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國立成功大學 土木工程學系 楊士賢、張行道所指導 吳冠伋的 開發設計導向之永續運輸基礎設施管理(STIM)碳足跡評估工具-公路橋梁系統 (2017),提出重機 油耗 數據關鍵因素是什麼,來自於碳足跡管理、碳足跡計算器、永續運輸工程、道路橋梁工程。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 工業管理系工業工程與管理碩士班 張俊郎所指導 林振豪的 膽結石病患伴隨腎結石之評估研究 (2016),提出因為有 膽結石、腎結石、粒子群最佳化演算法、基因邏輯斯迴歸演算法、交叉熵演算法、倒傳遞類神經網路、支援向量機、案例式推理的重點而找出了 重機 油耗 數據的解答。

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開發設計導向之永續運輸基礎設施管理(STIM)碳足跡評估工具-公路橋梁系統

為了解決重機 油耗 數據的問題,作者吳冠伋 這樣論述:

因應全球氣候快速變遷,世界各國政府積極發展減量減排計畫,我國政府近十年來持續制定二氧化碳排放制約政策,大力推動低碳公共工程。由於國內運輸基礎設施之碳足跡評估尚處於起始階段,主要著重於碳揭露與本土數據的蒐集,尚未有能於工程規劃與設計階段進行系統性的碳足跡規劃評估架構與輔助工具。因此本研究之目的在建立永續運輸基礎設施管理(STIM)碳足跡評架構,將碳足跡評估納入工程規劃與設計階段,並利用Microsoft Excel建立碳足跡評估工具,協助設計者在規劃設計階段,評估不同設計方案在新建與維護階段之碳足跡,適時採用低碳的設計方案。本研究主要建立STIM中之公路橋梁系統,因應實際上常見之設計分工,進一

步細分為路工、橋梁(下構、上構)、排水與附屬工程四個子系統。本研究中整合與持續更新國內外道路橋梁工程中常見的工程材料與碳係數資料,並建立數據蒐集方式與資料庫建置架構與原則。資料庫包含產品、運輸,機具與資材四種資料庫,道路與橋梁工程相關材料與產品碳排係數,共計約200餘項;以交通部統計數據為基礎,建立運輸資料庫,共計40項;利用工料分析手冊與機具廠商訪談等,蒐集機具油耗約30餘項。整合產品與運輸資料庫,與引用工程盤查之本土化數據、國內建材廠商之產品數據等,共計約800餘項。透過案例分析與整合國內常見之設計型式,建立各工項之碳足跡工項模組建置架構與原則,開發約200項模組,並設置碳排參考值,以情境

模擬之手法,搭配減量、再生、近運三種減碳因子,提供規劃設計者明確的低碳設計指引,實踐工程減碳。

膽結石病患伴隨腎結石之評估研究

為了解決重機 油耗 數據的問題,作者林振豪 這樣論述:

隨著醫療水準漸漸提高與生活環境改善,臺灣人口結構逐漸邁向高齡化社會甚至超高齡化,導致慢性疾病逐漸滲入。膽結石和腎結石兩者皆是近代常見的公共健康問題,現代人為了工作生活忙碌,導致平時生活作息不正常、缺乏運動,以及三餐不正常加上飲食型態日益西餐化,高熱量、高脂肪、高醣類的東西常常攝取過多,使的膽結石的罹患率逐漸升高。而膽結石與腎結石同為結石類疾病,兩者間也有共同的危險因子,但探討兩者之間關聯性的研究並不多。  本研究以某醫療機構資料庫中膽結石病患為研究對象,透過文獻探討與醫師訪談,篩選出會增加腎結石疾病風險之重要因子,運用人工智慧中的粒子群最佳化演算法、基因邏輯斯迴歸演算法、交叉熵演算法計算因子

權重值,並分別結合倒傳遞類神經網路與支援向量機,以建構六種預測模型與三種案例式推理系統評估,來評估膽結石患者後續是否產生腎結石的風險。  研究結果顯示六種預測模型,經由傅利曼統計檢定,並無顯著差異,皆適合作為本研究之預測模型,其平均測試準確率皆達89%以上ROC曲線下面積也在0.85以上;而三種案例式推理系統模型,雖然以粒子群演算法之模型準確率89.01%與ROC曲線下面積0.894較佳,但檢定結果三種模型亦無顯著差異,皆適合做為案例式推理評估系統之權重計算。