走在汽車革命的路上論文書籍站
中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出雲林自助洗車關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。
而第二篇論文中華大學 企業管理學系 鄧肖琳所指導 吳亞勳的 惜物價值與休閒時間對消費者持續參與自助式汽車清潔之影響 （2019），提出因為有 惜物價值、休閒時間、涉入程度、持續參與意圖的重點而找出了 雲林自助洗車的解答。
雲林自助洗車進入發燒排行的影片
不專業的gogoro洗車
真的是為了她 第一次踏入自助洗車場
一共花了四十元
沖水 泡沫 沖水 高壓
洗完後 變得好亮好乾淨啊
人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測
為了解決雲林自助洗車 的問題，作者蔡建明 這樣論述：
民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服
務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。
惜物價值與休閒時間對消費者持續參與自助式汽車清潔之影響
為了解決雲林自助洗車 的問題，作者吳亞勳 這樣論述：
近年來隨著自動化設備的日益發展，因應消費者對生活中的事物更加著重「感受」與消費過程的「體驗」，自助式汽車清潔的商業模式育孕而生，使商品與顧客產生情感連結，價值提升。本研究以實驗設計法來探討惜物價值、休閒時間、涉入程度、持續參與意圖之間的關係。瞭解自助洗車消費者的惜物價值與休閒時間，是否會影響持續參與意圖；自助洗車消費者是否會因為惜物價值高低與休閒時間長短的不同，而產生不一樣的涉入程度、持續參與意圖。針對汽車車隊社團與自助洗車討論社團進行調查使用惜物價值(高/低)及休閒時間(長/短)情境來進行操弄，有效問卷回收144份。研究顯示，比起惜物價值低，惜物價值高更能促使消費者產生愛惜物品保護物品的心
理，並激發持續參與意圖。本研究操弄休閒時間長短不同情境更進一步比較上述結果，發現藉由自由支配的時間，可活化人們持續參與DIY意圖。而在不同惜物價值下，消費者涉入程度對持續參與意圖產生不同干擾效果；但休閒時間長短不同，消費者涉入程度對持續參與意圖無干擾效果。但當消費者惜物價值較低，無論休閒時間長或短，在持續參與意圖上並無顯著差異。