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國立臺北科技大學 車輛工程系 黃秀英所指導 郭信宏的 可變角度尾翼之設計開發與分析 （2019），提出遙控模型賽車場關鍵因素是什麼，來自於可變角度、尾翼、設計分析、開發。
而第二篇論文亞洲大學 光電與通訊學系 張剛鳴所指導 李洋帆的 專業與業餘競速遙控車選手之生理訊號差異分析研究 （2013），提出因為有 遙控競技、生理訊號、希爾伯特-黃轉換的重點而找出了 遙控模型賽車場的解答。
可變角度尾翼之設計開發與分析
為了解決遙控模型賽車場 的問題，作者郭信宏 這樣論述：
可變式空力套件常見應用於F1，但可遙控或可自動調控之可變角度空力套件較不常見，將之應用於一般車輛更少。本研究主要設計開發可遙控或可自動調控之可變空力套件，應用不同材質，以尾翼為研究主題，結合樹莓派嵌入裝置與電動馬達，完成實品。研究中，應用逆向工程建置車輛幾何模型，設計合適其寬度之可遙控或可自動調控尾翼角度，針對不同車速，不同尾翼角度生成之阻力、升力及其對車輛之影響進行分析，選擇較佳之尾翼設置角度，或依需求自行設定。本論文亦思考開發實品使用之材質、工法、模具及成本、重量及價格等因素，比較探討優缺點。研究結果顯示，尾翼於水平，風阻係數較小；尾翼角度大時，風阻較大。結合可控系統，可依應用情境，自動
調控，或由使用者自行選調，可適度提升車輛穩定性。研究中亦比較客製化量產之材質成本與模具成本分析，提供質化及量化參考。
專業與業餘競速遙控車選手之生理訊號差異分析研究
為了解決遙控模型賽車場 的問題，作者李洋帆 這樣論述：
本文將探討的性能對遙控賽車運動的專家組與業餘組，在生理訊號中的肌電訊號(EMG)、心電訊號(ECG)、專注度(Eye blinking)三種生理訊號的參數差別性。在肌電訊號上分析方法使用了希爾伯特-黃轉換(EEMD)，在心電訊號分析上則使用了心率變異(HRV)參數，而在專注度(Eye blinking)則以眨眼次數來表示專心程度。在賽道場地中又分為三種類型跑道:髮夾彎(S1)、直線(S2)、連續彎道(S3)。探討車速時間上的差異、3種跑道類型上的生理訊號差異。目的用於了解，專業組與業餘組在操控的生理訊號行為上有何差異。並建構出一套用於在遙控車手的生理量測系統。可為台灣的遙控車手帶來有更進一步
的能力之用途，更能讓未接觸過此類運動的人來做更進一步的了解。在結果方面，以科學的角度探討出專業組跟業餘組，兩組之間的EMG、ECG、EOG這三種生理訊號數據統計分析的差異性之大。肌電訊號發現專業組的穩定度比業餘組較佳、心跳方面，專業組比業餘組要來的平穩。專注程度上專業組眨眼次數也比業餘組要來的少。