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數位科技應用4.0：面對與科技共生的未來社會，你準備好了嗎?

為了解決道路駕駛林教練的問題，作者詹文男,施柏榮,勵秀玲,林信亨,林巧珍,盧冠芸,陳俐陵 這樣論述：

　　無所不在的數位科技 　　究竟如何影響你我未來的生活與社會 　　數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。 　　本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共

治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。 　　本書進一步以「無所不在」的數位科技情境作為基礎，提出值得思考的關鍵議題，讓人們除了能夠瞭解數位科技的影響力之外，也可以納入更多前瞻性的探索。這些內容，都是探討數位國家、數位轉型不可或缺的思考。 　　目標讀者群 　　本書主要探討數位科技對社會所產生的變化與影響，向來是科技與社會（STS）、科技管理、科技社會學、社會與國家發展等跨領域學科所關注的議題，內容橫跨資訊管理、科技管理、商學、社會學、國

家發展等大學系所的教學課程。 　　目標讀者群歸納為三類： 　　1.大學院校，科技典範、社會學與未來學通識課程之教師與學生。 　　2.數位科技類群，如資訊管理、資訊工程等描繪科技應用與情境之專業人員。 　　3.新興產品與服務應用之創新投資人員。 名人推薦 　　賴清德  副總統 　　郭耀煌  科技會報政務委員 　　龔明鑫  國家發展委員會主任委員 　　李世光  資策會與工研院董事長 　　卓政宏  資策會執行長 　　黃彥男  中央研究院資訊創新研究中心主任 　　施振榮  智榮基金會董事長 　　殷允芃  天下雜誌董事長 　　童子賢  和碩聯合科技董事長 　　郭明政  國立政治大學校長 　　馮展華

  國立中正大學校長 　　周景揚  國立中央大學校長 　　陳振遠  義守大學校長 　　李天任  華梵大學校長 　　徐建國  建國高中校長

道路駕駛林教練進入發燒排行的影片

以系統動態學探究國軍訓練模擬器零附件採購決策模式

為了解決道路駕駛林教練的問題，作者黃俊皓 這樣論述：

誌謝 i摘要 iiiAbstract iv目次 v表目次 viii圖目次 ix第一章　緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 61.3 研究範圍與限制 71.4 研究方法 71.5 研究流程 8第二章　文獻探討 102.1 訓練模擬器 102.1.1 模擬訓練 102.1.2 模擬器 112.1.3 國軍訓練模擬器 152.1.4 小結 202.2 採購作業 202.2.1 採購決策 212.2.2 採購決策分類與層級 232.2.3 消失性商源 272.2.4 小結 282.3 存貨管理 292.3.1 存貨形式與種類 292.

3.2 存貨控制相關方法與模型建構 312.3.3 小結 332.4 系統動態學 332.4.1 系統動態學概論與符號說明 332.4.2 系統動態學建模之程序步驟與應用 372.4.3 小結 412.5 總結 41第三章　質性模式 433.1 裝備運作 443.2 庫儲管理 443.3 採購作業 463.4 模擬器零附件採購決策因果回饋環路圖 47第四章　量化模式 494.1 「裝備運作」動態量化分析 494.2 「庫儲管理」動態量化分析 564.3 「採購作業」動態量化分析 59第五章　模擬與政策分析 665.1模式驗證 665.1.1 模型範疇適合性測

試 675.1.2 模型結構測試 675.1.3 單位一致性測試 685.1.4 極端值驗證 685.2政策分析 705.2.1 各政策綜合分析： 725.2.2 各政策各別分析： 93第六章　結論與建議 1066.1 結論 1066.2 建議 109參考文獻 110中文文獻 110英文文獻 119網路資源 127附錄A：領域專家研討大綱 128附錄B：量化模式變數說明 129

失業教我們的事：想吃雞腿，就別勉強啃雞肋

為了解決道路駕駛林教練的問題，作者洪雪珍 這樣論述：

第一本揭開台灣失業真相的書 職場最敏感話題，上班族必修 失業一定是自己的錯嗎？ 這種天崩地裂的打擊，一輩子也走不出來？ 失去工作就等於失去一切──收入、身分地位與自我？ 現代職場上，失業的危機四伏，為何我們總是視而不見？ 你覺得，它只是一件壞事，絕不可能是好事嗎？ 在瞬息萬變的今天，失業比我們以為的更容易發生， 但它就像人生道路上許多艱難險阻， 是有意義，而且可以克服的！ 不管景氣多差、職場變化快速、中年危機、疫情來襲…… 準備好失業，就不怕被失業！ 失業，其實很普遍，只是從來沒有人告訴你！ 42歲的品惠，任職新創公司會計，最了解公司狀況，七年來老闆到處募資，早晚坐吃山空， 自忖

比不上便宜勤快的新鮮人，不敢換工作。疫情來襲遭到裁員，夜晚輾轉難眠，她問自己： 「如果三十五歲就跳出去，工作會不會好找多了？」 國章任職外商，負責幫總公司採購，新任總經理認為採購部門無助獲利，必須撤掉，留他調去業務部。 中年的他卻選擇被裁員，打算放手一闖，「心裡很掙扎，太太也跟我吵，這個決定很辛苦。」 除了工作，瑪姬沒有生活可言，偶爾親友聚會，她從頭到尾大談工作，朋友懷疑：「會不會生病了？」 後來，她遭到公司資遣，先生表示早就受不了，孩子都長大，他要離婚！ 沒了工作、沒了婚姻、沒了家庭，瑪姬要怎麼面對…… 職場專欄作家洪雪珍，透過長期觀察、大量採訪、深入資料分析，完整探討失業這個議題。

書中描述失業的原因與過程，從血淚斑斑的打擊，到重磅反擊、回歸職場、重建關係、找回自己的英雄旅程。 面對失業，除了逃避、焦慮、沮喪，還可以做什麼？ 洪雪珍要告訴我們，不管景氣多差、職場變化快速、中年危機、疫情來襲…… 準備好失業，就不怕被失業！ 【誰適合看這本書？】 ◆ 對於失業的威脅，不去想、也不敢想的上班族，一旦發生束手無策！ ◆ 因大環境不佳，或進入中年，有高度危機感，不知如何改變的工作者。 ◆ 正面臨失業，陷入求職困境，恐慌焦慮，希望重返職場的人。 ◆ 關心身邊（可能）遭遇失業的家人或親友的你。 【這本書能幫助我們什麼？】 ◆ 建立正確認知：不是魯蛇才會失業，人生勝利組同樣遭受威脅。

◆ 了解失業怎麼發生、有哪些徵兆，超前部署，不讓失業找上自己。 ◆ 獲得改變的力量，把工作變成有挑戰的學習，開發潛能與收入！ ◆ 化危機為轉機，萬一真的失業，重磅反擊，找回人生自主權。 ◆ 體悟失業是珍貴的禮物，打開它有意想不到的驚喜。作者第一次公開分享真實經歷，獻上最誠摯的一份禮物！ 【誠摯推薦】 PChome電子商務副總經理 吳德威 轉職資深顧問 李益恭 人資經理╱「職涯實驗室」社群創辦人 何則文 東京著衣╱Wstyle 品牌創辦人 周品均 貝殼放大創辦人暨執行長 林大涵 職涯諮詢師 林合鑫 寶島淨鄉團創辦人、師大畢業典禮演講者 林藝 《追不到夢想就創一個》作者、前臉書資深主管 矽谷阿

雅 暢銷財經作家 施昇輝 激勵達人 鄭匡宇 作家、知名節目主持人 謝哲青 國家電影及視聽文化中心董事長 藍祖蔚 社會各界人士 一致誠摯推薦（依姓氏筆畫排列）

籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證

為了解決道路駕駛林教練的問題，作者林欣穎 這樣論述：

目的：建構籃球投籃辨識系統，期望運用此系統能以簡易器材達成快速的數據分析，增進球隊訓練及比賽的效率。方法：錄製投籃影像，並將影像輸入以 YOLOv4 所建構的籃球投籃辨識系統，進行實際投籃影像的分析，拍攝畫面包含籃球半場的角落四點，共有五種不同目標投球數，每一個目標投球數皆有不同拍攝角度及不同背景環境的試投，共有十五個時間介於 1分 30 秒到 5 分 30 秒的影像片段，讓此系統進行投籃出手及投籃進球的判定，並與人工紀錄進行比較。結果：對於籃球投籃出手的整體辨識準確率能達到 91.36%，對於籃球投籃進球的整體辨識準確率能達到 75.31%；在不同的拍攝角度與背景環境中，投籃出手及命中的辨

識準確率皆無差異；在各個投籃位置中的出手及命中的辨識準確率也無差異，這表示此系統在室內籃球場中，不論在不同角度、背景環境及投籃位置都能夠進行穩定的辨識。結論：透過以機器學習為基礎的籃球投籃辨識系統，能夠紀錄投籃練習時的出手分布及投籃命中情形，雖然目前辨識效果有限，但未來此系統仍具有實行的可能性，往後可增加多人多球投籃影像，讓此系統持續學習、精進，也能更符合實際練習及比賽的的情境。