電動機車碳排放的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

運輸部門溫室氣體減量策略成效研析[109灰]

為了解決電動機車碳排放的問題，作者鍾志成,林杜寰,孫千山,林忠漢,胡仲瑋,楊浩彥,周武雄,楊依萍,葉政忠,吳明軒,盧怡君,曾佩如,朱珮芸,李佳玲,楊智凱 這樣論述：

　　我國於2018年提出運輸部門溫室氣體排放管制行動方案(第一期階段)，至2020年運輸部門須較2005年減量2%，第2階段則將面臨更嚴竣減量目標。為強化運輸部門減量作為，本研究蒐集研析國際間運輸部門溫室氣體減量策略，評析第一期行動方案減量成效，修正運輸部門排放基線及減碳效益推估參數，提出具體建議供研提第二期行動方案草案(2021~2025年)之參考，同時針對運輸業若納入「溫室氣體排放量盤查登錄」範疇研議相關因應作為。 在成果檢討方面，運輸部門溫室氣體排放量逐年下降，2018年降為3,712.6萬公噸CO2e，低於109年需降至3,721.1萬公噸CO2e之第一期階段管制目

標目標；此外，主要評量指標如公路公共運輸運量、高鐵運量、捷運運量及推廣電動機車數量已達成預期目標。 配合溫管法明定每5年為一階段之作業期程，本研究綜整運輸部門研擬行動方案標準作業程序，俾利後續研擬各期行動方案之依循。 研究建議運輸部門後續需強化運輸需求管理、提升公共運輸競爭力，採取多元方案鼓勵民眾淘汰能效標準較差車輛，強化電動小客車推廣力度，以及鼓勵運輸業積極減碳等措施。

電動機車碳排放進入發燒排行的影片

共享電動機車服務滿意度之研究

為了解決電動機車碳排放的問題，作者吳彥儒 這樣論述：

大量機車製造後，卻未被充分使用，一輛機車平均一天僅被使用不到1個小時，其餘 23 個小時皆被閒置，每台機車實際上被騎乘的時間，在一天當中只佔極少的比例。當務之急，除了提升資源使用效率，也要教育使用者「所有權」與「使用權」可分開的觀念，使用便利服務不一定要擁有物權，並可減少後續維護費用等支出，無痛轉換消費者使用更環保的運輸工具，反映共享新生活樣貌，共創交通新循環價值。期盼運用綠能、資源再分配等概念的共享電動機車能改變現今人們的生活模式，讓空氣中懸浮粒子變少、閒置的資源能再次被利用、道路更為流暢、解決停車位不足、減少碳排放等問題，能逐漸被改善。共享電動機車不僅是資源，也讓使用者和提供者兩端

共同創造價值。當「電動車」與「共享經濟」兩者結合後，私人運具慢慢走向共享，降低路上的私有機車數量，便能夠把停車位讓出來，釋出更多城市平面空間，還給騎樓、人行道或單車道原有的空間，建立用路人和行人更為友善的環境。一旦私人運具持有的數量降低並改採共享電動機車，碳排放量的減少將是必然的結果。讓綠色運輸成為環境永續的實踐力，是共享經濟更為深遠的社會價值，本研究針對使用過共享電動機車的消費者，從中探討哪些關鍵因素影響服務滿意度，進而提升民眾使用共享電動車的意願。 問卷按「面臨使用機車需求時，能否接受共享電動機車」、「使用共享電動機車考慮的重要因素」、「什麼因素影響使用共享電動機車的滿意度」及「如何

提升使用共享電動機車的再使用意願」等四個面向去設計，並於 2022 年 1 月 13 日至 2022 年 2 月 23 日發放，並回收 409份問卷。透過信效度分析後，以六大構面探討共享電動機車滿意度之影響因素，本研究結論為共享電動機車的硬/軟體設備、交易及付款、位置、平台服務、感知價值及共享意願皆與共享電動機車使用滿意度具有正向關係。亦即硬/軟體設備的品質越提昇、越多能達成共享電動機車交易及付款模式、車輛定位越精準、平台服務越快速及具有熱忱、讓消費者感知價值越強烈及消費者共享意願越高，皆會高度影響消費者使用滿意度。

都會運輸節能減碳策略評估模組開發及應用(2/2)

為了解決電動機車碳排放的問題，作者李宗益,陳柏君,曾依蘋,黃于真,黃韻潔,吳姿瑩,陳尉雯,劉俐伶,李宜珊,柯召旋,龐舜尹,廖亭瑋,蔡志賢,曾佩如,朱珮芸,傅強,賴 這樣論述：

　　為達成溫室氣體減量及管理法賦予運輸部門減量目標，需掌握運輸部門能源消耗及溫室氣體排放概況，並分析運輸管理措施之減碳效益，因此本計畫建?運輸部門節能減碳策?評估模組，俾利支援前述相關推動工作。 本期計畫分2年進行都會運輸節能減碳策?模組開發及應用，第1?(2017年)已完成?會運輸節能減碳策?模組建置，本年(2018年)則結合空氣污染排放係?，擴充模組於空污減量效益評估功能，以完整評估都市交通管理措施對減碳及減污之效?。 本期案例應用分析係以首都圈(雙北市、桃園)公共運輸月票+都會區停車收費範圍擴大，以及雙北市區公車電動化+調整私人運具油品成本等2案進行策略評估，結果發現

同時實施鼓勵大眾運輸及減少私人汽機車使用之措施最有助提升公共運輸運量，進而減少碳排與空污。此外，推動市區公車電動化亦有助空污減量，特別是氮氧化物(NOx)污染物。 本期計畫亦完成5項政策議題分析，例如：「運輸部門能源消耗量與油價趨勢」及「彙析電動公車生命週期減污成效」等。 此外，本計畫維運之「運輸部門節能減碳策略評估整合資訊平台」及「?色運輸宣導網站」，可強化平台對節能減碳業務支援，以及促進?運輸知?普及，相關工作包括運具別溫室氣體排放數據視覺化、優化減碳簡易計算工具、新增減污效益簡易估算工具等。

運用系統動態學架構預測電動機車需求與碳排放減少量

為了解決電動機車碳排放的問題，作者張仲緯 這樣論述：

日益嚴重的全球暖化問題，使提倡節能減碳的議題更加受到重視。其中交通工具產生的廢氣，一直被大家視為造成全球暖化和空氣汙染的主因之一，台灣對機車的依賴程度較高，機車持有率高達58.8%。台灣政府近20年來，積極推動電動機車的發展，但電動機車市占率至今不到4%。有鑑於此，本研究使用擴散模型對台灣電動機車市場的模型進行預測，常見的擴散模型有Bass、Gompertz、Logistic模型，過往皆廣泛應用於預測產品的銷售趨勢上。本研究將影響台灣電動機車市場發展的因素納入至模型中，加入部分的歷史資料進行模型的配適，再從三款模型結果中挑選最能符合電動機車發展趨勢的模型，採用其估計出的參數進行後續車輛數和碳

排放的預測。為進行長期的預測，建構具有反饋機制的系統動態模型，根據擴散模型估計之參數結果帶入系統動態模型之中，能使系統動態模型更能符合實際電動機車之需求趨勢。建構系統動態模型，除了能釐清各市場驅動因子如何影響電動機車市場需求，更能透過反饋系統使預測更貼近現實的情境。最後透過各情境的結果可以看出補助金額對電動機車需求有很大的影響，補助的開始時間點對電動機車最後需求影響不大，但對補助的總花費有很大的影響，另外政府如果推行相關利基政策進行產業的輔助，推行效果更加顯著；限制燃油機車銷售開始的時間沒有明顯差異，但限制幅度的不同就有明顯的差異，限制幅度越大電動機車需求越高；國內生產毛額成長幅度越高的情境下

，電動機車需求也越高。