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大疫時代必修的生命教育

為了解決電商買空賣空的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

電商買空賣空進入發燒排行的影片

營建工程契約保固制度之研究

為了解決電商買空賣空的問題，作者何一民 這樣論述：

近年來，國內雖以高科技工業如半導體產業為經濟發展核心，以往的工業火車頭「建築、營造工業」成長動能已日漸趨緩，然而，政府意識到前瞻建設計畫之運行、社會住宅及都更危老改建需求仍仰賴於營造工業，遂逐步採取許多改革措施諸如政策性擴張投資、協助技術創新與轉型、完善營造法制環境等，以期帶動營造產業之復甦。其中關於法制現況，工程履約流程中最為常見的議題，除承包商應如期完工外，莫過於工程瑕疵衍生之爭端，此殊值業主與承包商重視。事實上，民法與工程相關法令雖有瑕疵救濟規範，卻不足以因應實務上變化多端之瑕疵紛爭，因此，本論文擬以工程產生瑕疵時應如何救濟作為研究目標。工程生命週期中產生瑕疵並受業主發現的時點，區分為

承商施工期間、業主驗收程序與業主使用階段，雙方就上述三個階段產生之瑕疵該如何處理並界定法律關係？本論文主軸承商之保固責任究係上述三項階段中之哪一階段？為何民法承攬針對工作物瑕疵已存有物之瑕疵擔保責任，還需另行創設保固制度？此兩制度之關聯性何在？應如何精準操作？均為本論文所關切之議題。正因我國工程保固法制諸多概念沿襲英美工程契約所慣用條款，並逐步發展成工程慣例，法律人員在無法正確理解保固制度發展脈絡之情況下，時常誤解法律關係進而錯誤適用法律。職此，誠有必要釐清工程保固制度之基本架構與其性質所屬，方能重新認識工程保固制度並定紛止爭工程瑕疵之疑慮。此外，業主若藉定型化契約之手，針對工程瑕疵設計出風險

分配不甚公平、合理的保固條款，承商該如何應對？保固條款若有所缺漏，應如何進行契約漏洞之填補？此時，民法承攬之瑕疵擔保規範與FIDIC國際營建工程契約又扮演著何種要角？工程裁判實務上針對瑕疵之重要爭議又該如何精確地解決？亦為本論文研究方向。以下，本論文將陸續梳理上述爭議並提出一己之見，希冀能夠勾勒出一套完整的工程瑕疵救濟制度，創造美好的工程法制環境。

結構洞：面對超連結複雜世界的簡單規則

為了解決電商買空賣空的問題，作者盧希鵬 這樣論述：

看懂Web 3.0浪潮下 穿越結構洞 → 連結不同社群 → 取得社會資本優勢的底層邏輯 跳脫現有商業模式，掌握下一波網路新經濟的指數型成長   入選史丹佛大學「全球前 2% 頂尖科學家」的EMBA名師 結合社會學、經濟學、資訊科學、生物學、未來學 從亂而無序中，還原出7個面對超連結世界的簡單規則 帶領你和你的企業預見元宇宙、Web 3.0，未來次世代的市場和商機所在 　　 　　當我們的工作、消費、學習、娛樂、生活⋯⋯在真實和虛擬間穿梭，交織成一個複雜的超連結網路，而在這個網路結構中的個體或社群，存在著許多該連結卻未連結的空洞，就是所謂的「結構洞」。誰能成功穿越結構

洞，連結多重網路；誰就可以取得兩個社群間資訊及交易的控制權，擴大自身社會資本的優勢。      　　我們可以把結構洞想像成一個市場，譬如房屋仲介藉由結構洞，將「賣屋者」與「買屋者」兩個社群連結起來，取得自身在中古屋市場中社會資本的優勢。我們也可以把結構洞當成一種商機，因為一個穿越多重網路的超級連結者，手中會掌握兩個以上社群的資訊及交易控制權。      　　可以說，結構洞就是千變萬化的網路時代下，恆常不變的底層邏輯。   　　這個世界的變化愈快、愈複雜，我們愈要學會把資源放在不變的本質上；所有的創新和努力，才能在變動中持續累積、進化。如同作者在書中的妙喻：  

　　一顆雞蛋，受到外力打破，是個災難；一顆雞蛋，從裡頭打破，卻是生命的成長。   　　因為前者把雞蛋當物質，後者把雞蛋當作物種，物質與物種的差別在於，物種擁有思考力。本書藉由精彩的思考辯證，整理出7個簡單規則，包括：   　　規則1｜結構洞｜掌握網際網路運作的底層邏輯 　　規則2｜社會資本｜你的位置，決定了你的價值 　　規則3｜隨經濟原理｜時間與弱連結將重塑產業 　　規則4｜轉型定律｜物種才有思考和演化的能力 　　規則5｜組織生態系｜不是強者生存，而是適者生存 　　規則6｜去中心化｜讓每一個節點都有決定權 　　規則7｜新物種NO.1-5｜瞄準未來市場結構

的網路新經濟   　　書中也列出去中心化新物種1到5號，幫助你比別人早一步演繹並瞄準即將到來的未來市場。第一類是充滿了競爭者的已知未來，包括：   　　1號｜零工經濟｜一人服務多企業的新產業結構 　　2號｜個人化巨量經濟｜弱連結成為訂閱經濟的實力 　　3號｜物聯網科技｜馬上成真的實體化智慧生活 　　 　　第二類則是屬於未知的未來，仍在不斷的失敗中繼續演化，充滿了機會與挑戰，包括：   　　4號｜元宇宙｜第二人生的沉浸體驗與邊玩邊賺 　　5號｜Web 3.0｜去中心化的數位金融資產   　　面對未來，唯一可以確定的就是充滿變動。求生存、拚轉型的

路上，與其去預測那些不確定性，更應該學習與不確定性共處。本書將打破你和你的企業從工業時代殘存的慣性舊觀念，啟發你   　　●擴大思考維度，激發創新轉型的DNA 　　●形成生態組織，養成創新轉型的骨骼肌肉 　　●連結去中心化，長出創新轉型的神經系統   　　最終找到你和你的企業在超連結世界中最具競爭優勢的位置。屆時，才能跳脫現有商業模式，掌握下一波網路新經濟的指數型成長。   重量推薦   　　許士軍｜管理學大師．逢甲大學人言講座教授 　　何英圻｜台灣電商教父．91APP董事長 　　葉福海｜全球最大半導體通路商．大聯大副董事長  

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決電商買空賣空的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。