醫療級血氧機的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

另外網站血氧機屬二級醫療器材網購違法恐買到假貨 - 民視新聞也說明:受到疫情影響,有民眾擔心染疫後,會有血氧過低,不自覺"快樂血氧"症狀,紛紛尋求購買血氧機來預防。不過,由於血氧機實體通路幾乎賣到缺貨, ...

國立高雄科技大學 科技法律研究所 王勁力所指導 王家昱的 穿戴式裝置資料蒐集的法律議題研究 (2020),提出醫療級血氧機關鍵因素是什麼,來自於穿戴式裝置、個人資料、隱私權、資訊隱私、個人資料保護法。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 高立人、房同經所指導 盧柏安的 耳機式生理監測系統 (2017),提出因為有 加速度感測器、體溫、血氧濃度、心率、短時距傅立葉變換、運動雜訊、耳朵、光體積變化描記圖的重點而找出了 醫療級血氧機的解答。

最後網站血氧濃度機的選購 - Mobile01則補充:經醫師診斷後,建議我可以挑選個血氧濃度計來做監測,但國內的報價似乎都不低. ... 個人使用心得,操作方便好用、穩定性和正確性與醫療級的儀器相近、價格也很親民。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了醫療級血氧機,大家也想知道這些:

穿戴式裝置資料蒐集的法律議題研究

為了解決醫療級血氧機的問題,作者王家昱 這樣論述:

在現今高度資訊化社會中,各類電子產品已逐漸成為現代人的生活必需品。其中穿戴式裝置更以的不同面貌,貼近人們的日常生活,成為人們不可或缺之重要輔助器材,也因此衍生了屬於新時代的新興法律議題。究竟經由這些電子產品的使用,而蒐集到的個人資料,是否已經涉及到個人的健康敏感資訊?以及業者們在資料的蒐集、整理、利用上,是否符合現行法制的規範?被蒐集者之個人隱私能否獲得合理的隱私期待?是否擁有資料刪除權、資料可攜權?以及應如何在個人資料保護與業者能發展新科技間取得平衡?希望藉由這一篇研究,探討目前在個人資訊的保護制度中,是否能夠讓個人資料能受到合理的運用,且當業者未能遵循律法規範時,個資主體能以法律途徑為自

己爭取應有的權益。本研究主要以文獻分析法,歸納整理論述相關議題之論文、期刊、專書、政府部門相關報告、網路論壇等資料,研究我國個人資料保護法之立法緣起與變革的歷程,以及我國法源主要參考國歐盟個人資料保護指令的立法緣起,與因應時代演進所做的更新。再探討被稱為史上最嚴格的美國加州資訊隱私法,對業者蒐集個人資料時給予怎樣的規範,及若違反法規時所制定的裁罰,再探討鄰近的日本個人情報保護法的制定歷史背景與更迭,藉以探討世界各國如何配合科技的發展,而研擬制定出一套既能保障個資主體,亦能對個人資料保有自主權與應有的保障。擷取歐盟、美國、日本等國,對於個人資料保護所訂定相關法規時的時代背景、起源,及因應社會現況

所作的修訂,與在立法的過程中對相關議題的思辨、修正、改革的考量點等,對照我國相關議題的產生背景、修訂後現行之個人資料保護法,在法規條文、定義、罰則等施行現況等作為參考,探討出可以做為我國未來修法或執行時之參考方向。

耳機式生理監測系統

為了解決醫療級血氧機的問題,作者盧柏安 這樣論述:

本論文旨在設計一套完整的耳機式生理參數監測系統,提出於人體耳部對耳屏(Anti-tragus)區域放置光學生物訊號感測器以獲得光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)訊號計算即時心率,血氧濃度;於耳道(Ear canal)放置紅外線熱電堆感測器獲得人體體溫資訊,最後於智慧型裝置實現即時監測平台顯示與紀錄使用者之生理參數。本論文提出以耳朵部位置放感測器與現行腕式監測裝置相比,耳朵部位本質是軟骨與微血管,不會在人體劇烈運動時有太大的移動,運動雜訊相對少,置於耳內的感測器也較不易受環境光源或環境溫度影響,因此必須被過濾的環境雜訊也大幅降低。透過實驗比較腕部與耳部之穩定

度,以T檢驗分析顯示耳部顯著優於腕部。論文中提出了基於加速度感測器動靜態演算法決策,當人體處於靜止狀態時採用靜態時間域演算法,為避免瞬間雜訊干擾採用動態自適應時窗設計進行生理參數分析;當人體處於活動狀態時採用動態頻率域演算法以短時距傅立葉變換(Short-time Fourier Transform ,STFT)進行分析,此演算法架構可確保此監測裝置系統運作效能並滿足人體動靜態皆可精準計算生理參數之目標。共有十位男性受測者進行實驗收案,進行靜態坐姿共十分鐘測量心率、血氧濃度與體溫,使用醫療級多項生理紀錄儀Biopac MP150做為驗證標準,靜態實驗結果顯示心率平均皮爾森相關係數r大於0.85

之強相關性,平均誤差-1.127±1.558(BPM);血氧濃度平均誤差-0.221±1.045(%);體溫-0.148±0.375(℃)。動態驗證包括平地行走與跑步共十分鐘,並使用攜帶型心電圖紀錄機做為驗證裝置,動態心率實驗結果平均皮爾森相關係數r大於0.95之強相關性,平均誤差-1.01±6.406(BPM)。