電吉他換弦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

引爆故事力：頂尖創意大師開講，打造高效行銷和說故事技巧的21堂課

為了解決電吉他換弦的問題，作者GuillaumeLamarre 這樣論述：

賈伯斯：「世界上最有影響力的人，是會說故事的人。」 掌握故事力＝吸引注意力＝高效行銷， 從廣告、電影、文學、品牌策略到流行文化，經典案例解析＋60道實作練習， 本書有如工具箱，幫助你發揮創意，說好故事，打動人心，影響世界。   頂尖廣告大師、創意總監、得獎編劇不藏私親授， 融合說故事技巧和設計思考，打造最有說服力溝通術的完全指南！   　　◆本書寫給：從事設計、行銷傳播、廣告創意，以及自行創業人士，如何管理創意點子，吸引更多客戶上門。   　　◆本書剖析：故事的力量、說故事的技巧、好故事的5個特點、增進寫作技巧，在演講簡報、品牌行銷、產品企畫、創意管理上都無往不利。   　　◆經典案例解析

：Apple、Nike、Uber、GoPro、樂高、紅牛、皮克斯、特斯拉、《紙牌屋》、《絕命毒師》、《冰與火之歌：權力遊戲》等經典品牌，掌握與世界同步的絕讚故事力。   　　◆創意大師心法傳授：廣告大師比爾‧伯恩巴克、大衛‧奧格威、喬治‧路易斯、李‧克勞、大衛‧卓加、小說家阿嘉莎‧克莉絲蒂、劇作家大衛‧馬密、導演希區考克、史蒂芬‧史匹柏等，汲取說故事大師的成功之道。   　　◆專業人士現身說法&60道實作練習：精采訪談業界擅長說故事的作家、電影編劇、廣告創意總監、傳播總監、紀錄片導演、漫畫作者，分享創作心法。作者分析理論也具體示範，並設計60道實作練習，增進創造力。 　 　　「說故事行

動的起源來自啟發，而不是有意操弄。商業和娛樂之間的界限漸漸模糊，迪士尼、亞馬遜、Netflix，或許還有蘋果公司，這些品牌之間的較量進一步證明了這一點。樂高企業成功的行銷傳播策略，主要基於電影和套裝系列產品，而且顯然引起了他人仿效。請注意，說故事不是新的點金石。它不會每次都把你的企畫案變成黃金。然而，它可以成為奠基石，固有的根本原則，就像姆指姑娘扔的石子一樣，讓你總是能夠找到原來的路。」──本書作者 紀雍‧拉瑪   　　法國資深藝術指導和創意顧問紀雍‧拉瑪（Guillaume Lamarre），從品牌、廣告、影集、電影、文學、流行文化等汲取實例，以精湛的手法探索說故事的技巧、它對大眾的影響以及

廣告運用，帶我們檢視這高效行銷傳播手法的所有寶藏。   　　本書解析故事的力量和說故事的技巧，它到底是什麼？怎麼開始的？說故事具有不同的表現形式，尤其是在當前數位時代。本書探討故事如何深植在記憶之中：吸引注意力是一回事，保持注意力是另一回事，並研究故事是由什麼材料組成，以期看出有多少效果取決於寫作手法的品質。書中也會穿插專業人士的現身說法和精采訪談，他們從事的領域分屬小說、繪畫、電影、廣告與新聞。此外，貫穿本書的諸多實例能讓我們理解「說故事」這個詞，如今已超越了單純的敘述概念，它是內容傳播和行銷策略的核心，成功的「用戶體驗」正是以它為主體。 　　本書訴求的對象是所有希望傳達訊息的人。也許是廣

告人、創意人或設計師，他們嘗試為作品增添額外的心靈感受；同時也能滿足想用不同方式發展活動的任何人。本書還為行銷和傳播部門提供支援，將說故事化為實踐，並了解它對策略和業務能產生什麼作用。最後，企業負責人也可以從中獲益，因為從企畫項目的構思到啟動，「說故事」都不失為有效的方法。

電吉他換弦進入發燒排行的影片

利用深度學習辨識吉他C大和弦之指型錯誤

為了解決電吉他換弦的問題，作者鄧杰 這樣論述：

本文建立一基於深度卷積神經網路(CNN)的吉他和弦辨識系統，目的是讓初學者在學習吉他時，能即時得知第幾弦錯誤。數據蒐集方面，本文收錄剛學習吉他的初學者以及非初學者所彈奏的C和弦音訊檔案，透過錄音介面至電腦並儲存。資料預處理方面，本文將蒐集到的音訊檔案，分為七種不同錯誤的狀況，以及一種正確的範例，再對音訊檔案進行離散傅立葉轉換，並將其結果轉換成頻譜圖以作為訓練資料。最後，透過CNN模型的訓練得知成果。實驗結果得知，神經網路模型對吉他C大和之弦錯誤具有辨識的能力，在未來可以增加更多和弦資料並實體化，以利於吉他初學者有更好的幫助。

藍調之王：羅伯.強生

為了解決電吉他換弦的問題，作者JeanMichelDupont 這樣論述：

不只魔鬼和十字路 「三角洲藍調之王」 羅伯．強生的故事   美國傳奇藍調鬼才――羅伯・強生Robert Johnson 馬世芳【導讀】、舒國治【後記】 「只要有靈魂，你就能夠聽懂藍調。」   　　影響巴布．狄倫、艾力克．克萊普頓等後世無數音樂人 　　孕育美國流行音樂的藍調大師   　　羅伯．強生（Robert Johnson, 1911-1938）是一位美國藍調吉他手、音樂家、詞曲作家，留下的作品雖不多，但仍影響很多知名樂手，包括民謠詩人巴布・狄倫（Bob Dylan）、吉他大師艾力克・克萊普頓（Eric Clapton），稱他是「有史以來最重要的藍調歌手」，滾石唱片雜誌也將他評選為「百大

吉他手」之一。   　　他所創作的歌曲更被許多藍調歌手和知名樂手傳唱，如滾石樂團（The Rolling Stones）重新詮釋的〈Love in vain〉，還有約翰．梅爾（John Mayall）、艾力克・克萊普頓、佛利伍．麥克（Fleetwood Mac）等皆有翻唱。逝世後被譽為「三角洲藍調之王」，是藍調音樂歷史中最重要的人物之一。   　　羅伯．強生的音樂被遺忘了好幾十年，直到1961年，哥倫比亞唱片重新整理他的錄音發行合輯《三角洲藍調之王》（King of the Delta Blues），讓他一舉出名，歌迷、獎項、各種稱號榮耀紛至沓來，在1980年入選第一批藍調名人堂；1986年他

的傳記電影《十字路口》（Crossroads）；1991年英國電視紀錄片《尋找羅伯．強生》（The Search For Robert Johnson）；2003年被滾石雜誌列為《史上最偉大的100位吉他手》；2006年獲選葛萊美終身成就獎；2019年出版傳記《跳出魔鬼之地》（Up Jumped the Devil: The Real Life of Robert Johnson），以及《重現：十字路口的惡魔》電影等。   　　三角洲藍調――棉花田的憂鬱 　　本書由法國知名漫畫作者梅佐（Mezzo）與音樂評論人杜邦（Jean Michel Dupont）聯手，帶領我們回到1930年代的美國南方

，那個由棉花田、鐵路與密西西比河交織之處。藍調就在這片土地上，由黑人農奴在工作之餘，半自憐半哀號的述說著男歡女愛與命運不濟。   　　這本圖像小說猶如漫畫大師Robert Crumb藝術風格令人讚嘆，完全用黑色墨水完成，其暗黑發人深思，描繪出羅伯‧強生一生傳奇故事。第一頁展示一幅巧妙的黑白畫，描繪了羅伯‧強生在他的巔峰時期，自信而衣冠楚楚，他穿著一件光滑的條紋西裝，手拿著吉他，嘴裡叼著一支煙，在興高采烈的人群中表演，讓人只關注約翰遜的臉……   　　遊走於密西西比鐵路與棉花田之間 　　徘徊於教堂與撒旦的邊緣 　　縱情於創作、音樂、酒精與女人 　　　　 　　藍調之王的羅伯‧強生出生於1911年，

他的命運與時代的黑人農奴沒什麼分別，輾轉於母親與繼父之間，流離在密西西比三角洲。當他的生命止於27歲，卻使後代無數爵士與搖滾音樂人推崇……他的人生，在什麼時候轉彎的呢？   　　是在密西西比棉花田裡的那個十字路口，與撒旦相遇那時嗎？那個以高超的吉他技藝、詞曲創作能力及世間的聲名作為籌碼，用生命來做的那場交易……   　　書末收錄羅伯．強生七首創作歌詞，以及梅佐以炭筆畫勾勒出迷人的三角洲藍調背景。   名人推薦   　　舒國治（作家） 　　馬世芳（廣播人、作家） 　　蘇  重（爵士樂評、《布魯斯威力Blues Power》廣播主持人） 　　韓良憶（作家） 　　梁岱琦（《到艾雷島喝威士忌》作者）

　　葉雲甫（滾石電音負責人） 　　徐崇育（爵士音樂人） 　　魯千千（爵士音樂人） 　　張傑夫「爵士邊緣人」（Podcast主持人） 　　—―深入靈魂推薦 　　 　　當第一個音符通過喇叭的震動傳出來，我全身汗毛豎起。那吉他的穿透力足以敲碎玻璃窗。當強生開口唱歌，他就像是戴全副盔甲從天神宙斯腦袋跳出來的那個人……我簡直像被麻醉槍命中，接下來幾個星期，我反覆聽那張唱片，一軌接一軌，一首接一首……每次放出來，感覺都像有鬼魂降臨房間，一個可怖的幻影……要是我當時沒聽到那張羅伯‧強生的唱片，後來我數以百計的歌詞，大概也都會化為烏有。――巴布‧狄倫（Bob Dylan） 　 　　三角洲藍調（Delta Bl

ues）之迷人處，是簡單。而這種簡單，照樣有如此多的高手將之彈奏並吟唱成極其幽微、極其迷人、極其教人一聽上耳就再也拋捨不掉的喜愛。而羅伯‧強生音樂可稱為「鄉下藍調」（Country Blues），也就是我一直強調「簡單」、「自發」、「動人心弦」的音樂。――舒國治（作家）   　　羅伯‧強生埋葬妻兒的那一天，或許就是他決心抵押靈魂給魔鬼的日子。 　　從此，他揹起吉他。四界浪遊，不顧來生，無視救贖。 　　一切享樂，一切苦難，都只在當下有意義。歡樂和痛苦，他都不躲避。 　　他的藍調，便是凝視這一切、經驗這一切的見證。――馬世芳（廣播人、作家）   　　天才創造千里蓴羹，魔鬼消受雪虐風饕，人生還來不及

浪費的石火電光，羅伯．強生彈指之間即窮年累世。――葉雲甫（滾石電音負責人）   　　這麼多年來，老聽說羅伯．強生把靈魂賣給魔鬼，換取音樂才華。我就想知道，他賣給誰了？是那一個魔鬼這麼高明？ ――蘇重（爵士樂評）   　　來自藍調的呼喚，直擊你的靈魂！羅伯．強生傳奇的一生也將震撼你的心弦！――徐崇育（爵士音樂人）   　　藍調是所有美國音樂的源頭，羅伯．強生把短短一生自己經歷的事血淋淋唱了出來，真實的面對自己就是藍調的精神。――魯千千（爵士音樂人）   　　作者的畫風給人一種鬼魅的神祕感，跟羅伯．強生自己塑造「與魔鬼打交道的男人」形象頗有相呼應的感覺，讀完之後意猶未盡，讓人想要更加了解羅伯‧強生

的事蹟與音樂。――張傑夫「爵士邊緣人」（Podcast主持人）

基於深度學習實現歌曲分離之和弦譜系統

為了解決電吉他換弦的問題，作者蔡明憲 這樣論述：

音樂的展現是多種樂器一起演奏的成果，對於樂器學習者而言，非常需要專注在音樂合奏當中某一項樂器的演奏音訊。而想要挑出單項樂器的音訊必須要留有混音前原始的音軌才行，但若是經由混音後的音檔，便難以精確的挑出想要的樂器音訊。若要實行音源分離，傳統的方法中可以經由短時傅立葉變換(STFT)將混合訊號轉換成時頻譜圖，再從中估計出各個聲源的頻譜，最後進行短時傅立葉逆變換(iSTFT)即可達到分離。不過STFT是一種通用的訊號轉換的方法，對於聲源分離不一定是最優方法。而隨著深度學習的發展，增加了許多音源分離的方法，並且開始積極研究如何在時域實現端到端的神經網路架構，其精準度也更上一層。 本文提

出歌曲分離和弦譜系統，系統分為三個部分:歌曲背景聲去雜訊、歌曲中的人聲吉他聲分離、吉他和弦辨識。聲源分離的架構是基於全卷積時域音頻分離網路Conv-TasNet作改良的Deep-Encoder/Decoder-Conv-Tasnet，並且以Berouti譜減法作為資料的前處理。而本文將自己設計一套Dataset，其中包含吉他與人聲演奏的音訊檔，將混合的音訊檔放進該架構裡產生出分離的吉他聲與人聲，再將吉他音訊檔做和弦辨識產生出吉他和弦譜。本文在評估訊號分離上以SI-SNR的方式作為評估方法，將混合的聲音與生成的聲音相互做比較。實驗後SI-SNR可以達到合理的品質要求。