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博物館數位轉型與智慧創新

為了解決開放平台的問題，作者城菁汝,蔡遵弘,林靖于,黃凱祥,葉長庚,劉宜婷,汪筱薔,謝俊科,吳紹群,林詠能,宋祚忠,葉鎮源,陳君銘,劉杏津,蘇芳儀,施登騰, 這樣論述：

　　本專書邀請文化部及教育部轄下博物館專業人員及國內學者專家，共同探討博物館數位轉型到智慧創新議題，範圍廣納數位典藏與加值內容建構、數位資源全民近用與開放、融合線上與線下數位策展策略、新型態創新內容、服務與體驗、全方位智慧博物館發展模式，以及數位科技服務的觀眾研究與智慧行為探析等多元內容。希望本專書能提供國內外博物館、國內外大學相關系所師生、跨領域生態鏈產業及國內外博物館社群組織，在博物館數位轉型、數位博物館與智慧博物館創新發展議題，在實務建構及學術研究能有更多啟發與參考價值。   商品特色   　　我國博物館界泰斗——黃光男教授，集藝術家、教育家及博物館工作者於一身，曾任臺北市立美術館館

長、國立歷史博物館館長及國立臺灣藝術大學校長，開創臺灣的博物館特展風潮並作育英才無數。為祝賀黃光男教授八十歲大壽，表達對教授深厚貢獻之敬意，由主編們邀請博物館領域的專家、學者，撰寫學術研究及個案實踐的精彩文章，並彙整成六個主題成冊出版，延續教授致力推廣藝術人文教育的理想與精神。

開放平台進入發燒排行的影片

使用 Node-RED之工業物聯網設計與實作

為了解決開放平台的問題，作者曾元均 這樣論述：

第1章 緒論 11.1 前言 11.2 研究動機 11.3 文獻探討 21.4 研究目的 4第二章 相關技術介紹 52.1 物聯網技術 52.1.1 工業物聯網 62.2 物聯網閘道器 72.3 工業常用通訊協定 82.3.1 開放平台通訊統一架構(OPC UA) 82.3.2 Modbus通訊協定 11第三章 實驗設備與架構 143.1 硬體設備 143.1.1 閘道器設計 143.1.2 連線設備 153.2 連線軟體 183.2.1 Node-RED編程軟體 193.2.2 OPC UA連線測試軟體UaExpert 243.3 連線架構 27第四章 聯網設備連線設定 304.1 Sin

umerik 840D控制器OPC UA連線設定 304.2 UaExpert連線測試 324.3 以Node-RED建立OPC UA連線 33第五章 物聯網功能開發 355.1 Sinumerik 840D sl控制器 355.1.1 人機介面功能規劃 355.1.2 讀取機台NC變量、PLC參數 365.1.3 寫入機台PLC點位 395.1.4 CALL OPC UA 方法 405.2 AH500可程式邏輯控制器 445.2.1 讀寫PLC點位數值 455.3 擷取資料應用 495.3.1 建立資料可視化 495.3.2 資料庫存取設定 505.3.3 通知設定 515.4 小結 53第

六章 研究結果與討論 556.1 CT-350五軸加工機 556.1.1 遠端人機介面 556.1.2 機台使用狀況dashboard 576.2 AH500 可程式邏輯控制器 606.3 場域資訊dashboard 626.3.1 工具機用電資訊 636.3.2 設備用電比較 63第7章 結論與未來展望 657.1 結論 657.2未來展望 65參考文獻 67

1000億設備互聯時代：嵌入式物聯網動手開發指南

為了解決開放平台的問題，作者連志安 這樣論述：

★★★★★【1000億】、【嵌入式物聯網】★★★★★ 1000億設備互聯時代即將來臨，物聯網技術從入門到實戰開發 　　◎理論+實踐 　　本書理論與實踐並行，其理論部分適合想了解物聯網發展、技術的管理人員閱讀，同時書中後半部分將技術實作到實際應用。 　　◎零基礎啟蒙 　　本書是一本零基礎的啟蒙書，使用STM32F407晶片，從零開發，一行一行程式碼實現物聯網專案，讓大家看完此書，也能自己動手實現第一個屬於自己的物聯網專案。 　　◎詳細解說、一次吸收 　　包括嵌入式、單晶片、即時作業系統、網路通訊協定、雲端平臺等。詳細的開發指南，通俗的理論講解，即使是在學生也能看得懂。適合想快速進入物聯

網行業的學生、技術人員閱讀。 　　本書技術重點 　　✪物聯網理論及簡介 　　✪USN、M2M架構 　　✪RTOS介紹 　　✪Keli MDK/J-Link介紹 　　✪STM32/LwIP介紹 　　✪RT-Thread OS及實戰範例 　　✪RT-Thread網路開發 　　✪微軟Azure物聯網平台/AWS IoT平台 　　✪環境資訊實戰開發 　　✪智慧安防系統實戰開發  

考量不同目標之綠色運具旅遊行程規劃 -以澎湖本島為例

為了解決開放平台的問題，作者蔡松翰 這樣論述：

　　本論文以澎湖本島為例，從事單人旅客旅程規劃與多人綠色運具選擇最佳化，全部僅使用綠色運具(電動機車、電動公車、共享單車與步行)進行低碳環保旅遊，以達到能源消耗、旅程時間與建置成本最小化的目的。研究中以全島32處景點、22處電動機車電池充電站、24處電動機車電池交換站、15條公車路線及各路線站牌為基礎設施，並假設22處共享單車租賃站設置地點於電池充電站附近。　　單人旅程規劃利用基因演算法配合旅行銷售員問題進行最佳化，以電動機車與步行，進行景點順序排程，求解最佳旅遊路線。多人綠色運具選擇利用單人旅程規劃的最佳旅遊路線為基礎，使用三種交通工具與步行的不同組合，包含1. 電動機車、公車與步行，2.

電動機車、共享單車與步行，3. 電動機車、公車、共享單車與步行，分別使用基因演算法與人工蜂群演算法進行綠色運具選擇最佳化，以達到降低能源消耗、旅程時間與建置成本的目的。　　經研究發現，在多人綠色運具選擇的能源消耗最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與共享單車為最佳組合，因騎乘共享單車不需消耗能量，對降低能耗有很大幫助。在多人綠色運具選擇的旅程時間最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合。電動機車與公車每公里能源消耗相近，而搭乘公車需等待時間，因此騎乘機車較節省旅程時間。在多人綠色運具選擇的建置成本最小化中，使用案例1B旅

程時間最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合，並且發現能耗較高時，建置成本降低。