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超圖解經營績效分析與管理 ：企業打造高績效祕訣

為了解決鐵 損 曲線的問題，作者戴國良 這樣論述：

　　⊙超圖解式編法，圖文搭配，一目了然，一點就通。 　　⊙架構完整，資料涵蓋面極廣，案例最多、最新。 　　⊙企業舉辦讀書會、個人進修學習和大專授課教材的最佳參考工具書。 　　加速提升人才競爭力，超越對手！ 　　→各行各業如何打造出高績效組織？如何提高公司的經營績效？ 　　→從經營、領導、管理、策略及行銷，歸納核心要點知識。 　　→完整公開張忠謀、貝佐斯、稻盛和夫等國內外大師高經營績效的企業祕訣。 　　→收錄逾百位具代表性的企業家經營管理心法。 　　各行各業如何提高經營績效？ 　　包羅經營、管理、策略及行銷 　　最重要、必記、必用的核心知識 　　企業界每天兢兢業業努力

工作、打拼，為做出好成績。有好的經營績效，公司就可以勝過競爭對手，享有較高市場占有率、市場股價及市場領導力，並且深受大眾股東及全體員工的愛護及支持，使公司可以長期、永續經營。 　　因此，企業界究竟該如何做，才能打造出高績效組織？以及如何做，才能提高公司的高經營績效？這就成了企業界長期努力的目標及追求的終極。 　　國內唯一一本集結國內外13位大師及99位成功企業家為主要內容的商管書籍，適合企業舉辦內部教育訓練或讀書會，將本書列入必讀教材，必可使員工都能打造出高績效組織及提升各級幹部們的經營與管理重要知識，也必能加速提升公司的人才競爭力，進而超越競爭對手。  

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以消散能法評估瀝青混凝土之疲勞特性

為了解決鐵 損 曲線的問題，作者曾劭逵 這樣論述：

疲勞破壞為路面常見破壞模式之一，路面在車輛載荷反覆作用下，瀝青混凝土材料性能逐漸衰減直至裂開，此衰減過程即為疲勞。本研究依據試驗計畫，採用馬歇爾配合設計方法，製作密集配瀝青混凝土之馬歇爾試體，再遵照歐盟EN12697-24:2012 Annex E 規範與條件（變化加載、溫度與頻率）進行間接張力式之瀝青混凝土疲勞試驗。疲勞試驗數據結果再以消散能法與傳統法進行瀝青混凝土試體之疲勞分析與評估。依據本研究疲勞試驗結果之數據分析，獲得主要結論歸納如下：1. 依據本研究間接張力疲勞試驗於能量比（ER）分析法與消散能比（DER）分析法兩者之結果，相同溫度與應力水準下，加載之頻率愈高，其起始消散能（W0）

愈低，疲勞壽命愈長；相同溫度與加載頻率下，加載之應力水準愈高，其起始消散能（W0）愈高，疲勞壽命愈短；相同應力水準與加載頻率下，試驗溫度愈高，其起始消散能（W0）愈高，疲勞壽命愈短。2. 依據本研究間接張力疲勞試驗於能量比（ER）分析法與消散能比（DER）分析法兩者之結果，各個溫度與頻率之起始消散能（W0）與疲勞壽命（Nf）散佈圖與迴歸分析結果，顯示瀝青混凝土之起始消散能愈高，其疲勞壽命愈短。3. 本研究間接張力疲勞試驗之消散能變化比（RDEC）分析結果並未顯示與文獻相同之趨勢，推斷其原因可能來自疲勞試驗儀設備之訊號數據擷取受到不明原因干擾，試驗試體之材料性質（空隙率、勁度模數）不穩定，或試體

數目過少所致。4. 本研究間接張力疲勞試驗之現象學（傳統疲勞理論）分析結果，顯示瀝青混凝土試體於相同溫度與應力水準下，加載之頻率愈高，其疲勞壽命愈短；相同溫度與加載頻率下，加載之應力水準愈高，其疲勞壽命愈短；相同應力水準與加載頻率下，試驗溫度愈高，其疲勞壽命愈短。5. 依據本研究間接張力疲勞試驗之現象學（傳統疲勞理論）分析結果，由各個溫度與頻率之應力水準與疲勞壽命（Nf）散佈圖與其迴歸分析結果顯示，相同溫度與加載頻率之條件下，瀝青混凝土之應力水準愈高，其疲勞壽命愈短。

國際行銷學：建構全球行銷能力(六版)

為了解決鐵 損 曲線的問題，作者張國雄 這樣論述：

　　本書是從全球行銷的觀點，為有志從事國際行銷業務的讀者而撰寫，書中除了有堅實的學術理論基礎外，還提供許多豐富且實用的國際行銷案例，可以提升學習者的思考空間，擴大讀者寬闊的視野，更能強化學習動機。 本書特色 　　1. 多元的專欄．精彩的實務 　　於章首提供「國際市場瞭望」個案，透過與主題相關的時事案例來進行討論，引發學習動機；內文則有「國際行銷典範」、「國際行銷 Discovery」、「全球焦點」等專欄，強化及補充課文內容說明；章末更設有「洞悉行銷市場」案例，整合該章節的學習內容，進行課堂互動討論。 　　2. 清晰的架構．務實的觀點 　　有鑑於臺灣中小企業本質與產業內

涵的獨特性，本書特別針對臺灣企業在面對全球競爭的行銷環境與問題中，提供全面性的剖析。本版為因應國際行銷趨勢，新增「臺灣隱形冠軍」、「CPTPP」、「賓士與帝寶專利訴訟」等相關資訊，與時俱進。 　　3. 適量的理論．充實的內涵 　　部分章節介紹晚近流行主題，並適時加入國際行銷領域的重要理論，包括資源基礎觀點、來源國效果、整合回應架構等，使讀者有充足的理論知識來解析個案，並有效解決國際行銷實務問題。

人工智慧Al於製茶流程中儀器內溫度監控與改善研究

為了解決鐵 損 曲線的問題，作者吳亞宸 這樣論述：

如今茶是世界上重要且富有特色的高經濟農作物之一，也是聞名世界的飲品，據統計茶是世界上除水以外被消費最廣的飲料，茶葉依照不同加工方式又分很多種，目前以紅茶、綠茶及烏龍茶在全球消費量最大，近年來綠茶及烏龍茶又因為其保健功能與獨特的風味銷售量逐漸增加。在眾多的茶葉飲品中烏龍茶占世界茶葉總產量約 2%。在臺灣茶葉於國際貿易出口量中，以烏龍茶產量最高，佔每年茶總產量的90%以上。茶葉中含有茶多酚及胺基酸等物質，具有抗氧化、抗發炎和改善腸胃等功能，其中以茶葉抗氧化能力最受矚目。在烏龍茶的製造程序中，炒菁及烘焙尤為重要，透過炒菁可降低茶葉含水量，破壞茶葉內之酵素活性，抑制酵素氧化作用，形成各種茶類的香氣與

滋味，而烘焙則可改善茶飲風味品質的穩定性，烘焙的程度可分為輕焙、中焙、重焙，其焙火程度會影響茶葉的口感，其烘焙技巧需製茶師大量的經驗。本研究目的為將當前製程中較不穩定的因素剔除，以田口方法及反應曲面法改善炒菁製程使，期望能使含水率達品質標準4.5±0.5％之界限，結果顯示C_pk值從0.16提升至1.34再提升至1.77，表示其製程能力提升成效良好，著實降低了製程的變異與提升產品的品質。在焙火階段透過IoT設備監控烘焙機內部環境，並使用AI預測烘焙曲線，以達到最適當的烘焙環境。期望透過預測焙火階段時的烘焙曲線，以此成果訓練年輕製茶師，並達到降低製茶時人力需求、提升茶葉品質及降低成本之目標。