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健行科技大學 工業工程與管理系 彭開琼所指導 呂佩珊的 台灣網路遊戲公司績效探討：模糊視窗分析與風險值應用 （2015），提出關鍵券商xq關鍵因素是什麼，來自於績效探討、網遊廠商、視窗分析、風險值。
而第二篇論文輔仁大學 企業管理學系管理學碩士在職專班 李天行所指導 陳麗準的 資料探勘分類模式之建構─以國內某券商靜止戶資料為例 （2012），提出因為有 資料探勘、靜止戶、類神經網路的重點而找出了 關鍵券商xq的解答。
台灣網路遊戲公司績效探討：模糊視窗分析與風險值應用
為了解決關鍵券商xq 的問題，作者呂佩珊 這樣論述：
金融風暴造成世界各地經濟蕭條，但「宅」經濟卻能脫穎而出創造無限商機，其中以線上遊戲產業之獲利最為亮眼，故本研究針對台灣上市櫃遊戲公司進行財務績效評估，評估模型選用資料包絡分析法之視窗分析模型，利用投入導向計算各決策單位的相對績效；在資料整理方面，利用模糊化的方式將數值界定於0-1之間，以改善可能會遇到產出項為負數而無法衡量問題。投入項為營業費用；產出項為營業毛利率、流動比率、每股營業額（元）等四項指標，衡量上市櫃遊戲公司的財務績效，風險值使用歷史模擬法、蒙地卡羅法及變異數─共變異數計算，並將績效與風險值結合成九宮格。 研究結果從績效與風險九宮格中，可以發現高績效低風險的公司，可以有效控
管企業風險程度，亦具有高效表現實屬不易，而績效表現低且風險程度高的企業，應降低風險程度或是提高財務績效。
資料探勘分類模式之建構─以國內某券商靜止戶資料為例
為了解決關鍵券商xq 的問題，作者陳麗準 這樣論述：
台灣目前金融環境是低成長高競爭的市場型態且業務同質性高，證券業採用低價策略競爭，也不一定能留住或增加投資人，由於新客戶開發不易，因此靜止戶的經營對企業來講更顯得重要。本研究擬運用多項資料探勘的技術，抽取個案券商開戶滿一年且2011年有交易之客戶資料，針對客戶的相關人口統計、資金運用及交易特性等資料進行變數的篩選，分別運用鑑別分析、羅吉斯迴歸與倒傳遞類神經網路三種資料探勘工具進行實證分析，希冀從資料庫中找出影響客戶是否持續交易的重要變數，並比較三種分類模式之優劣。實證研究結果發現：1. 個案券商有交易與不交易客戶共同顯著之重要變數分別為下單方式、客戶戶頭內的證券資產與交易金額。2. 現行個案券
商有交易客戶之戶頭內的證券資產與交易金額均高於不交易客戶，下單方式(人工單)不交易客戶高於有交易客戶。3. 資料探勘工具則以倒傳遞類神經網路於整體鑑別率及誤置成本皆優於鑑別分析和羅吉斯迴歸。