長榮聯結車司機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

貨運業車輛運輸司機排班系統之研究

為了解決長榮聯結車司機的問題，作者陳銘文 這樣論述：

貨運運輸其定義是藉由運輸工具經由人員將物品以不同的運送模式將其由起點運送到終點，而台灣總面積只有3萬6千平方公里，因此在台灣島內的運輸還是以公路運輸為主。而目前的貨運業者普偏都遭遇到的問題就是司機人員的工時及司機人員的離職率太高而且應徵不易，尤其是職業聯結車駕駛更是不易徵人。而造成這些原因主要是因為貨運行業在每個上下貨處都是必需做排班的原因，畢竟上下貨處的車位是有限的，而不是無限制的大區域，因此無法同時容納多台的車輛進入裝貨，因此對駕駛員而言，到逹上下貨點時若是己有人在做上下貨的動作，而又沒有其他車位可做上下貨時，其就必需在旁等待，就此而言工時長是無法避免的問題，依據統計,我們可以知道真正造

成無謂的工時是在等待上貨時間，在此段時間內，人員就是在等待而己，而車子依然是在發動的狀態，直接的影響到人事的成本，更是影響到車輛成本的因素，而發動怠速的狀態更是容易造成環境PM2.5升高的原因，針對上列幾點，如何能有效的運用排程系統來告知各貨運司機人員應於何時段出發且應先至何處上貨，同時分散車輛，在所有可用的資源內(指的是堆高機數量及點貨人員的人數)可以讓所有的車輛在出發後以最短的時間內完成上貨的動作，以降低車輛在等待的時間並提升人員的工作品質，並可以讓貨運業者可以更快速的掌握車輛動態及進度，以利加速對車輛的指派。本次研究我們嚐試使用GRA(Greedy Algorithm)也就是貪婪演算法的

基礎理論來做出對車輛上貨的排程系統，以求逹到降低車輛的等待時間。經由多方面的探討及驗證，應用貪婪演算法於車輛排程的項目上也有逹到相當好的成果。關鍵字：排程、貨運、貪婪演算法、GRA

間歇性全身振動的職業暴露評估：以小客車職業駕駛為例

為了解決長榮聯結車司機的問題，作者蔡承穎 這樣論述：

小客車職業駕駛因為長期維持坐姿工作，加上車輛行駛期間的全身振動，容易發生肌肉骨骼不適的情形。目前各國主要是依據ISO 2631-1(1997)量測的方式，評估全身振動的暴露狀況與潛在危害，但並未針對間歇性或變動性之振動暴露有明確的評估方法。文獻中汽車全身振動的評估資料，大多以模擬駕駛條件或固定行駛路線，透過短時間量測結果換算成全日振動暴露量的方式進行評估。然而道路駕駛受到車輛運轉條件與路況影響甚大，或因路況條件而使全身振動的變異性增加，若僅依賴短時間或模擬量測結果加以評估，可能無法確切掌握車輛駕駛的全身振動職業暴露情形。此外，關於小客車職業駕駛的全身振動暴露現況，以及全身振動暴露對於肌肉骨骼

不適的潛在影響，文獻資料也相對欠缺。因此，本研究主要的目的為建立間歇性全身振動的評估方法，並探討小客車職業駕駛全身振動的職業暴露概況，以及振動暴露對於肌肉骨骼不適的潛在影響。研究設計包括振動評估方法建置與測試及肌肉骨骼危害調查兩大部分。全身振動量測參照ISO 2631-1(1997) 之標準方法進行資料收集，再依測量紀錄篩選振動暴露狀態後進行資料分析與暴露評估。評估方法經測試後，再進行計程車職業駕駛的全身振動評估，並邀請計程車與小貨車職業駕駛及行政人員參與肌肉骨骼不適問卷調查。連續監測資料顯示，汽車於行駛期間，三向振動強度受車輛加速、減速、轉彎及路面等條件而明顯改變：路面變化主要影響垂直方向振

動，而加減速與轉彎同時影響水平與垂直方向的振動強度。這些振動現象在車輛熄火有明顯降低，而受測者暫時性的身體移動也使振動資料產生暫時性的明顯上升，透過檢視實測結果，可將上述非因車輛振動產生之測量資料刪除，以便評估實際的振動暴露情形。實地量測8 輛次計程車駕駛全身振動暴露情形，結果顯示計程車駕駛並非全部工作時間皆受到車輛振動之職業暴露。去除未受振動暴露的時段後，各量測結果換算所得之全日振動暴露量較原始結果增加4-18% (0.01-0.04m/s2)，且所有測量結果皆低於ISO 2631-1(1997) 建議之全身振動暴露行動水準。肌肉骨骼不適問卷調查則顯示，不同職業的受訪者，在下班前後前三大肌肉

骨骼不適部位皆為頸部、肩膀和下背或腰(N=50)，且在職業分組間之危害發生比例未達顯著差異，顯示全身振動可能不是造成這些受訪者肌肉骨骼不適的主要因素。由於車輛狀況與行車條件的變異性大，後續應進一步探討不同行車狀況對全身振動的潛在影響，以及全身振動暴露對職業駕駛的潛在危害。