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大家學標準日本語【每日一句：旅行會話篇】 行動學習新版：書＋APP（書籍內容＋隨選即聽MP3）iOS / Android適用 （加碼出口仁親授Youtube跟讀練習影音）

為了解決錄音介面推薦的問題，作者出口仁 這樣論述：

網路&實體教學皆廣受好評的出口仁老師， 了解大家學日語時「擔心文法不對不敢說」或是「聽不懂，所以無法說」的困擾， 精心撰寫「實境日語會話」並親授「提升聽力、連帶提升會話力」的「跟讀練習法」   141個「在日本旅行的實際會話場面」 APP整合全書內容及MP3音檔〈日本旅遊絕對實用！〉 再搭配【出口仁老師親授，５階段跟讀練習】Youtube影音 任何程度都能用自己跟得上的速度，循序漸進達成最終階段「高速跟讀」； 讓「閱讀的文字」和「聽到的發音」在腦海中產生連結〈不再「看得懂的字卻聽不懂」！〉， 把自己的「讀解力」「語彙力」連結到「提升會話力」的層次！  

　　【APP特色】 　　將全書之「主題句、文型解析、使用文型、用法、會話練習、MP3」等內容，融合文字、圖像、音訊等元素，透過APP友善的操作介面，規劃流暢的學習動線。日常一機在手，可閱讀、可聽MP3，享受科技帶來的學習便利與舒適。   　　●【可跨系統使用】：iOS / Android皆適用，不受日後換手機、換作業系統影響。 　　●【可播放MP3】：可「全單元播放音檔」或「逐句播放音檔」。 　　●【自由設定MP3的 5 段語速】：最慢、稍慢、正常語速、稍快、最快。 　　●【一單元一獨立畫面】：操作簡潔，完整掌握「主題句、文型、會話」等內容。 　　●【可搜尋學習內

容／標記書籤／做筆記】 　　●【可調整字體大小】：進行個人化設定，舒適閱讀。 　　●【提供手機/平板閱讀模式】：不同載具的最佳閱讀體驗。可離線使用。   　　※［APP安裝說明］ 　　1. 取出隨書所附之「APP啟用說明」：內含安裝序號1組。 　　 　　2. 掃瞄QR-code連結至「App Store / Google Play」免費安裝《檸檬樹－大家學標準日本語【每日一句：旅行會話篇】APP》。 　　 　　3. 安裝後，開啟APP： 　　● iOS：點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　● Android OS：點按主畫面

［三點］圖示，點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　 　　4. 適用之裝置系統： 　　●iOS：支援最新的iOS版本以及前兩代 　　●Android OS：支援最新的Android版本以及前四代   　　【Youtube跟讀練習影音】 　　使用全書的主題句製作成「Youtube跟讀練習影音」，由出口仁日文錄音，並親授「跟讀的功能＆練習方法」。透過「跟讀」讓「日語文章（視覺情報的日語）」和「日語會話（聽覺情報的日語）」產生連動，你將感受到自己的「讀解力」「語彙力」反映在「會話力」的進步。   　　※［跟讀的功能］ 　　（1）提升「發音

、語調、表達力」 　　（2）提升「聽解力」   　　※［跟讀的練習方法］ 　　①【掌握內容】 　　第１階段［聆聽］：〈一邊看〉會話文。一邊聽日文語音，確認中譯。 　 　　②【循序漸進跟讀】 　　第２階段［複讀］：〈可以看〉會話文。日文語音結束後「1秒」（建議值）複讀。 　　第３階段［低速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「2秒」（建議值）跟讀。 　　第４階段［中速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「1秒」（建議值）跟讀。   　　③【高速跟讀】 　　最終階段［高速跟讀］：〈絕對不看〉會話文。聽到日文語音後「0.5秒」（建議值）跟讀

。   書籍特色   　　去日本旅行，是實際練習日語的最好機會。本書大量收錄到日本旅行時「經常需要對日本人說」或是「經常聽到日本人說」的各種會話表現。書中的「每日一句」及「會話練習」，旅行時可以原封不動地照著說出來，也可以替換掉某些詞彙，照著原本的文型，說出自己想表達的內容。   　　除搭配「可離線使用的APP」，更適時補充「便利表現」及「旅遊小知識」。例如〈追加餐點〉的〈再來一杯／再來一碗／要加麵〉，〈點飲料〉的〈少冰／減糖／去糖〉，〈日本電車座位〉的〈自由座／對號座／綠色車廂座位／面對面的四人座〉等，全書的設計方式與內容，絕對是旅行時和日本人交流，達成「自助、自救」的

得力助手。   　　同時，也沒有忽略文法。任何日語表達的背後，一定存在「規則性的文法」。能夠說得一口流利日語的學習者，一定都徹底而紮實地學習文法。如果欠缺文法能力，即使持續學著日語，很快地日語能力就會陷入停滯且苦無進展。本書詳細解說「文法結構、使用文型」，期待大家透過「具體的會話場面」以及各種「根據文法原則的日語表現」，學會能夠在旅行中實際運用的日本語。

錄音介面推薦進入發燒排行的影片

流行音樂演奏者使用個人混音器之體驗研究

為了解決錄音介面推薦的問題，作者鄧人傑 這樣論述：

流行音樂的舞臺上演奏者為觀眾彈奏演唱，帶動著觀眾情感，卻鮮少人知道演奏者的感受。研究者從流行音樂演唱會場域出發，探討演奏者常用的個人混音器使用體驗，主要研究目的為個人混音器發展過程與核心技術、分析個人混音器應用方式與使用現況及演奏者使用個人混音器之體驗分析，最終提出未來建議。本研究採用使用者體驗研究，並運用蜂巢式體驗模型，以質性方式進行產業相關演奏者與從業人員訪談。從應用現況分析研究結果發現，個人混音器使用於中大型演唱會已成為趨勢；個人混音器的通道數可能將不足；各廠牌操作體驗差異大，對演奏者的影響體驗結果發現，使用個人混音器失去聲音平衡統一性；使用耳機聆聽可能產生與觀眾之間距離感。依據上述結

論，本研究提議提供專業教學課程，（一）培養良好使用習慣：改變聆聽習慣、保護耳朵做起，演出中固定個人混音器混響比例，以自我彈奏音量為主；（二）建議 開發商發展無線個人監聽混音器的可能性；（三）制訂場館音壓標準，預防演出過大的音壓與震動造成爭議。除舞臺演奏者體驗研究外，眾所皆知，臺上每一位演奏者皆是為了觀眾而來，建議未來可延伸流行音樂場域觀眾研究，以利創造出更多的商業與學術價值。

為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決錄音介面推薦的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

影片文字稿生成與管理之研究

為了解決錄音介面推薦的問題，作者吳青芬 這樣論述：

隨著網際網路的蓬勃發展，加上2019年底爆發的嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）迅速的擴散到全球，數位學習成了一種新的學習管道。然而，網路上的教學影片時長不一，導致有些觀看者會粗略地瀏覽影片，而且搜尋影片時，是根據影片標題或影片描述進行搜尋，因此並非所有搜尋的結果都符合觀看者的需求。在過去的研究中以英文影片基於影片內容的關鍵字與該影片的標記高度相關，因此本研究針對中文影片以影片內容作為影片關鍵字的來源，利用關鍵字來比較影片標題與影片內容的搜尋結果之差異，同時評估影片時長是否會節省使用者觀看影片時間。本研究在影片蒐集階段以「python程式教學」為關鍵字，利用爬蟲程式爬取影片的相關資料作為

實驗資料，並生成文字稿與語音辨識文字稿；在資料前處理階段，字詞處理利用CKIP將文字稿與語音辨識文字稿進行斷字斷詞，關鍵字擷取時計算每個詞的TF-IDF值，最後將TF-IDF值較高的前10個詞輸出成關鍵字。從標題關鍵字詞庫隨機挑選關鍵字，分成五組來評估文字稿關鍵字與語音辨識關鍵字的排名分數百分比，無論是文字稿關鍵字或是語音辨識關鍵字與標題的關鍵字之排名分數百分比都不到50%，因此以影片內容的關鍵字為主要搜尋，會比以標題搜尋較符合使用者所需的結果。根據每部影片的時長計算以閱讀的方式來了解影片內容可以節省多少時間，依照1分鐘可閱讀的字數來評估其節省觀看影片的時間，從結果顯示，1分鐘閱讀的字數越多，

省下的時間是逐漸遞增的。