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國立中央大學 水文與海洋科學研究所 李明旭所指導 葉提的 伊索比亞的阿瓦什河流域之氣候變化和乾旱特徵 （2020），提出降雨量 0.5 mm關鍵因素是什麼，來自於降雨量變化、變化點檢測、趨勢分析、乾旱、爆發式乾旱。
而第二篇論文淡江大學 水資源及環境工程學系碩士班 張麗秋所指導 江宜眞的 應用非優勢排序多目標遺傳演算法於水庫動態規線之研究 （2020），提出因為有 非優勢排序多目標遺傳演算法、NSGA-II、水庫操作、動態規線、乾旱、數值模擬的重點而找出了 降雨量 0.5 mm的解答。
伊索比亞的阿瓦什河流域之氣候變化和乾旱特徵
為了解決降雨量 0.5 mm 的問題，作者葉提 這樣論述：
阿瓦什河流域（ARB）的農業生產主要依賴天然降水。降雨異常的影響將使農業生產力下降與缺水，甚至造成糧食危機，這些都越來越嚴峻。近年來，ARB的降雨在空間和時間上都出現更加頻繁與強烈的異常。分析降雨變化和趨勢，將有助於提高農業生產管理效率。在ARB中進行了1986-2016年期間29個氣象站的溫度和降雨變化點檢測分析，包含馮·諾伊曼比率，佩蒂特氏，比尚範圍（BR）和標準正態均勻性（SNH）以及曼恩·肯德爾趨勢測試（MK),。並使用五個乾旱指數來探討2002-2017年期間頻繁的乾旱現象，這五個乾旱指數分別是儲水赤字指數（WSDI），蒸發應力指數（ESI）,標準降水蒸散指數（SPEI）, 標準降
水指數（SPI）和蒸發需求乾旱指數（EDDI）。此外，也使用HydrologiskaByrånsVattenbalans-avdelning（HBV）模式搭配六種氣候情景（ECHAM-A2，IPSL-A2，IPSL-RCP4.5，MPI-RCP4.5，MPI- RCP8.5，IPSL-RCP8.5）評估2021-2050年及2071-2100年之水文循環變化。 在整個ARB的MK趨勢測試顯示，溫度的年和季節尺度是顯著增加。在2001/02年和1997/98年分別檢測到主要雨季（MRS）（6月至9月）和次要雨季（mRS）（2月至5月）的溫度變化點。對於降雨，ARB的下游部分變化很大，並且趨
勢和均值變化明顯減少。BR和SNH的測試結果顯示，mRS降雨變化點在1997/98年，隨後每年減少52.5 mm。每年和MRS期間降雨的增加（或減少）與聖嬰（ElNiño）事件有高度關聯。mRS中降雨的顯著下降趨勢和變化點與印度洋和大西洋的持續變暖，局部變暖以及反聖嬰事件有關， ARB的降雨異常對該地區的農業構成了嚴峻挑戰。因此，至關重要的是，在ARB，特別是在下游地區，建立適當的綜合水管理和儲水技術。 從2002年至2017年的MK檢驗發現，年度和季節性陸地儲水量指數（TWS）顯著增加，這有利於流域的灌溉和其他經濟活動。根據儲水不足指數（WSD），在2005 / 01-2006 / 0
3中發現了持續15個月的最嚴重乾旱，總WSD為-411.8 mm，2005/03年的峰值不足指數為-46.24 mm，表明流域總TWS極度短缺。使用SPI，ESI，SPEI和EDDI，可檢測在2002、2008-2009年、2012-2013年和2015年的持續乾旱，而乾旱的嚴重性（強度）在2009之後比以前降低。除了一般的乾旱外，還使用ESI和EDDI指數在ARB中檢查了爆發式乾旱。因此，ARB的農業用地，草地，植被覆蓋的地區和沿河的灌溉耕地容易出現乾旱。與ESI相比，使用EDDI檢測到的爆發式乾旱程度更大，因為ESI依賴於土壤水分和植被覆蓋度。發現下游流域特別是在MRS和mRS的最後兩個月
中，極易遭受此類型乾旱。EDDI可以及早發現爆發式乾旱的開始，可以將其用作預警，以最大程度地減少流域內農業作物的損失和與乾旱有關的風險。總體而言，3個月和6個月的乾旱指數可以最好地預測ARB的氣象和農業乾旱狀況。 高人口密度，多樣化的生態以及上游ARB（MK子盆地）以天然降水為主的農業，氣候影響分析對該地區至關重要。所有GCM下溫度的升高會增加蒸發散量，造成MK盆地的水分流失。然而，最低溫度的升高可以減少作物的冷害。所有GCM（不包括ECHAM-A2）下的年降雨量和MRS降雨量和流量都會增加。使用RCP8.5，在近期（2021-2050）和遠期（2071-2100）期間的年降雨量分別增加3
8％和57％；在近期（2021-2050）和遠期（2071-2100）期間，流量預計分別增長23％和49％。大多數GCM的推估流量增加將提高8月的洪災風險，而ECHAM-A2的流量減少將加劇現有的水資源短缺，特別是在mRS中。總體而言，MRS期間的儲水規劃對減少乾季缺水的影響至關重要。這些發現將有助於該盆地的社區和水資源管理者建立適當的調適措施，以進行有效的水資源管理。
應用非優勢排序多目標遺傳演算法於水庫動態規線之研究
為了解決降雨量 0.5 mm 的問題，作者江宜眞 這樣論述：
近年因全球暖化帶來的氣候變遷，導致極端降雨、洪水與乾旱頻繁發生。臺灣年平均降雨量為2,500公釐，是世界平均年降雨量的2.6倍，但因山勢陡峭、河川坡陡源短導致難以留下充裕的水資源。臺灣因降雨時空間分布不均，年降雨量集中在5月至9月底，為臺灣梅雨季與颱風季，乾季期間並無足夠降雨量，因此這段時期需要依賴雨季儲蓄之水資源。臺灣主要儲存水資源的方法為水庫蓄水，水庫之蓄水能力對供水能力有一定影響力，如何在極端事件降低災害損失是近年經常探討之題目。 本研究利用動態操作預測未來蓄水量並評估未來水情是否需要提前調整放流量，利用M5輸出之單旬水庫操作預測作參照組，凸顯動態操作提前限水並降低未來乾旱事件之影響
程度之優點，動態操作依據未來不同水情提供最佳放流量操作策略，搜尋最佳放流量提供較安全之水庫操作。研究區域為石門水庫，本研究區分為兩種模式，分別為實際水情情境模式與極端水情情境模式，測試本模式除歷史數據外，亦測試面臨更極端事件時之模式效能，本模式設立三個目標函數作為指標，全領域搜尋最佳化操作，並將動態操作輸出之數據與歷史數據、NSGA-II操作對比分析，提供3種不同之操作建議。 本模式輸出結果顯示，本研究可預測未來乾旱程度並提供對應限水策略，提供未來水庫可操作範圍之建議，其結果顯示本模式可以降低未來乾旱嚴重程度。因歷史數據極端事件較為少數，因此本模式除實際水情情境模式外，提供了極端水情情境模式
，測試模式在更嚴峻之極端乾旱時，有何種操作表現。結果顯示本模式可有效預測未來乾旱事件，提前限水以降低未來乾旱所帶來的損失與嚴重程度。