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國立嘉義大學 輔導與諮商學系研究所 高淑清所指導 許俊翔的 成年前期走出情傷者與對方再連結經驗探究 (2020),提出陳思瑾前男友關鍵因素是什麼,來自於主題分析法、再連結經驗、再連結經驗、詮釋現象學。

而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 (2020),提出因為有 萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估的重點而找出了 陳思瑾前男友的解答。

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我們早已從彼此的人生中退場
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:::::: 2019梁靜茹【我好嗎?-太陽如常升起】

希臘德爾菲神廟的阿波羅箴言(Delphic maxims):「認識你自己」(Know Thyself)。
亞里斯多德也說:「認識自己是所有智慧的開端」。

愛情,則是人生照妖鏡,明暗虛實,周而復始,照出你的本象實我。

「我好嗎」?一日苦甜結束了,明天又是新的開始。

太陽如常升起,一日一生,愛與生皆永不止息。
........

〈我好嗎〉這首歌從DEMO開始,靜茹就常帶著它在耳機裡播放,散步於河堤,融入思緒。作曲者是新生代唱作人阿超,他也擁有一個好歌喉,想著靜茹的聲音譜出了絲絲入扣的旋律。歌詞由與靜茹長期合作的作詞人黃婷、同時也是這張專輯的A&R(製作企劃),整理出歌者心境,用「我好嗎」這個反問,帶出整張專輯的概念與情緒。

情歌總是唱給被愛的、被傷的人聽,常常是唱著跟對方說的話,但這首〈我好嗎〉是要唱給自己聽,歌詞的每一句都是內心獨白,送給每個在感情中受傷的靈魂,情感的風雨飄搖之後,更要珍惜自己。
........
徐譽庭執導首部MV 金馬影后謝盈萱百忙中義氣相挺
療癒系歌手VS. 療癒系編劇 跨界聯名合作

〈我好嗎〉的MV由入圍金馬獎「最佳新導演獎」的電影《誰先愛上他的》的雙導演徐譽庭與許智彥執導。許智彥是新生代的優秀跨界導演,能掌握MV語言;而金獎編劇徐譽庭,更曾以電視劇《我可能不會愛你》廣受歡迎。這是徐譽庭首度執導MV,她擅長以細膩心思創造戲劇角色,對男女關係有微妙的觀察。當「療癒系編劇」徐譽庭,聽到靜茹〈我好嗎〉這首歌,就聽到了靜茹療癒無數人的靈魂。於是,兩位療癒系跨界的天后,各自以擅長的技藝(影像、音樂)合作,完成了這支充滿感情的MV。

徐譽庭在MV中安排靜茹以療癒的角色,出現在女主角的身邊。故事線簡單,全靠編劇對白的功力、及女主角的演出,孤獨又溫暖:當前男友突然來問候,而女生反問自己,我好嗎?卻再也與他無關。

片中,在女主角最孤單無助的時刻,沒有人能觸碰到她內心寂寞的時刻,都有靜茹的歌聲在身旁陪伴。創作腳本時,因為需要細膩傳達感情,徐譽庭心中完美的主角是金馬影后謝盈萱;然而在MV拍攝日前後,謝盈萱人都在高雄拍戲,徐譽庭原本覺得難以邀請到她,卻沒想到兩人在聊天時,偶爾說到這支MV,謝盈萱非常樂意演出,還立刻跟劇組請假前來拍攝。

靜茹與金馬影后謝盈萱同台演出,問她緊張嗎?她說,她是用歌聲演戲,剛好搭配。導演徐譽庭擅長引導演員的情緒,拍攝每場戲之前,她都跟靜茹詳細訴說情境,讓靜茹快速進入故事情節,連心情都變得憂鬱了,演出了滿意的作品。

= Song Lyrics =

〈我好嗎〉
詞|黃婷 曲|阿超

金黃的銀杏樹再次滿開了
那一年樹下的約定已解散了
儘管藍天仍像青春般清澈
我們不再見了 自顧自活著

再多問候往往與快樂無涉
也只能獨自沈溺 思念的片刻
淚水淹沒歲月 何時甘願 去跟遺憾求和
曾經圓滿我的 碾碎我的 都回不去了

不是心不死 還留你一個位置
只是呼喚過的名字
要怎麼從回憶的固執 徹底消失

你好嗎 說給空氣聽 徒勞的心情
刻骨銘心的愛情 只留下無處寄託的感情

我好嗎 有誰能傾聽 跟寂寞的夢旅行
我是陽光下的陰影 自己給自己回應

不是還眷戀 還留你一個位置
只是再想起的名字
往後誰會繼續說完 沒我的故事

我好嗎 有誰能傾聽 有誰會同情
獨自等雨過天晴 等不回當時 擁抱的激情

我很好 說給昨天聽 跟今天一言為定
換一張明天的風景 自己和自己同行

我好嗎 你在乎嗎

= Song Credit =

製作人Producer|鍾成虎 Tiger Chung
編曲Arrangement|于京延 Agwen Yu
弦樂編寫 Strings Arrangement|于京延 Agwen Yu
和聲 Chorus|馬毓芬 Paula Ma
鼓 Drum|白克迪 Cody Byassee
貝斯 Bass|林羿妏 Yi Wen Lin
木吉他 Acoustic Guitar|張天偉 Myles Chang
電吉他 Electric Guitar|張天偉 Myles Chang
弦樂監製 String Producer|于京延 Agwen Yu
弦樂 Strings|曜爆甘音樂工作室 Just Busy Music Studio
第一小提琴 First Violin|蔡曜宇 Shuon Tsai、陳泱瑾 Nick Chen、駱思云 SsuYun Lo
第二小提琴 Second Violin|盧思蒨 SzuChien Lu、朱奕寧 Yi-Ning Ju、黃雨柔 Nala Huang
中提琴 Viola|甘威鵬 Weapon Gan、牟啟東 Wayne Mau
大提琴 Cello|劉涵 Hang Liu(隱分子)、葉欲新 Shin
配唱錄音 Vocal Tracking|鍾成虎 Tiger Chung
錄音師 Recording Engineer|張念達 Mushroom Chang、單為明 Link Shan@Lights Up Studio
弦樂錄音師 Strings Recording Engineer|于京延 Agwen Yu
弦樂錄音助理 Strings Assistant Engineer|徐振程Jason Hsu@玉成戲院錄音室 YuChen Cinema Studio
錄音室Recording Studio|楊大緯錄音工作室 Dave Yang Recording Studio、Lights Up Studio、玉成戲院錄音室 YuChen Cinema Studio、添翼錄音室 Teamear Studio
混音師 Mixing Engineer|楊大緯 Dave Yang @楊大緯錄音工作室 Dave Yang Recording Studio
混音師助理 Mixing Engineer Assistant|黃亭蓉 Colate
製作助理 Production Assistant|黃維凡 Wei Fan Huang




= Video Credit =

編劇|徐譽庭
導演|徐譽庭 許智彥
特別演出|謝盈萱

出品 & 藝人經紀|天熹娛樂事業股份有限公司
經紀人|廖素平
經紀執行|林筑姮

監製|鍾成虎
A&R &企劃統籌|黃婷
企劃執行|陳立珊

造型|曾瓊鶯(梁靜茹)、eggrollboys(謝盈萱)
造型協力|王瑾瑩(梁靜茹)
化妝|陳聆薇 @DivaBeauty(梁靜茹)、曾國維(謝盈萱)
髮型|Nico Yeh @Cubex Hair Styling(梁靜茹)、曾國維(謝盈萱)
動態側拍|梅澤
平面側拍|陳書安

拍攝團隊:
副導|曾琬容
製片|鄭心愷
執行製片|林宛諭
製片助理|楊定樵
攝影師|曾崴榆
攝大助|林永森
攝影組|莊俊瑋&蔡亞玲
燈光師|林宏洋
燈光大助|許原毓
燈光助理|吳思賢 鄭智遠 竺士鈞
美術指導|周志憲
美術執行|張儷齡
執行美術|楊尚儒
場務|林龍輝
收音|盧之浩
選角|李怡萱
演員管理|高欣郁
剪接|王大其
調光|周佳聖
字體|王芝婷 動態 / 黃亮鈞
九巴|陳建生車隊

演員造型|eggrollboys
演員造型助理|Gem
演員化妝師|Wei
演員化妝助理|Mumu
演員髮型師|Fran
演員髮型助理|Funny
業務男子|周崇宇
高中男生孩|吳禹安
高中女孩|許亞琦
遛狗男子|傅政霖
遛狗女子|黃郁真
狗主|劉智豪
狗狗|金沙&安娜
大學聯誼男生|陳柏任、盧冠允、翁祥庭、許譽騰、莊景雲
大學聯誼女生|ANN、呂巧涵、林艾欣、李悠、陳怡安

成年前期走出情傷者與對方再連結經驗探究

為了解決陳思瑾前男友的問題,作者許俊翔 這樣論述:

本研究目的在於探討走出情傷者在調適後與對方再連結之經驗,並汲取經驗背後之本質意義。研究者以詮釋現象學為方法論,採半結構式深度訪談蒐集資料,總共訪談五位受訪者,共獲得十一份文本。透過主題分析法進行文本分析,以四個主題呈現成年前期走出情傷者與對方再連結經驗:(1) 疏理錯雜情緒,心慨嘆;(2) 釐清關係界限,心清朗;(3) 面對歷程更迭,心隨緣;(4) 體察人生階段,心圓滿。最後在深化四大主題之意義中發現,走出情傷者與對方再連結經驗本質為「心慨而清,心緣而圓」。根據研究發現提供給分手後與舊愛重逢者、家庭教育相關實務工作者,以及未來研究方向提出具體建議,期盼對於相關實務領域以及未來研究面向有所助益

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決陳思瑾前男友的問題,作者楊閔翔 這樣論述:

由於資訊科技的進步,資料的蒐集變得非常容易,導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度,如何從海量的資料中,快速且正確的擷取出有用的資訊,無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標,提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下,從文章內容自製暫用辭典,輔以N-gram尋找關鍵詞,藉此產生知識圖譜所需的三元組,即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念,最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準,挑選關鍵詞與句,再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法,本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試,以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算,並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下,無論移除或不移除停止字,平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37,約為TextRank的3倍,可在29秒內處理完畢,速度為TextRank的142秒的5倍速度;在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜,視覺化呈現單篇文章摘要,可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。