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電動車馬達驅動控制與系統整合技術的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
電動車馬達驅動控制與系統整合技術的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林顯易,陳雙龍寫的 結合Matlab與ROS快速上手無人自走車 和曾百由的 dsPIC數位訊號控制器應用開發都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和五南所出版 。
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 駱景堯所指導 儲玉瑄的 應用機器學習於永磁同步馬達轉子溫度預測之研究 （2021），提出電動車馬達驅動控制與系統整合技術關鍵因素是什麼，來自於PMSM、機器學習、轉子溫度、迴歸分析。
而第二篇論文輔仁大學 科技管理學程碩士在職專班 龔尚智所指導 謝宗霖的 H公司之電動車發展策略分析與研究 （2021），提出因為有 電動車、策略分析的重點而找出了 電動車馬達驅動控制與系統整合技術的解答。
結合Matlab與ROS快速上手無人自走車
為了解決電動車馬達驅動控制與系統整合技術 的問題，作者林顯易,陳雙龍 這樣論述：
結合Matlab與ROS快速上手無人自走車 波士頓顧問公司(BCG)預測2025 年全球自動駕駛車市場銷售上探 420 億美元，而了解自駕車 AI 原理最好方式就是從無人自走車開始。本書以深入淺出方式帶領對自走車技術有興趣的社會人士或是高中職、大專程度學生了解無人自走車原理與實現方式，並透過本書實驗範例與程式可以在家動手實作無人自走車。 ‧本書提出以 MATLAB® 圖形化的元件程式環境與 ROS 整合方式，相較完全以 ROS 的開發方式，本書方法大幅降低無人自走車程式門檻 ‧本書使用 TurtleBot3自走車套件，硬體包括單板電腦、馬達驅動板、雷射測距感測器 ‧
本書介紹常用自走車演算法包括快速隨機搜索樹演算法(Rapidly-exploring random tree, RRT)、單純追踪演算法 (Pure Pursuit)、向量直方圖演算法 (Vector Field Histogram, VFH)、佔據柵格地圖 (Occupancy grid map)、同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)。 ‧本書提供無人自走車初階與高階實驗範例與程式，讓讀者可以按部就班的在家操作並經歷實現自走車的成就感。 本書利用 MATLAB® 及 ROS2 的軟體整合，並使用 Turtl
eBot3 自走車套件來引領讀者輕鬆實現「路徑導航 (Navigation)」、「避障 (Obstacle Avoidance)」、「同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)」。對於需要進行專題實驗的學生或是工作上有需要的社會人士，本書將是不可或缺的一本參考書籍。
應用機器學習於永磁同步馬達轉子溫度預測之研究
為了解決電動車馬達驅動控制與系統整合技術 的問題，作者儲玉瑄 這樣論述：
工業4.0自動化產業興盛，電動車產業為現代主要趨勢，則多數廠商配置永磁同步馬達（PMSM）作為汽車的核心驅動系統，當驅動馬達時會因轉子溫度變化而影響系統效能，如何有效控制溫度變化，實現馬達高效率控制策略，確保PMSM於安全運作與最大使用率的狀態，可降低內部零組件的壽命耗損和提升整體運轉效率。 本研究使用Kaggle提供的PMSM溫度資料集的轉子溫度作為主要探討，因此欲透過傳統迴歸分析與機器學習方法之模型對轉子溫度進行預測，分別使用貝氏嶺迴歸、隨機森林、XGBoost及LightGBM模型，並將上述各預測方法比較之各模型績效。經由各預測方法比較之各模型績效後，得知最佳預測模型為XGBoo
st模型，以利未來將本研究提供於電動車產業配置PMSM的研發與技術，能施以預測性維護馬達溫度狀態，進而防止關鍵性設備故障與停機。
dsPIC數位訊號控制器應用開發
為了解決電動車馬達驅動控制與系統整合技術 的問題，作者曾百由 這樣論述：
本書以Microchip dsPIC33CK250MP505數位訊號控制器為學習的目標，藉由這個高階微控制器的各種功能介紹帶領讀者學習最新的微控制器核心設計、周邊功能運用技巧與應用程式開發範例。對於需要在專業領域或研究開發中使用高階微控制器的讀者將會是一個循序漸進的學習教材。 Microchip dsPIC33CK微控制器具備有完整的訊號感測、資料處理、命令輸出與通訊整合的設計，可以作為電能管理、馬達控制、訊號處理、系統控制等應用的核心處理器。更因為dsPIC33CK微控制器內建DSP數位訊號處理器引擎及特殊的硬體架構設計，使它除了具備一般數學演算能力之外，同時也
可以運用在向量運算、矩陣運算、快速傅立葉轉換演算法及濾波器運算等數學運算處理工作，可以獨立作為一個高階的機電整合控制系統核心處理器。 本書撰寫的內容配合範例練習的實驗電路板APP020+，利用實驗板上的外部硬體與dsPIC33CK微控制器的功能撰寫相關範例程式，作為介紹與訓練的輔助工具，讓讀者能夠按部就班地學習並實現各項功能，以獲得最大的效果。本書所介紹的各項dsPIC微控制器功能包括：數位輸出入埠、控制器的設定、液晶顯示器的驅動、計時器／計數器、中斷、類比訊號功能、輸出比較與馬達控制PWM、輸入捕捉、QEI四分編碼器介面，以及UART、SPI、I2C與CAN Bus等通訊功能。
H公司之電動車發展策略分析與研究
為了解決電動車馬達驅動控制與系統整合技術 的問題，作者謝宗霖 這樣論述：
為趨緩地球氣候環境的惡化，節能減碳成為近年國際間重視的發展議題，新能源車輛市場也在政策的推動之下快速成長，尤其2020年是電動車產業的重大里程碑，市場滲透率由2019年的2.5%成長至4.2%。除了各國紛紛響應禁售燃油車並訂立時間目標，全球車輛品牌也相繼推出電動車系列產品藍圖。電動化不但改變了車輛動力結構，更融入能源管理、馬達驅動控制甚至智慧自駕等關鍵技術，也因此重組了車載供應鏈樣貌。除了產業龍頭(TESLA)、傳統及新創車廠之外，具備資通訊技術及系統整合能力優勢的ICT產業也將加入電動車市場戰局。本研究主要針對H公司由ICT產業跨入電動車領域之發展進行深入研究，透過電動車市場現況、國家政策
、產業價值鏈等外在條件，及H公司之發展策略、核心競爭力等內在條件進行分析，並為H公司於電動車產業發展提出實質有效之建議。