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國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 黃旭志所指導 林揆理的 以國內長隧道探討運用科技執法系統之研究 (2021),提出道路駕駛壓線關鍵因素是什麼,來自於自動化、系統化、辨識演算法。

而第二篇論文朝陽科技大學 工業工程與管理系碩士班 吳欣潔所指導 林稚婷的 搖桿與機械式手控制器之駕駛使用性評估研究 (2012),提出因為有 手動控制器、駕駛績效、虛擬駕駛模擬器、下肢殘疾者的重點而找出了 道路駕駛壓線的解答。

最後網站小型車駕駛人路考評分標準- 駕照考驗 - 臺北市區監理所則補充:

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了道路駕駛壓線,大家也想知道這些:

以國內長隧道探討運用科技執法系統之研究

為了解決道路駕駛壓線的問題,作者林揆理 這樣論述:

蘇花改隧道是屬於封閉式道路,若發生事故或是火災等,會導致救援困難,為避免民眾超速釀禍,目前蘇花改每個長隧道都有裝置科技執法系統,通車不僅帶來的便利,更需要遵守各項行車規定,而在科技的進步下,從以前人力方式取締違規,到現在的自動化、系統化及數位化等方向建置,不僅大大減少人力成本,更是提升了執法的嚴密性。 因此本論文主要探討如何在長隧道內評估建置執法系統及後續效益;系統包括前端設備、偵測系統及資料處理等,透過辨識演算法及建置系統架構概述整套系統,其中工程內容所遇技術困難,經循序圖、流程圖等圖形來描述及溝通需求,惟欲釐清問題及瓶頸,將針對系統整體架構進行分析是本研究目的之一,並經廠商

授權書同意,可將相關資料作為論文使用。 另外本系統之車牌辨識,因隧道環境及攝影機架設角度等問題,會有少數不清楚的模糊車牌,本研究針對該問題進行研究,利用影像處理、高斯模糊等技術理論,將照片特徵加強,以加強車牌號碼字元辨識。

搖桿與機械式手控制器之駕駛使用性評估研究

為了解決道路駕駛壓線的問題,作者林稚婷 這樣論述:

對於下肢殘疾者駕駛汽車,大都使用機械式手動控制器來控制煞車與油門。而搖桿多用於駕駛飛機;鮮少運用在駕駛汽車。本研究目的為評估對下肢殘疾者駕駛汽車時使用搖桿式與機械式手動控制器的使用性。20位參與者分為實驗組與對照組(人數各半),實驗組為下肢殘疾人士;對照組則為一般人。每位受測者分別使兩種手控制器執行駕駛模擬器實驗。實驗中收集駕駛績效、生理負荷及主觀評估數據。實驗結果發現兩組在使用搖桿式手控制器時駕駛績效較機械式好,使用搖桿式手控制器的生理負荷也較小,然而在主觀評估之間兩種手控制器無顯著差異。本研究提供汽車搖桿手控制器先導研究,未來需要進一步實驗,以確保實際道路安全及有效。