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這兩本書分別來自大是文化 和樂金文化所出版 。
淡江大學 管理科學學系企業經營碩士班 吳家齊所指導 高崇恩的 基於知識圖譜之異質性網路財金新聞推薦 (2020),提出開戶推薦ptt關鍵因素是什麼,來自於知識圖譜、社群媒體挖掘、圖嵌入、推薦系統。
而第二篇論文正修科技大學 經營管理研究所 曹常鴻博士、戴志璁博士所指導 陳建焱的 個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究 (2016),提出因為有 滿意、信任、自我/購買涉入、調節效果的重點而找出了 開戶推薦ptt的解答。
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寶可孟刷卡賺錢祕笈:小資族靠信用卡加薪100%,理財達人賴孟群示範,讓刷出去的錢自己跑回來。
為了解決開戶推薦ptt 的問題,作者寶可孟(賴孟群) 這樣論述:
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哩程卡兌換(價值11萬元),爸媽還搭商務艙。 ◎揪人辦卡還能替自己加薪,有人就這樣一年多賺100萬。 ◎微利時代,會省就是賺,找對信用卡,水電瓦斯每月省6%,手機每月省8%。 ◎繳年費讓人好困擾?別擔心,有些卡片的年費繳了之後你賺更大。 誰說刷卡就是拜金又敗家, 理財達人賴孟群親自示範,怎麼善用信用卡,讓你刷出去的錢自己跑回來。 寶可孟(本名賴孟群),現職是電視臺的剪接師, 從9年前辦第一張信用卡起,他開始研究很少人在意的「塑膠貨幣」, 立刻被《新聞挖挖哇》邀請上節目;接受《鏡傳媒》、《Cheers》雜誌、天下雜誌專訪, 如今,臉書「寶可孟的省錢記事本」
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基於知識圖譜之異質性網路財金新聞推薦
為了解決開戶推薦ptt 的問題,作者高崇恩 這樣論述:
隨著網路的蓬勃發展,近年來推薦系統在各領域的應用已相當廣泛,人們收集各式資訊的方式不斷轉換、電子媒體的傳播速度迅速,投資人獲得股市消息也變得快速且容易。但要如何在龐大的資訊中篩選自身所需的資料,以作為投資決策的參考,仍是一個具有挑戰的議題。本研究的目的為改善推薦系統在財金新聞的推薦效果。本研究所提出的方法首先藉由個股、關鍵字詞,以及上下游資訊建立社群網絡,再以圖嵌入方法取得網絡中每個節點的向量,並且計算節點間的相似度,最後建立推薦模型進行新聞推薦。 本研究藉由實際推薦新聞給受訪者,測試本研究所提出的推薦系統。透過受訪者的回饋,可發現本研究所提出的系統可成功推薦使用者感興趣的新聞。即使無
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主力的思維:日本神之散戶cis,發一條推特就能撼動日經指數
為了解決開戶推薦ptt 的問題,作者cis 這樣論述:
超強話題作!預購就賣出12萬本! 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍! 他如何短短16年內將300萬本金變成230億? 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力, 獨家傳授勝率30%,就能大賺的制勝心法! 「即使是高盛集團,也無法在交易中打敗我。」──cis ★2005年,J-Com事件一戰成名!cis只花20秒下決定,便賺入6億日圓! ★2013年,cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量,就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。 ★2015年黑色星期一,cis
放空日經225指數期貨大賺3400萬美元,引來《彭博新聞社》關注,盛讚「A Perfect Play」! ★2016 年 11 月,cis 告訴關注者,他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出,Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。 ★2016 年 12 月,cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票,東芝股價扶搖直上。 ★2018年適逢比特幣跌價潮,他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞,趁貶值時大量買入自動停損的比特幣,動動手指就賺進一億五千萬日幣。 一擊19億,推特追蹤者超過34萬人,「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作
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能會一路攤到破產。背後意義:進場買進,輸錢是要停損出場,而不是攤平,讓投入資金更多,承擔更大的風險。」 ☆只顧著「停利」會錯失大波段 「重點不是勝率,而是加總的損益——著重在大賺小賠,利用大賺來讓整體績效為正。」 最後cis提醒大家…… 「買股票不要與市場的方向作對,而且要比任何人都更早注意到方向的變化。 我之所以能累積到現在的財富,就是因為遵守這個大原則。 每天的狀況瞬息萬變,艱困的挑戰一關接著一關,有時候一不小心就會賠得很慘。 這就是股市有趣的地方。 我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別,只覺得確實是非常好玩的遊戲,而且是高度融合技術與偶然性、風險
、獲利的遊戲,我的手法主要是當沖,幾乎不做長期投資,從社會的觀點來看,這根本稱不上投資,純粹是一把定勝負。 我把自己面對股市時是如何思考、行動,以及如何出奇制勝的方法整理成這本書,雖然是以股票為主,其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票,希望各位在面對人生的各種考驗時,本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦 「99啪的財經筆記」版主 99啪 財經書作家 艾致富 暢銷財經書作家 安納金 台股籌碼專家 阿斯匹靈 專職操盤手 金湯尼 投資達人 麥克風 專職投資人 陳喬泓 K線達人 楊忠憲 專職操盤手 獨孤求敗 知名財經書作家 盧冠安
專職交易者 權證小哥
個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究
為了解決開戶推薦ptt 的問題,作者陳建焱 這樣論述:
大多數先前對客戶忠誠度之研究都強調線上網路滿意度和信任度的影響。然而,研究客戶在線上網路服務涉入度調節這種關係模式尚未形成共識。在滿意-信任-認同模式的基礎上,已知顧客涉入度是影響忠誠度的重要前提條件,本文想要探討客戶涉入度對網路銀行服務評估的調節效應。實證結果從問卷調查調查收集。利用迴歸模型進行實證。結果部分支援假設,特別是確認客戶涉入的調節作用。當滿意度越高透過購買者涉入則其網絡銀行認同更強;另外,滿意對信任的影響較強。然而,客戶信任對於高自我涉入客戶的認同影響更大,對於高度購買介入的客戶影響較小。因此,客戶涉入的調節作用提供了對滿意度信任認同模型的更完整的觀點。關鍵字:滿意-信任-認同
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