陶治的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

科技計畫研發成果管理推廣與知識分享服務[110粉]

為了解決陶治的問題，作者黃鳳梅,陶治中,沈麗琴,劉秋絹,周楷智,周玫楓,徐偉豪,吳東凌,張益城,洪銘揚 這樣論述：

　　本計畫將配合交通部及交通運輸研究所109年度科技計畫研發成果、重要發展政策及當前國際交通科技發展現況，同步進行相關智慧財產權研究，以提供交通部及運輸研究所各項研發成果之專利申請建議與相關施政協助，並完成智慧財產之推廣，提升研發成果之實施運用績效，以達成促進交通施政服務、科技發展與產業創新之目標。

陶治進入發燒排行的影片

探討使用者體驗與滿意度影響Uber使用意向之研究～以台灣、日本為例

為了解決陶治的問題，作者矢原万椰 這樣論述：

世界在不斷發展,同時創造了新技術,時至今日交通新科技不僅與人們的日常生活密不可分,而且對整體經濟生產的貢獻也不容忽視。Uber 是一個新興行業,也致力重新定義全球的交通方式,為乘客提供便捷的交通服務。在此便捷服務下,Uber逐漸在全球蔓延開來,然各種國家對於Uber的看法不一，使用意向影響因素為何?於過去亦尚未有研究進行跨國之探討。在上述背景下,本研究選擇台灣與日本Uber為研究對象,研究方法應用使用者體驗,並加入滿意度以及行為意向。實證分析作業採用問卷方式針對二個國家的Uber使用者進行調查,藉以探討二國乘客對Uber心理潛在變數之評價,並建構結構方程式模型探討及Uber使用意向的影響因素

。建構結構方程式實證分析模型結果指出,台灣、日本呈現相同之結果,即滿意度受實用品質、享樂品質之顯著影響:行為意向顯著影響因子為滿意度。

「道路交通標誌標線號誌規則」架構之研析[109綠]

為了解決陶治的問題，作者林聖超,張勝雄,陶治中,苗怡凡,吳恩瑋,徐偉豪,李惟翔,倪靖,張開國,葉祖宏,黃明正 這樣論述：

　　「道路交通標誌標線號誌設置規則」（以下簡稱「設置規則」）係依據「道路交通管理處罰條例」第4條第3項訂定。其內容兼具法規及技術手冊性質，致使內容過於複雜，而讓一般民眾不易了解，影響法規的施行。此外，「設置規則」與相關規範、設計標準間亦有部分重複相互引用之處，宜進行釐清並簡化，俾使法規架構更為清晰明確，讓用路人更加了解相關交通工程設施所代表意義。 本研究整理各國標誌、標線與號誌的相關法規及規範內容中，可供我國參考之處，彙整原設置規則簡化原則，研擬「道路交通標誌標線號誌使用規則」之條文內容草案與範例，提出相關法規的修訂建議。 本研究完成我國設置交通工程設施相關法規之內容檢視，

並釐清相關法規之競合關係，再彙整我國交通管理相關法規與規範的使用者問題，做為擬定方案依據，並針對各方案進行評估。研究結果建議短期方案可編訂符合用路人需求的「用路人手冊」，惟用路人手冊不具法規性質，係整合現行處罰條例、道安規則、設置規則等交通管理法規，俾能提升用路人較為完整的交通安全知能，以促進更安全的道路交通環境。

以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例

為了解決陶治的問題，作者劉倢君 這樣論述：

網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分，人們在做任何決定之前，往往需要一些意見來推自己一把，上網查詢了解相關知識已成為常態，這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論，而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下，評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒，甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」，而在過往的情緒分析研究中，中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略，這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型，而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。

相比如此費力的方式，分群模型就較為方便地，只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此，本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中，挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象，透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論，故本研究將對電影評論做兩階段的分群，而從實驗結果可以看出，以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果，相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好，以及，將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。