長打率計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

預測未來的極簡統計學：眠れなくなるほど面白い 図解 統計学の話

為了解決長打率計算的問題，作者小宮山博仁 這樣論述：

　　大數據和人工智慧日漸受到關注， 　　我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 　　運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 　　《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 　　Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 　　微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。 　　統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？ 　　追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。 　　我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖， 　　都是

透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。 　　舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等， 　　將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。 　　觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。 　　長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域， 　　統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。 　　當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。 　　物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨， 　　而奠定上

述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。 　　不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」， 　　不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。 　　從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。 　　本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！ 　　□成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？ 　　□新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？ 　　□電視

節目的收視率，難道真的是調查全國家庭計算的嗎？ 　　□天氣預報的降雨機率，是根據什麼資訊來判斷未來會下雨？ 　　2011年上映的真人改編電影《魔球》，故事便是講述一支小球隊， 　　如何運用有限預算抗衡大球隊，成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。 　　小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚？決勝關鍵就是──統計，再加上數據量化研究！ 　　學習統計學，不只是為了統計過去、分析現在，最終目的還要預測未來趨勢。 　　尚待未來解決的問題，解題核心或許就掌握在你我手上，而統計學正是我們的絕佳利器。 本書特色 　　◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！ 　　◎全書由６大章構成，區分［基本］

［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。 　　◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。

95%勝率的「兩倍標準差」股票投資法則：最強基金操盤手的科學統計交易公式，學會「該買就買該賣就賣」不糾結

為了解決長打率計算的問題，作者陳曦 這樣論述：

股價什麼叫「便宜」？什麼叫「貴」？ 這是令許多新手投資人最頭痛的事！ 　　沒有錯，有一大堆指標可以評價股價，但是都有太多的灰色空間可以「調整」。 　　這讓許多人就處在猶豫當中，低了不敢買，高了捨不得賣！ 　　本書作者是有多年操盤經驗的基金經理人。在實務上他用一個簡單、沒有灰色空間的方法來挑選「便宜」的股票，並標示「貴」的股票，所以操作當中毫無懸念。 　　你只要克服人性的弱點，就能追求到最高的勝率。 　　股票買了就跌，賣了就漲！許多人經常會遇到這樣的情況。有沒有一個科學的方法可以避免這種情況呢？其實答案很簡單！那就是運用「兩倍標準差」投資法則。 　　多數股票有一種特性：《不會距離過

去股價的平均數太遠，95％的機率會在平均價的正負兩倍標準差內遊走。》因此，當你看中一檔股票，而它的價格又接近平均價的負兩倍標準差，那代表它下跌的空間有限，可以買進。你也許不會買到最低，但是再低的機會只有2.5％。 　　同樣地，如果你持有一檔股票，不管它再好，如果股價漲破平均價的正兩倍標準差，你其實可以考慮賣出，再找另外一檔股價處於低檔的股票。 　　另外，如果市場上同時有好幾檔股票都在低檔，如何挑出最有機會在短時間內上漲的股票？這就要配合量能和趨勢線等指標。 　　這樣的方法，無法處理一飛沖天的股票。如創新科技或是資金行情推動的股票。如果你懂得排除，可以讓你買得低，賣得高。 本書特色 　

　★買賣的點位用公式計算，容易維持操作的紀律 　　如果你買了股就放著，抱持「心中無股價」的心態那就罷了，如果你打算高出低進，那麼明確的買進賣出條件就很重要，否則你會一直擔心何時要買、何時要賣。本書用一個簡單的公式算出買賣的價格，該買就買、該賣就賣。維持固定的操作方法，長期下來，會提高你的勝率，帶給你豐厚的報酬。 　　★價格高或低，用常態分配來判斷，簡單明瞭 　　雖然可以用基本分析算出股票的合理價格，但實際市場的價格會不斷波動，時上時下。不過95％的時間，符合常態分配的原則，在平均價的正兩倍標準差與負兩倍標準差之間移動。因此任何價格偏離平均價兩倍標準差的資產，都有很大的機會進行反向修正。 　

　本書就是利用這個原理，找到價格偏低的股票。 　　★分享近期三大危機時刻的運用實績，讓你更能應付變局 　　作者接觸股票投資20年，幾次重大事件發生如金融海嘯時期、歐債危機／美債降評、新冠疫情等，他都在第一線，時時（不是天天，一個基金經理人這種時候是時時）緊盯全球金融市場變化。在本書中，他分享如何利用兩倍標準差這樣簡單的概念，來處理極度複雜的局面。

智慧感測棒球

為了解決長打率計算的問題，作者陳重光 這樣論述：

由於棒球為我國最受歡迎之球類運動，因此提倡此計畫希望透過科技結合運動把運動參數量化盡而達到能讓棒球選手不斷地凸破自我。此論文設計出一顆可以植入感測器的智慧棒球， 感測器使用TIMSP432P401R為此論文的微處理器，TI 的CC2640R2 為此論文的藍芽，Giga device的GD5F2GQ4xf 為此論文的快閃記憶體，另外使用六軸感測器ICM-20649 來量測球速以及轉速，使用A301 壓力感測器來量測投手的指力，在投手投出球時，可以即時偵測手指出力的力道，以及球速、轉速等等重要的數據，此論文藉由低功耗藍芽即時將數據傳輸至電腦端，手指力度最大可以量測到25 磅重的力道，在上一個版本

，速度及轉速只能提供至每小時100 公里以及600 轉的量測範圍，經過一些參數的調整，目前球速最高可提供至每小時120 公里以及轉速2000 轉的量測範圍，大大提升此智慧棒球的功能。此實驗與國立體大公開組棒球選手一起進行量測，國立體大的投捕距離則是正規標準棒球場的18.44 公尺。此論文進行了兩種實驗的比較。實驗一為轉速量測實驗，轉速量測是由於根據MLB 官方數據顯示，如表格3.10 所示，投手的轉速往往與打者的打擊率及長打率成反比，又與揮棒落空的次數成正比，因此若能有效提升投手的轉速，勢必有較高機會三振打者，而轉速量測又分成兩種，第一種為原地旋轉量測，此實驗搭配可調速馬達以及轉速計來做驗證，

均方根誤差約為每分鐘27.7 轉 ，而第二種實際投擲棒球的轉速我們是以Rapsodo-Pitching 來做驗證，均方根誤差也僅只有約每分鐘47 轉，再來是球速的部分，由於球速往往就代表一名投手最重要的數據，因此此論文也對於球速進行量測實驗，而球速的實驗也分成兩種，第一種為平均球速的計算搭配高速攝影機來做驗證，此均方根誤差的結果為每小時3.2 公里，而第二種瞬時最高球速與測速槍來做驗證，均方根誤差結果為每小時5.3 公里。