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全中文自然語言處理：Pre-Trained Model方法最新實戰

為了解決關鍵字排名的問題，作者車萬翔,郭江,崔一鳴 這樣論述：

★★★★★【全中文自然語言處理】★★★★★ 還在對huggingface上的預訓練模型(bert-base)等都是針對歐美語系感到困擾嗎？ 本書就是為中文世界讀者專屬打造的，讓你一窺中文模型的自然語言處理！ 　　自然語言處理(NLP)號稱「人工智慧皇冠上的珍珠」，是AI世界中最先進也是應用最廣的領域。從早期的知識模型，到中間的統計模型，一直到最新的神經網路模型，早已服務於你所看到的任何大型系統，包括Google的關鍵字排名、Google翻譯、購物網站推薦系統、Siri/OK Google等，都是NLP產出的精華。如果你還以為CNN、GAN等圖型處理的AI架構很有趣，換到NLP領域中，你

會發現更多驚奇！ 　　本書從預訓練模型的角度對理性主義和經驗主義這兩次重要的發展進行了系統性的論述，能夠幫助讀者深入了解這些技術背後的原理、相互之間的聯繫以及潛在的局限性，對於當前學術界和工業界的相關研究與應用都具有重要的價值。本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 　　本書技術重點 　　✪詞的獨熱表示、詞的分散式表示、文字的詞袋表示 　　✪文字分類問題、結構預測問題、序列到序列問題 　　✪NLTK 工具集、LTP 工具集、大規模預

訓練資料 　　✪多層感知器模型、卷積神經網路、循環神經網路、注意力模型 　　✪情感分類實戰、詞性標注實戰 　　✪Word2vec 詞向量、GloVe 詞向量 　　✪靜態詞向量預訓練模型、動態詞向量預訓練模型 　　✪預訓練語言模型、GPT、BERT 　　✪模型蒸餾與壓縮、DistilBERT、TinyBERT、MobileBERT、TextBrewer 　　✪生成模型、BART、UniLM、T5、GPT-3、可控文字生成 　　✪多語言融合、多媒體融合、異質知識融合 　　✪VideoBERT、VL-BERT、DALL·E、ALIGN 本書特色 　　◎不只英文，還有中文模型的自然語言處理 　　以

往的自然語言處理專書多以處理歐美語系為主，令使用中文為母語的我們甚感遺憾，如今，本書就是你第一本可深入了解「中文模型的自然語言處理」最棒的書籍！ 　　◎中文自然語言處理的首席單位專家親著 　　本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 　　◎精美圖表、專業講解 　　本書內含作者精心製作的圖表，有助於讀者理順思緒、更好地學習自然語言處理的奧妙。

關鍵字排名進入發燒排行的影片

全球新冠肺炎疫情(COVID-19)與 科技接受模式之研究

為了解決關鍵字排名的問題，作者何以尊 這樣論述：

2019年爆發新冠肺炎疫情，成為全球性的重大危機，對生命及經濟造成極大威脅。本研究奠基於Davis（1989）「科技接受模式,TAM」之理論，並融入相關之測量資訊科技之使用意圖及行為之學說，以台灣疫情防疫資訊系統使用者為對象，探討疫情資訊系統對疫情的影響，進行驗證之假設進行討論，以為防疫措施提供策略建議之參考。 本研究採便利抽樣，共收有效樣本346份。由分析後發現，一、行為意圖對防疫資訊系統使用的影響：從本研究構面發現從行動意圖到實際行動的路徑指係數為0.488，具顯著影響，顯示國內防疫成功最重要的因素是全民有共同的防疫行動意圖；二、信任對防疫資訊系統使用的影響:信任到行動意圖路徑係數

為0.601，呈現顯著，可見受試者信任機構及政府所實施的任何防疫措施；三、預期期望對防疫資訊系統使用的影響：本研究發現從預期期望到行為意圖的路徑係數為0.086，不僅係數第三低，同時呈現不顯著，但是經由信任當中介，預期期望到信任的路徑係數為0.280，同時呈現顯著，可見得預期期望要經過信任的過程才會產生行為意圖；四、習慣對防疫資訊系統使用的影響：本研究發現習慣到行為意圖的路徑係數為0.303，呈現顯著，養成好的使用防疫資訊系統的習慣，就可經由行動意圖，直接採取實際行動；五、知覺風險對防疫資訊系統使用的影響：本研究發現知覺風險對行為意圖及信任的路徑係數為-0.007及-0.017，呈現負向及不顯

著，可見得國內防疫措施做得非常成功，受測者尚未感受到知覺風險的提高。 本研究以醫院及高等教育機構為研究對象，充分顯示第一線防疫人員的科技接受模式，雖然知覺風險呈現不顯著，但隨著疫情的起伏，這兩個機構的人員的情緒及工作量都要隨著起伏。疫苗接種是重大防疫政策，全民對政府的信任應積極接種，並保持良好的防疫習慣，透過資訊防疫系統可掌控疫情的發展，對疫苗接種進行有效管理。建議後續研究可對醫院及高等教育機構進行時序性的情緒研究，以了解第一線防疫人員的壓力變化，以做為防疫管理上的主要參考。

打開網路就有錢：我靠自媒體與投資理財打造多元獲利模式

為了解決關鍵字排名的問題，作者呂明璋（工具王阿璋） 這樣論述：

23歲年收百萬， 24歲年收近千萬、美國開公司， 25歲創造9種主動收入＋12種被動收入， 【工具王阿璋】靠自媒體與投資理財，打造「多元獲利模式」！ 　　23歲那年，阿璋毅然決然放棄高薪爆肝的工程師一職，轉為網路創業，不到三年的時間便解鎖多項驚人成就！比他早一步投入自媒體事業的《百萬課程學院》創辦人Jerry Huang稱他是「維基百科真人版」；暢銷書《加速你的FIRE人生》作者Yale Chen則讚譽：「他的成長幅度不是『正常』的！」如此一位「大師眼中的大師」，於本書首次完整公開他的「爆賺」祕訣！ 　　▍關於網路賺錢，你一定要知道： 　　✔何謂「多元獲利模式」？ 　　✔何謂「多平台經

營策略」？ 　　✔如何將「自媒體」結合「投資理財」，達到真正的財務自由？ 　　✔如何培養「反脆弱」思維，讓事業長長久久？ 　　──本書以五十個深度觀點與實戰經歷，教你打造自己的財富之路！ 　　▍用投資理財觀點，解決自媒體創業常見誤區 　　❶ 撐不了第一年　➡存好緊急預備金，度過沒有收入的黑暗期。 　　❷ 沒資金、沒流量　➡一個月500元嘗試部落格，投報率六百倍！ 　　❸ YT被黃標、FB被降觸　➡多平台經營策略＋多元獲利模式，分散風險。 　　❹ 無法持續　➡追求「內容複利」，達到一次產出、最大效益；追求「收入複利」，化主動收入為被動收入，建立長期獲利思維。 　　❺ 陷入成長瓶頸　➡［Step

1］用自媒體開源→［Step 2］用自媒體收入投資→［Step 3］用投資收入做大自媒體→［Step 4］持續擴大資產。 　　▍關於獲利與財富，阿璋想跟你說更多： 　　￭ 擁有自媒體，能有更多本錢去交換資源。 　　￭ 先有獲利模式，再選擇平台。 　　￭ 平台只是工具，別淪為平台的工具。 　　￭ 廣告只是點心，流量不是生命。 　　￭ 多平台經營策略＋多元獲利模式＋多元投資。 　　￭ 用自媒體跨出國界，賺進國際金流。 　　￭ 從自媒體到事業體，跨越財富階級！ 本書特色 　　［1］人稱「維基百科真人版」的【工具王阿璋】，以「五十則超級乾貨」＋「五十張圖文解說」，解析網路創業的四大階段──投入

前期、經營初期、經營中期、事業規模化，手把手教你私藏心法與實戰案例。 　　［2］全臺第一本結合「自媒體經營」與「投資理財思維」的網路獲利專書！以作者獨創的「多元獲利雙飛輪」「多平台經營策略」「反脆弱思維」等深度觀點，引領你描繪自己的事業藍圖。 　　［3］隨書附贈經由大數據分析的「自媒體心理測驗」，透過故事情境的引導，幫你找出最適合自己的主力平台。 各界推薦 　　★BetterLeaf 好葉｜YouTuber、作者 　　★Dean｜Dr. Dean品牌創辦人 　　★Evan｜工程師の下班一小時 　　★Jerry Huang｜《百萬課程學院》創辦人 　　★Yale Chen｜自由學院創辦人

　　★思葒（S編）｜自媒體社群事業顧問 　　★高培｜投資理財圖文創作者 　　★梅塔／Metta｜《自媒體百萬獲利法則》作者 　　★麥可｜麥可故事貿易公司創辦人 　　★慢活夫妻｜投資理財YouTuber 　　★蕭景宇｜小金魚的人生實驗室主筆 　　──各界推薦！（依姓名筆畫順序） 　　「現在許多大公司已經表明：不看你的履歷，而是你的問題解決能力、價值，以及影響力。與其美化你的傳統履歷，不如花時間經營自媒體。這本書詳盡分享阿璋如何在三年內，從一個準備要當爆肝工程師的碩士生勇於轉換跑道，成為眾多廠商搶著要合作的自由工作者。」──Jerry Huang｜《百萬課程學院》創辦人   　　「普通人可能只

有一項收入線，一般創業家或許有四個收入線。而阿璋即使有二十個，甚至五十個、一百個收入線，他都不滿意，不是因為他貪錢，而是源自他對知識的強烈渴望。他做的每一件事、開發的每一項新收入線，如果可以幫助其他人同時做到，也不會讓任何人有損失，他才會去做。認識阿璋，絕對不會後悔！」──Yale Chen｜自由學院創辦人   　　「這是一本價值超過一百倍的大作！非常推薦還不到三十歲的弟弟妹妹們一定要好好閱讀這本書，可以幫你省下很多學費。在這個時代，永遠要向比自己年輕的網路原生代學習。」──梅塔／Metta｜《自媒體百萬獲利法則》作者

運用文字探勘探討社群聲量與精準行銷之研究-以台灣離婚議題為例

為了解決關鍵字排名的問題，作者蔡孟吟 這樣論述：

網際網路發展至今，連結許多原本孤立的個體，也帶起了資訊爆炸的年代。無論是生活上偶有的小確幸、職場上的壓力，或是和伴侶之間的不愉快等，都可以在社群平台上盡情地抒發與取暖，匿名機制讓使用者可以在網路世界中暢所欲言。因此社群品牌在面對瞬息萬變的市場，如何善用社群聲量的力量，以數據分析實現精準行銷操作，將直接左右品牌競爭力。本研究透過R語言以文字探勘進行分析，剖析在PTT論壇結婚版和離婚版中2019年至2020年關於離婚議題之網路聲量。透過詞頻排名與視覺化文字雲，探討當今大眾產生離婚念頭的主要關鍵詞彙之排名。以Instagram平台為例，透過精美的貼文來吸引品牌粉絲，如果想要讓更多潛在使用者看到貼文

，可以透過Hashtags來擴大貼文的觸及率。因此本研究亦探討在個案律師事務所之Instagram平台，驗證哪些Hashtags能提高貼文觸及率。本研究分析結果顯示：(1) 當面臨離婚時，社群關鍵字排名為：自己、小孩、伴侶、婆家及娘家；(2) 離婚議題之精準行銷操作，可使用此議題前一年在PTT論壇結婚版及離婚版的網路熱門詞彙，不需每週擷取網路聲量，可有效增加社群品牌於Instagram平台的貼文觸及率。