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陽明交通大學 學分的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦施敏,李義明,伍國珏寫的 半導體元件物理學第四版（上冊） 和沈金清,陳佩瑩的 大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自國立陽明交通大學出版社 和旗標所出版 。
國立陽明交通大學 材料科學與工程學系所 韋光華所指導 呂弈均的 以一步驟表面電漿誘發剝離法製備氮摻雜碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料及其性質和產氫催化性能 （2021），提出陽明交通大學 學分關鍵因素是什麼，來自於表面電漿誘發剝離法、碳化鉬、石墨烯奈米片、複合材料、電催化產氫。
而第二篇論文國立陽明交通大學 機械工程系所 鄭泗東所指導 畢楨煥的 多軸⾶⾏器強化學習控制 （2021），提出因為有 四旋翼⾶⾏器、多旋翼⾶⾏器、強化學習、馬可夫決策過程、自動控制的重點而找出了 陽明交通大學 學分的解答。
半導體元件物理學第四版（上冊）
為了解決陽明交通大學 學分 的問題，作者施敏,李義明,伍國珏 這樣論述：
最新、最詳細、最完整的半導體元件參考書籍 《半導體元件物理學》（Physics of Semiconductor Devices）這本經典著作，一直為主修應用物理、電機與電子工程，以及材料科學的大學研究生主要教科書之一。由於本書包括許多在材料參數及元件物理上的有用資訊，因此也適合研究與發展半導體元件的工程師及科學家們當作主要參考資料。 Physics of Semiconductor Devices第三版在2007 年出版後（中譯本上、下冊分別在2008 年及2009 年發行），已有超過1,000,000 篇與半導體元件的相關論文被發表，並且在元件概念及性能上有許多突破，顯
然需要推出更新版以繼續達到本書的功能。在第四版，有超過50% 的材料資訊被校正或更新，並將這些材料資訊全部重新整理。 全書共有「半導體物理」、「元件建構區塊」、「電晶體」、「負電阻與功率元件」與「光子元件與感測器」等五大部分：第一部分「半導體物理」包括第一章，總覽半導體的基本特性，作為理解以及計算元件特性的基礎；第二部分「元件建構區塊」包含第二章到第四章，論述基本的元件建構區段，這些基本的區段可以構成所有的半導體元件；第三部分「電晶體」以第五章到第八章來討論電晶體家族；第四部分從第九章到第十一章探討「負電阻與功率元件」；第五部分從第十二章到第十四章介紹「光子元件與感測器」。（中文版上冊
收錄一至七章、下冊收錄八至十四章，下冊預定於2022年12月出版） 第四版特色 1.超過50%的材料資訊被校正或更新，完整呈現和修訂最新發展元件的觀念、性能和應用。 2.保留了基本的元件物理，加上許多當代感興趣的元件，例如負電容、穿隧場效電晶體、多層單元與三維的快閃記憶體、氮化鎵調變摻雜場效電晶體、中間能帶太陽能電池、發射極關閉晶閘管、晶格—溫度方程式等。 3.提供實務範例、表格、圖形和插圖，幫助整合主題的發展，每章附有大量問題集，可作為課堂教學範例。 4.每章皆有關鍵性的論文作為參考，以提供進一步的閱讀。
以一步驟表面電漿誘發剝離法製備氮摻雜碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料及其性質和產氫催化性能
為了解決陽明交通大學 學分 的問題，作者呂弈均 這樣論述：
在此論文中，講述運用一步驟表面電漿誘發剝離法，製備碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料和氮摻雜碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料，探討碳化鉬和石墨烯奈米片的比例對表面形貌、材料性質和其應用於電催化產氫中的催化劑表現，並以前者最佳催化表現的比例進行氮摻雜探討異質摻雜對表面形貌、材料性質和其應用於電催化產氫中的催化劑的影響。一步驟表面電漿誘發剝離法是先以石墨紙為基材製備雙層電極，再將雙層電極接到陰極、1M硫酸為電解液，通以70伏特的電壓，在陰極尖端會產生電漿並從雙層電極上剝離複合材料到電解液中，再把電解液抽氣過濾即可得到產物。使用SEM和TEM觀察碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料的呈現互相交疊的情形，碳化鉬表面變
崎嶇、尺寸變小，石墨烯奈米片則呈現奈米片狀結構；以EDS和XPS分析可以得知添加氮源可對複合材料中的碳化鉬進行氮摻雜；透過拉曼光譜儀可以得知複合材料中的石墨烯奈米片為少層數；以XRD對材料進行分析和文獻比對後可以得知複合材料中的碳化鉬為beta相結構；把材料以一定比例塗在碳玻璃電極上進行電化學量測，透過LSV量測可得知碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料中的最佳過電位是GM-300，數值為247mV，氮摻雜碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料中最佳過電位是GM-N50，數值為185mV。塔弗曲線圖中，碳化鉬/石墨烯奈米片複合材料中的塔弗斜率最好的是GM-300，數值為86(mV/dec)，氮摻雜碳化鉬/石墨烯
奈米片複合材料中斜率最好的是GM-N50，數值為70(mV/dec)。一步驟表面電漿誘發剝離法能成功同時複合材料進行剝離和異質摻雜，而且此製程有著快速、便宜和單步驟完成製程等優勢，是一項具有研究潛力的製程，未來可以替換其他產氫催化材料進行複合材料的研究。
大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務
為了解決陽明交通大學 學分 的問題，作者沈金清,陳佩瑩 這樣論述：
用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！ 本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision
making）的管理方式。 本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。 本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。 本書特色 ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書 ● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式 ● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 ● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來 ● 範
例資料集來自真實資料，商業分析很有感 名人推薦 ● 專文推薦 王健全 中華經濟研究院副院長 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授 周冠男 政治大學商學院副院長 余士迪 清華大學計量財務金融學系教授 林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長 董澍琦 中興大學財務金融學系教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授 ● 專家審訂 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授
多軸⾶⾏器強化學習控制
為了解決陽明交通大學 學分 的問題，作者畢楨煥 這樣論述：
本論⽂討論使⽤強化學習控制法則進⾏多旋翼無⼈機的⾶⾏控制。在控制⽅⾯，提出⼀種基於強化學習的低階控制器和兩種改進⽅法，使多旋翼控制器性能⽐⼀般強 化學習控制器具備更通⽤性以及強健性。本研究從四旋翼機構建模和模擬環境的構建 開始，基於神經網路的四軸⾶⾏器控制器經由強化學習演算法，產⽣⼀控制策略來調 節四旋翼⾶⾏器的⾶⾏。其中四旋翼機的環境狀態做為神經網路的輸⼊，⽽四個轉⼦ 的推⼒作為控制輸出。此四旋翼控制器可歸類為⼀⾮線性控器，並且只需透過定義⼀ 個損失函數來作為控制策略的最佳化⽬標，此提出的⽅法顯著簡化四旋翼控制器的設 計過程。為了驗證多旋翼控制策略的結果，本研究除了在系統模擬環境中對策略進
⾏ 訓練和驗證，也在實驗部分通過控制閉迴路結構將控制策略應⽤於真實的多旋翼⾶⾏ 器，本⽂將訓練好的強化學習控制策略實現於機載⾶⾏電腦，並且觀察與討論此控制 策略應⽤在現實世界中多旋翼⾶⾏器的可⾏性和⾶⾏表現。 針對強化學習控制器的通⽤性，本論⽂提出了⼀種多⽤途控制⽅法。通過修改神經網路的輸⼊和輸出，該⽅法可以克服強化學習控制器只適⽤於於特定模型以及特定 物理參數問題，解決耗時以及⾼成本控制器訓練。在強健性⽅⾯，本論⽂提出了⼀種 具有擾動補償的強化學習控制結構，以解決外部擾動下的四旋翼定位問題。所提出的 控制⽅案構建了⼀個⼲擾觀測器來估計施加在四旋翼三個軸上的外⼒，例如室外環境 中的陣⾵。通過在
神經網路控制引⼊⼲擾補償器，此⽅法顯著提⾼了室內和室外環境 中的定位精度和強健性。 本論⽂還提出⼀種實時軌跡規劃器，引⼊強化學習控制來解決⽋驅動四旋翼⾶⾏器垂直降落問題。四旋翼⾶⾏器的軌跡⽣成和追蹤⽅法分別利⽤了強化學習和傳統控 制器的優點。與傳統的最佳化求解器相⽐，通過訓練過的強化學習控制器只需更短的 時間即可⽣成可⾏的軌跡，並且結合傳統的軌跡追蹤控制器以利於四旋翼的控制並對 其穩定性和強健性進⾏數學分析。