鉅明股價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

蘋果進行式：從革新到鍍金，解鎖Apple高成長動能的祕密

為了解決鉅明股價的問題，作者TrippMickle 這樣論述：

賈伯斯逝世滿10周年 Apple股價為何能飆漲逾10倍、淨利超過 35%？ ★從創造力到獲利率★ ★一堂藝術家與經營者攜手創造價值的大師課★ 《紐約時報》資深科技記者 長達五年追蹤報導 揭開「後蘋果時代」每秒賺進1萬美金的祕密   　　曾先後服務於《華爾街日報》與《紐約時報》的資深科技記者特里普‧米克爾（Tripp Mickle）透過這本豐富的著作，生動陳述一代科技鬼才賈伯斯去世後十年間，蘋果公司內部不為人知的戲劇性故事，並追蹤報導長年伴隨賈伯斯打造蘋果帝國的副手——首席設計長強尼‧艾夫和由營運長轉為執行長的提姆‧庫克，分析前者的離開與後者的崛起，如何影響蘋果走上一條與賈伯斯生前截然不同的

發展道路。   　　賈伯斯稱強尼‧艾夫為他「在蘋果的精神夥伴」。一位倫敦出生的設計天才，曾是蘋果公司中第二有影響力的人，擁有最能體現賈伯斯精神的創造力，經手過多款深受全球數億消費者青睞的產品：iPod、iPad、MacBook Air、iMac G3和iPhone。在其親密的合作夥伴去世初期，這位首席設計長投入設計全新的蘋果公司總部，以及Apple Watch計畫中，同時在蘋果公司日趨注重利潤而非靈感的轉變中，失去了動力。   　　從生長背景、性格及專長來看，提姆‧庫克和強尼‧艾夫可謂天差地遠。庫克從供應鏈管理部門一路晉升，其天賦並非創造嶄新的產品，而是透過壓榨供應商、說服廠商建造城市規模的工

廠以生產更多產品，將利潤極大化。他視庫存為惡魔，並且深知如何用尖銳的問題讓下屬冷汗直流。   　　然而賈伯斯選擇了庫克作為他的繼任者。在庫克任內也讓我們見證到蘋果公司讓眾人跌破眼鏡的巨大增長，他將該企業的價值提升至兩兆美元，讓自己迅速變身為一位卓越的政治家，他建立起世界性的策略聯盟，開口一句話就能讓全球股市如自由落體般崩盤。   　　但這一切是有代價的。蘋果道別了它引以為傲的創新精神，數年間未有亮眼的新產品。強尼‧艾夫於二○一九年的離開，標誌著蘋果從一家創新的公司成為一家經營卓越的企業。   　　本書是一本紀實作品，作者特里普‧米克爾以其過去五年的第一手報導為基礎，其中包括為《華爾街日報》報導

蘋果公司的四年。他訪問了兩百多名現任與前任蘋果員工，提供來自公司各層面的觀點。還採訪了他們的家人、友人、供應商、競爭對手與政府官員，對了解蘋果公司發展歷史以及探究其企業轉型歷程，皆具有極高的參考價值。   媒體推薦   　　米克爾透視了籠罩在現代商業史上最偉大戲劇的神祕面紗：蘋果公司如何在其傑出、富魅力的創辦人去世後不僅生存下來，而且發展壯大，他的繼任者提姆‧庫克和強尼‧艾夫又為此付出了哪些個人代價。本書既是對全球最神祕的公司進行報導的壯舉，也是將讀者帶入「宇宙飛船」——蘋果公司充滿未來感的總部——所進行的動人敘述。—普立茲獎得主 詹姆斯．史都華（James B. Stewart）   　　透

過強尼‧艾夫於賈伯斯生前死後的生活風貌，成功點出「蘋果精神」所面臨的誤用。這部非凡的作品內含許多重點，包括一家具遠見的公司如何為尋求更大利潤而失去靈魂的教訓。—《鯨吞億萬：一個大馬年輕人，行騙華爾街與好萊塢的真實故事》作者 布萊利．霍普（Bradley Hope）   　　米克爾刺破蘋果公司的緘默法則（Omertà），為史蒂夫．賈伯斯的首席弟子——高深莫測的經營者提姆．庫克和充滿激情的藝術家強尼．艾夫——提供了一幅私密的肖像，描繪他們如何面對主人的離去及各自差異，將賈伯斯的產物推向前所未有的成功。—《GUCCI：精品帝國真實的慾望、愛恨與興衰，時尚黑寡婦驚世駭俗的豪門謀殺案》作者 莎拉．蓋伊．

福登（Sara Gay Forden）   　　史蒂夫．賈伯斯去世僅十年，但對蘋果公司來說卻像是一個世紀。米克爾以其嚴謹的報導，為塑造這個時代的戲劇性、人物性格和事件注入了活力。—矽谷紅杉資本合夥人 麥可．莫里茨（Michael Moritz）   　　對後賈伯斯時代的蘋果公司進行了精彩的分析。米克爾強調了專業動態（Professional dynamics）和個人關係之間的聯繫，以及大型公司在擴大規模時如何需要不同的技能。這是一堂關於創造者和經營者如何合作創造價值的大師課。—《疫後大未來：誰是大贏家？全球五十大最佳商學院教授蓋洛威剖析全新商業環境下的挑戰及商機》作者 史考特．蓋洛威（Scot

t Galloway）   　　米克爾將賈伯斯的繼任者庫克如何面對蘋果創始人所迴避的大量挑戰——包括日益敵對的美中關係——敘述得淋漓盡致。他鉅細靡遺地研究庫克在滿足中美兩大強權的互競需求時所面臨的掙扎，並闡明瞭一個將在未來許多年內定義商業和政治世界的議題。—《華爾街日報》駐華首席記者 魏玲靈   　　這是一部與推動蘋果公司成為全球最具價值公司的人物、計謀和決策相關的動人報導。本書將成為蘋果公司後賈伯斯時代的權威記錄。—《經濟學人》2017年度最佳圖書作者 巴．施尼瓦（Bhu Srinivasan）   　　一場充滿活力、令人大開眼界的首演……科技愛好者將發現這份經周密研究的報告，在未來將是探討

蘋果公司作為科技領導者的絕佳素材。對蘋果公司煉金術的演變，進行了聚焦且具洞察力的評估。— 科克斯書評（Kirkus Reviews）

鉅明股價進入發燒排行的影片

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決鉅明股價的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決鉅明股價的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

探討Deepfake深度造假對傳播的影響

為了解決鉅明股價的問題，作者陳銘 這樣論述：

Deepfake(深度造假)是Deep Learning(深度學習) + Fake(偽造)的混成詞，是任何意圖提供不實或錯誤資訊的「合成媒體」，包括文字、圖片、影像與聲音。而隨著網路傳播技術的進步與信息傳播的迅速，人工智慧技術亦被廣泛的應用在此領域，本研究就以探討Deepfake (深度偽造)議題為例，從同溫層效應去看Deepfake技術對假消息所帶來的衝擊與影響，與民眾認知不足的狀況，並嘗試提出一些解決方案與可行性。 本研究結果透過問卷調查可得知民眾對Deepfake技術的認知不足，而研究者為了要更瞭解民眾認知不足的原因和解決方案訪談了三位不同領域的專家，從專家訪談結論可得知，不論是

新聞層面、技術層面、國安層面…等，都與民眾認知有著密不可分的關係，為了因應未來Deepfake所造成的影響，本研究得知提升民眾媒體識讀能力與Deepfake相關認知的重要，可比造美國媒體BuzzFeed製作一段假歐巴馬影片來宣導Deepfake技術的影響，最後再由相關單位澄清或解釋這是一部教育影片，以此來警戒民眾對於解讀訊息的正確態度以及使用第三方查核機制、相關辨識工具的重要性。我們無法阻擋AI科技的發展，當Deepfake在台灣普及化之後，民眾若是建立起好的媒體識讀能力，多少能防範這種類型的假消息。