電子元件代號的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Android初學特訓班(第九版)(附影音/範例/機器學習教學與Kotlin開發入門電子書)

為了解決電子元件代號的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

最新Android 10，全新Android Studio 3.5開發實戰 舊版熱銷累計近3萬冊，眾多教師與讀者選書第一指名， Android暢銷人氣經典！ 　　【超值學習資源】 　　範例程式/近100分鐘關鍵影音教學/延伸練習 　　「機器學習Firebase ML Kit」教學pdf電子書 　　新語言「Kotlin開發入門」pdf電子書 　　掌握近90個關鍵範例，徹底打好App開發力！ 　　即使沒有Java基礎，不曾接觸過手機應用程式設計， 　　也能進入Android App開發的殿堂！ 　　■最新的開發內容： 　　應用最新Android Studio 3.5環境進行Android

10專題開發，與全球開發者同步實戰。 　　■易懂的學習流程： 　　針對Android程式開發進行步驟拆解、流程分析與圖示表現，再加上紮實的範例演練，無痛學會核心開發技巧，養成良好的開發習慣。 　　■豐富的元件應用： 　　除了輸入、按鈕、訊息顯示、選項清單、功能表等元件外，更納入全新的ConstraintLayout版面配置，讓App具備專業外表與操作流暢性。 　　■實用的範例程式： 　　兼具由淺入深的特性、趣味性和實用性，有助了解程式原理，進而應用在專案發想與開發。 　　■重要的開發技巧： 　　深入了解程式運作，包含Intent、資源管理分配、生命週期，以及利用相關工具加速並改善開發

流程，詳細解說自動完成功能與除錯工具。 　　■多元的應用主題： 　　如檔案資料處理、資料庫、時間服務、圖片、音訊、視訊、多媒體應用、Google Maps應用程式開發、Android模擬器使用，以及上架Google Play商店。 　　■加碼提供機器學習(Firebase ML Kit)教學PDF： 　　因應AI人工智慧的浪潮，針對Google發佈的Firebase ML Kit進行解說，實作Android人臉偵測專案。 　　■加碼提供Android Kotlin開發入門教學PDF： 　　新一代的Android應用程式開發語言Kotlin即將崛起，書中將以專題實作引領您快速入門Kotli

n的開發世界。 　　■超值的影音教學： 　　針對關鍵與易產生學習障礙的內容，提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 　　■專屬的線上服務： 　　因應Android開發版本的變化，提供線上專屬服務，即時互動，降低學習困境，並可取得Android最新訊息與資料。  

電子元件代號進入發燒排行的影片

利用深度學習技術設計樹莓派的影像辨識分類系統

為了解決電子元件代號的問題，作者黃丞聿 這樣論述：

本篇論文利用人工智慧 (AI - Artificial Intelligence) 之深度學習 (Deep Learning) 技術並結合樹莓派(Raspberry Pi)硬體以辨識分類不同的工業元件影像，並依照辨識的結果以檢索大數據資料庫MongoDB查詢對應代號的相關資訊，以利後續工廠自動化分類作業。由於不同工業元件影像有其一定的相似程度，並且工業元件所放置位置與光線亮度也會影響到辨識的結果，因此本篇論文研究設計並訓練機器學習模型結構與權重參數以確保工業元件的辨識分類準確度，相關的系統架構與系統設計不僅可以節省人力成本與提高辨識分類效果，並且更有利未來許多無人的工廠自動化作業流程。本研究

主要分為三大部分：(1) 硬體設計硬體設計主要是利用樹莓派結合攝影鏡頭跟LED燈罩，然後設計一個框架把樹莓派結合攝影鏡頭跟LED燈罩固定在一定的高度，用來進行影像辨識。(2) 工業元件辨識分類系統工業元件辨識分類系統設計是利用人工智慧深度學習技術，建立一 個模型用來辨識分類工業元件的準確度。(3) 連接大數據資料庫MongoDB因為工業元件的相關資訊量龐大，所以需要依靠大數據資料庫MongoDB來儲存資訊，再利用辨識分類出來的工業元件代號去搜尋大數據資料庫MongoDB的相關資訊。關鍵詞：人工智慧、深度學習、樹莓派、大數據。

機械設計製造手冊(精裝本)(第七版)

為了解決電子元件代號的問題，作者朱鳳傳,康鳳梅,黃泰翔,施議訓,劉紀嘉 這樣論述：

　　依據最新CNS規格所彙編而成，主要目的在於提供給讀者一本基本繪圖設計概念之工具書，內容簡淺並多方搜集資料將圖形、材料數據表格化，節省計算時間，方便讀者在設計過程中查閱資料用。適合科大、技術學院之機械相關科系「機械製圖」課程使用。 本書特色 　　一、本書由八位作者，分別依個人專長及經驗，著手編輯而成。 　　二、從事機械設計與製造，在在需要多種資料，需翻閱多冊書籍，始能獲得。本書由國人自編，且依據機械設計與機械製造所需資料，編輯成冊。 　　三、本書採集之規格與數據等，均依我國國家標準CNS為主，其他標準如ISO、DIN、JIS等為輔，內容涵蓋製圖原則、工業材料、公差

配合、機械加工、機械造型、機械元件、各種常用符號等。 　　四、本書為提供高職機械群、職業訓練單位、大專院校機械系所及機械設計與製造界最值得參考之手冊。 　　五、本書採用中菊版印刷，短小輕薄、不佔空間、攜帶方便、查閱便捷。

仿生表面結構及活化生質碳材之導入對聚苯胺應用在硫化氫氣體感測元件之性能提升的探討

為了解決電子元件代號的問題，作者洪羽函 這樣論述：

本論文之研究主軸，是以導電高分子「聚苯胺」為主要基材，透過兩種方式: (1) 改變聚苯胺表面型態及 (2) 添加活化生質碳材於聚苯胺中，來研究此兩種方式對此材料於應用氣體感測元件效能之提升成效。論文的第一部份研究之核心精神以結合「仿生」的概念為主，透過聚二甲基矽氧烷 (PDMS) 之軟模板轉印技術，複製了天然的千年芋葉片的表面微結構，製備出具備葉面微奈米複合「乳凸」結構之聚苯胺薄膜，預期可提升原本聚苯胺塗層之表面積，之後並將其塗覆於「指叉式電極」的表面，來研究「仿生結構的導入」是否能有效改善聚苯胺之氣體感測元件效能。 第二部分研究之核心精神以導入「活化生質碳材」為主，透過使用廢棄之椰子殼材

料進行高溫碳化及活化處理後，製備出高比表面積之活化碳材並適量添加於聚苯胺中，來研究「活化生質碳材的導入」是否能有效改善聚苯胺之氣體感測元件效能。 在材料合成方面，本研究論文以過硫酸銨為氧化劑，對苯胺單體進行「原位氧化聚合法」來合成聚苯胺，並以1H-NMR光譜, FT-IR光譜及GPC進行聚苯胺之結構鑑定，並以循環伏安儀(CV)及紫外可見(UV-VIS)光譜儀進行材料性質之鑑定，確認所合成聚苯胺具有「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」的物理性質。 另一方面，選擇利用「轉印千年芋葉片」及「添加活化生質碳材」兩種方式來提升聚苯胺在氣體感測元件上的應用。「千年芋之仿生結構的導入」(第一部分): 透過P

DMS軟模板轉印技術，將「天然」千年芋葉片的表面結構進行轉印，藉此得到「人造」具仿生結構之聚苯胺薄膜，並利用掃描式電子式顯微鏡 (SEM) 及水滴接觸角 (WCA) 進行「表面微結構型態」及「表面親疏水性質」的觀察。 在性質鑑定方面，利用CV及UV-VIS光譜檢測具仿生結構之聚苯胺薄膜，確保「千年芋之仿生結構的導入」可有效提升聚苯胺之「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」性質。「活化生質碳材的導入」(第二部分): 首先將廢棄之椰子殼進行高溫碳化得到椰子殼碳粉(CC)，然後透過化學活化法，利用ZnCl2對CC進行活化，得到活化的碳材(AC)。 所製備之CC 及AC利用BET檢測碳材之孔洞大小及表面積，

利用Raman光譜進行碳材之結構鑑定，利用SEM進行碳材之表面型態觀察。 後續將適量的CC及AC添加入聚苯胺，之後利用CV及UV-VIS光譜進行聚苯胺複合塗料之「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」性質的檢測。 確保「活化生質碳材的導入」可有效提升聚苯胺之「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」性質。第一部分所合成之材料以等面積的方式黏附於鍍有ITO指叉式電極（inter-digitated electrode, IDE）的表面上，膜厚度約為 28 µm, 做為後續氣體感測元件樣品。 第二部分之樣品將其溶於NMP溶劑中，經過旋轉塗佈機將其塗佈於ITO-IDE表面上，膜厚度約為 100 nm, 接著在所建構的

硫化氫氣體感測系統中進行氣體感測元件的量測。 本研究論文中氣體感測的基本測試項目有如下四項：（a）靈敏度（Sensitivity）; （b）氣體選擇性（Selectivity）; （c）穩定性（Stability）及（d）重複性（Repeatability）。 在室溫下，藉由在不同環境相對濕度下(60 %RH 與80 %RH) 之氣體進行量測比較。 由研究的結果明白地顯示: 千年芋仿生結構的導入，可增強聚苯胺之氣體感測靈敏度~ 200%。 此外，3wt-%的AC導入聚苯胺中，可增強聚苯胺之氣體感測靈敏度~ 300%。 綜而言之，本研究所研究的兩種方式: (1) 「千年芋仿生結構的導入」

及 (2)「活化生質碳材的導入」皆能有效大幅改善聚苯胺之氣體感測元件的執行效能。