，不用再面對一堆英文程式碼，大大降低了學習的門檻！我們將從每一個元件開始了解，由淺入深、一步一步完成每一個 App 實作練習，每一個範例都可以幫你解決日常生活的各種問題；不僅如此

，目前 App Inventor 2 更同時支援 Android 和 iOS 的連線模擬，作者也都實機測試，並特別說明 iOS 連線要注意的事項和限制，只要跟著我們的腳步，你將有能力打造出跨平台運作的創意 App！   　　近年來，「人工智慧」崛起，App Inventor 2 也擴充功能加入了 Personal Image Classifier (PIC) 元件，我們將利用手機鏡頭來訓練影像辨識模型，搭配 App Inventor 2 完成一個「剪刀、石頭、布」猜拳辨識器，讓讀者可以親自體驗、並動手玩 AI。   本書特色   　　☆☆☆ 主題範例式教學，專題競賽、學習歷程、科展作品必看！☆

☆☆ 　　● 音效 + 按鈕 + 圖片 — 動態小鋼琴 　　● 事件驅動 + 條件判斷 — 溫度轉換術 　　● 滑桿 + 畫布調整圖形 — 進階小畫家 　　● 迴圈 + 副程式 + 加速度感測器 — 體感抽籤範例 　　● Web 網站資料擷取 + 語音元件 — 紫外線即時監測 　　● 多介面 + 畫布觸控操作 — 有聲電子書範例 　　● 社交應用 + 微型資料庫 — 通訊錄範例 　　● 定位 + 地圖 — 垃圾車開到哪 　　● 條碼掃描器 — LBS 行動導覽範例 　　● 多重畫面 + 方向感測器 — 氣球遊戲範例 　　● 雲端資料庫存取 — 課堂表決器範例 　　● Personal Imag

e Classifier 線上訓練自己的 AI 模型 　　● PIC 元件 + 手機鏡頭 — 猜拳辨識器   　　☆ 最直覺的中文化拼圖介面，一定看得懂！ 　　☆ 不須具備任何程式基礎，保證做得到！ 　　☆ Android/iOS 裝置實機測試，最具成就感！ 　　☆ 詳細剖析解題流程與程式思維，強化邏輯力！ 　　☆ 人工智慧初體驗，訓練 AI 我也會！ 　　☆ 線上 Gallery 分享 App 成果，立即套用超速成！

應用Dash 機器人WLRC競賽題目於國小四年級學生學習態度與英語表現之研究

為了解決遊戲介面英文的問題，作者李語蕎 這樣論述：

科技的革新，現代人生活已離不開資訊科技，多數產業均需要資訊科技的人才，因此隨著世界的風潮，全球超過25個國家已明確訂出較相關的教育政策，從基礎教育中培養科技軟實力。程式設計在近年來已然成為教育領域中的熱門議題，學習程式設計擁有更深層的教育意義。在程式設計課程的訓練過程中，能夠培養學生發現並且解決問題的能力，而程式教育在台灣的小學教育中已經逐漸萌芽。目前國內使用了幾種不同的程式語言去進行教學，並結合了不同的科技載具與課程領域，為傳統教學帶來了一種新的改革。同時，在面對全球化的浪潮，台灣也提出2030國家雙語政策，旨在提升國民英語力及競爭力，積極促進教育模式的革新，以跟上未來趨勢。本研究中研究對

象為新竹市某國小四年級學童，運用國際機器人競賽之題目為任務，以英語進行輔助課程教學，探究其學習動機與英語學習表現，並且透過分組合作的模式，共同分享探索，增加同儕之間的溝通與互動的能力。研究方法採用李克特式五點量表的問卷進行學習態度與學習動機的檢測，了解學生的預期學習態度。在進行完課程後，施以以前測改編過後的後測，探究學生的學習興趣是否有提升、對於學習程式語言的想法是什麼。除此之外，也檢測學生在學習完此課程後，英語字彙能力上的變化。培養程式設計的能力已成為世界趨勢，本研究以培養國小學童之程式設計基礎概念為目的，設計相關的實驗性課程，輔以加強學生基礎英文能力，多方的結合科技、語言以及人際關係來建立

學童良好的基礎。依據實驗結果，本研究之結論如下:一、 Dash機器人融入教學之輔助課程可以有效提升學生的英語學習動機。二、 Dash機器人融入教學之輔助課程對於學生在英語成效方面的表現有顯著進步。三、 學生對於使用Dash 機器人融入教學的學習態度有顯著提升。四、 學生對Dash 機器人融入教學的學習態度抱持正向肯定的看法。關鍵詞: Dash機器人、學習態度、英語學習表現