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Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰

為了解決關閉google語音的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　◆本書淺顯易懂的原理說明 　　◆Step by Step實機操作 　　◆範例程式詳細解說 　　◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 　　機器學習正熱門 　　機器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等，全力投入機器學習研究與應用，以Google為例，Google早已將機器學習，運用在垃圾郵件判 斷、自動回覆、照片分類與搜尋、翻譯、語音辨識等功能。在你在不知不覺中，機器學習已經讓日常生活更便利。 　　「大數據」與「機器學習」相

輔相成 　　大數據的特性: 大量資料、多樣化、速度快。因此如何從大量資料中擷取出有用的資訊，是大數據的主要課題。機器學習需要大量資料進行訓練，並且訓練過程需大量運算。正好大 數據的興起帶來大量資料，以及可儲存大量數據的分散式儲存技術，例如:Hadoop HDFS、NoSQL..。還有分散式運算可進行大量運算，例如Spark 基於記憶體內的分散式運算框架，可以大幅提升效能。 　　Python與Spark與Hadoop的完美結合 　　本書的主題是Python+Spark+Hadoop機器學習與大數據分析：使用Python開發Spark應用程式，具有多重好處，既可以享有 Python語言特性所帶來

的好處：程式碼簡明、易學習、高生產力的特質。再加上Spark基於記憶體內的分散式運算框架，非常適合需多次重覆運算的機器 學習演算法，可以大幅提升效能。Spark可輕易讀取Hadoop分散式儲存技術HDFS。Spark也可以在Hadoop 新MapReduce架構YARN執行。 　　Python與Spark機器學習與資料視覺化 　　Python資料分析的相 關模組如NumPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn，讓Python成為資料分析主要語言之一。使用Python開發 Spark機器學習應用時，你仍然可以繼續使用這些模組，這對於Python開發者帶來很大的方便，例

如：你可以使用Spark ML Pipeline機器學習、訓練、預測。並且可以將Spark DataFrames轉換為Pandas DataFrame。轉換後你就可以運用Python豐富的資料視覺化套件，例如matplotlib、Bokeh…等，進行資料視覺化。 本書特色 　　實機操作建置Spark+Hadoop機器學習與大數據平台 　　一般人學習大數據的困難是，沒有多台機器建立分散式系統，但是透過本書介紹使用Virtual Box虛擬機器的方法，就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集，並且建立Python Spark機器學習開發環境。 　　以實務範例程式學會Python+Spark機器

學習與大數據 　　以 大數據實務案例MovieLens(電影喜好推薦引擎)、StumbleUpon (網頁二元分類)、Covtype（森林覆蓋多元分類），BikeSharing(類Ubike租借數量迴歸分析)，介紹如何使用Python Spark運用機器學習演算法：決策樹、邏輯迴歸、支持向量機器SVM、單純貝氏。進行資料處理、訓練、建立模型、訓練驗證找出最佳模型、預測結果。  

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太陽能樹屋追日系統之架構設計與建構及效能分析

為了解決關閉google語音的問題，作者李學典 這樣論述：

台灣屬於海島型國家，自然資源相當匱乏，因地理位置因素，時常帶來強勁的風速，且夏天常有颱風及多風多雨的影響，安裝好的太陽能板常會受到強風或是長時間使用造成的刮傷損壞。因此，我們提出將太陽能設備設計成樹屋的形式，太陽能板可根據日照方向做出相對應的角度變化，也能依據日照量改變太陽能板的啟用時間。在風速及紫外線的影響下，能夠自動或手動開啟或關閉太陽能樹屋。所以，本計畫主要是利用太陽能板結合費氏數列理論規劃與設計整棵太陽能樹屋的整體架構與資料的收集分析，資料包括台灣北部日照射量與當日太陽能板所照射的角度數值以及太陽整年所獲得的照射量。根據費式數列在自然界中的植物花瓣、果實、葉子數目以及排列的方式與費氏

數列的關係，以螺旋狀排列組合依序將太陽能板排列於支架上，藉由自然界植物生長的基因蛋白質控制因素提出FT基因蛋白控制，藉由風速與紫外線等控制因素來控制太陽能樹屋開啟與關閉狀態，並運用遞迴神經網路技術於「太陽能多步預測系統」及導入MATLAB軟體建構與模擬系統模型與太陽能樹屋模型架構來自主學習何時該開啟與關閉太陽能樹屋時機，最後規劃能夠從手機App以手動或自動模式來設定或執行各項功能等，讓使用者可以更靈活控制太陽能樹屋。目前台灣所面臨到能源上的瓶頸，政府推動許多政策鼓勵一般民眾在自家的屋頂裝設太陽能板，包含全額規劃費以及部份建置費，藉由民間的參與讓太陽能板的安裝數量有所增加，本計畫將太陽能板設計成

樹屋的形式，不僅能降低太陽能板不必要的損耗，還擴大利用屋頂各個空間，來提升太陽能光電的蓄電力，期待對台灣能源之永續發展有所幫助。

未來產業

為了解決關閉google語音的問題，作者AlecRoss 這樣論述：

★《紐約時報》暢銷書 ★亞馬遜網路書店經濟類、全球化、國際商業類暢銷第一名！ 　　當今最值得期待的經濟趨勢巨著 　　白宮科技創新顧問專業剖析，教你搶進未來二十年關鍵產業 　　下一波藍海在哪裡？全球各行各業該如何因應？ 　　今日的父母如何為孩子的未來預作準備？ 　　上一波由數位領頭的全球化與創新浪潮，幫助低勞動成本地區超過十億人口脫離貧窮；下一波，將使最先驅產業晉升主流，卻也嚴重挑戰全球中產階級的經濟地位！ 　　機器人、尖端生命科技、金融程式編碼化、網路安全，以及大數據，是推動未來二十年全球經濟社會變遷的關鍵產業。我們如何在這一波創新浪潮中找到方向？如何適應工作本質的變化？網路戰爭的可

能會激發下一次軍備競賽嗎？新興國家如何創建自己的創新熱點，以迎頭趕上矽谷的成就？今天的父母如何協助孩子為未來做好準備？ 　　創新專家亞歷克．羅斯當年以年輕的新媒體公司創辦人之姿，出任歐巴馬網路選戰的幕僚，後來獲國務卿希拉蕊．柯林頓延攬，特別為他增設資深創新顧問一職，落實以社群媒體推廣外交的方針，是深刻了解數位時代脈動的佼佼者。 　　任職國務院期間，他造訪全球四十一國，從剛果難民營到敘利亞戰區，從沒有銀行卻發展金融工具的非洲國家，到南韓的機器人研發實驗室，見證紐西蘭提升農產量的雷射科技，烏克蘭大學生將手語轉換成語音的努力，更加洞悉未來的樣貌。 　　羅斯結合敘事與經濟學分析，融入從科技巨擘到

軍事專家等各領域頂尖者的洞見，透過清晰、平易近人的語言解析複雜的主題，提供生動而有知識根據的觀點。本書是一部了解現今與未來世界運作方式的重要著作，是各國各產業的商業人士必讀之作。 國內外各界重量級人物媒體一致推薦！ 　　李開復，創新工場董事長&CEO 　　林之晨，AppWorks 之初創投合夥人 　　楊基寬，一零四資訊科技股份有限公司董事長 　　艾力克．施密特〈Eric Schmidt〉，Google前執行長 　　雷德．霍夫曼〈Reid Hoffman〉，LinkedIn董事長 　　溫蒂．卡普〈Wendy Kopp〉，「為美國而教」執行長與創辦人 　　大衛．裴卓斯〈David H.

Petraeus〉，美國前中央情報局局長 　　雅莉安娜．赫芬頓〈Arianna Huffington〉，《赫芬頓郵報》〈Huffington Post〉創辦人 　　華特．艾薩克森〈Walter Isaacson〉，《賈伯斯傳》作者 　　《富比士》、《金融時報》、《紐約書訊》〈New York Journal of Books〉、Medium網路平台、《華盛頓時報》、美國科技網站TechRepublic、《環球日報》、《書單》、《出版人週刊》、《柯克斯書評》、《金融時報》 各界好評 　　「在日益混亂的世界裡，羅斯是能從混沌中看出型態、找出指路明燈的極少數人之一。他擁有多方面的專業才華，因

此能採取不同的視角來觀察世界面臨的挑戰，並想出能改變世界的創新解決方案。」──施密特〈Eric Schmidt〉，Alphabet執行董事長及前谷歌執行長 　　「未來二十年將比我們剛剛走過的二十年節奏更快、變化更大。我們不可能準確預測未來的變化，但是像羅斯這樣系統化和策略性地思考機器人、基因科技及萬物皆編碼化的世界，則至關重要。任何人如果想了解哪些關鍵力量正在形塑未來的經濟、政治和社會，都能從羅斯的洞見中獲益良多。」──霍夫曼〈Reid Hoffman〉，LinkedIn創辦人兼董事長 　　「本書是新起的世代和關心他們的父母師長都必讀的一本書。羅斯從長遠的觀點來描繪我們在變動世界中應該掌握

的新機會，以及應該做的重要準備。」──卡普〈Wendy Kopp〉，非營利組織「為美國而教」的創辦人及「為所有人而教」執行長 　　「對產業的未來提出迷人的願景。本書讀起來有如可攜式TED研討會，而且會場上最聰明的傢伙正好就坐在你旁邊。本書讓我們一瞥尖端生物科技研究、治國之道和創業精神。羅斯文筆生動，無論你平時是否密切關注這些領域，或你仍把豐田當汽車品牌，而非機器人公司，本書都引人入勝。」──《富比士》雜誌 　　「一本清楚易懂、資訊豐富的指南，即使談到最技術性的議題時都是如此。」──《金融時報》 　　「以出色而動人的描繪，說明機器人、大數據和基因組科學的進步帶來的深遠改變，以及這些發展對於

就業、財富分配和全球貿易代表的意涵。羅斯對於未來趨勢有非凡的理解，又才華出眾，深諳如何描繪趨勢，並解釋這些趨勢對未來數十年的意義。」 ──裴卓斯〈David H. Petraeus〉，美國前中央情報局局長 　　「《未來產業》以生動有趣和清晰透澈的方式，檢視下一波全球創新的效益和挑戰。羅斯在公部門及私人企業熱情工作多年後，以獨特的定位理解和說明我們從哪裡來，將往哪裡去。」──赫芬頓〈Arianna Huffington〉，《赫芬頓郵報》創辦人 　　「我們如何讓我們的孩子及自己做好準備，俾能在機器人、全球化和數位化的市場上獲致成功？羅斯在他的重要著作中分析我們生存與壯大之道。未來已經來臨，而羅

斯讓我們明白，未來不見得會令人害怕，反而可能是令人振奮的。」──艾薩克森〈Walter Isaacson〉，《賈伯斯傳》和《創新者們》作者 　　「本書很可能成為2016年最多人談論的新書之一，而且我預測本書將被拿來和探討科技與社會的其他經典好書並列，例如吳修銘的《誰控制了總開關？》，或是吉特倫〈Jonathan Zittrain〉的《網際網路的未來》，這本書就是這麼好。書中不但透露未來產業的發展方向，也說明了這些產業最終將如何改變社會，是很重要的讀物。羅斯面對艱鉅的挑戰，努力說明新科技將如何改變世界，無論用任何標準來衡量，他的表現都好極了。」──《媒介》〈Medium〉 　　「很值得一讀…

…羅斯先生出色描繪了剛開展的第三波創新浪潮有何優缺點。」──《華盛頓郵報》〈Washington Times〉 　　「提出大問題，幫助我們為不可避免的未來預做準備，無論對商界人士或父母或教師而言，都是重要讀物。」──美國科技網站TechRepublic 　　「羅斯為我們提供了清晰易懂而迷人的藍圖，點出追求繁榮之道。……無論你是正在考量新投資和踏入新興市場的企業主管，或人權議題的倡議者，本書都是很好的指南，點出哪些地緣政治、文化和科技因素將影響你的工作。」──《環球日報》〈Global Daily〉 　　「本書內容廣泛、文筆流暢，詳細說明即將興起的創新趨勢。閱讀本書是旋風式的旅程，作者敏銳

探討經濟、政治、網路戰爭、基因組學、複雜的大數據，以及其他許多議題。以淺顯的語言為門外漢描繪出他們有興趣了解的未來。」──《書單》雜誌〈Booklist〉 　　「本書機敏透澈，發人深省，充滿對未來的洞見，指出我們應如何做最好的準備。」──《出版人週刊》〈Publishers Weekly〉 　　「對於經濟社會即將發生的轉變有敏銳的洞見，並針對我們應如何駕馭未來，提出扎實的忠告。」—《柯克斯評論》〈Kirkus Reviews〉 　　「一本扣人心弦的書。如果你想知道如何在今天快速變動的世界中生存及壯大，如何預先把握明日資訊時代的機會，以及如何解開一個個大謎團，本書是很好的起點。」──《紐約

圖書期刊》〈New York Journal of Books〉

結合語音助理之智慧家電控制器研究與實現

為了解決關閉google語音的問題，作者陳慶仁 這樣論述：

本文提出語音智慧家電控制器，主要是由一個8路固態繼電器模組及一塊單板機組成的。其工作原理是透過單晶片控制器連上網路伺服器，接收伺服器訊息並透過IO控制8路固態繼電器模組來控制家電的開關。本文所提出的語音智慧家電控制器，主要功能是可以透過網頁，Apple Homekit App和Google Home App來控制電器的作動。在日常生活中，我們可以將語音智慧家電控制器運用在家裡的各個電器迴路上，來控制各個家電，使其能夠定時開啟，定時關閉，亦或是遠端開啟及遠端關閉。在家中甚至走到哪只需要一個指令就能開啟和控制你想控制的家電。假如有天人不在家時，天氣又非常炎熱，回到家之前可使用語音智慧家電控制器遠

端開啟家裡的冷氣來達到提前冷房的效果。不只是冷氣，語音智慧家電控制器也可以用來控制家裡的燈光，而全部的操作你只需透過語音即可控制電器。