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穿西裝的蛇

為了解決電子股票推薦的問題，作者PaulBabiak 這樣論述：

　　「並不是所有的精神病都關在監獄裡， 　　有一些，待在辦公室裡。」 　　——羅伯特・海爾 Robert D. Hare   　　★隨書超值好禮：「精神病態人格檢核表」拉頁，協助您揪出職場裡的衣冠禽獸。★ 　　★專文導讀——蘇益賢(臨床心理師)，讓你從此職場出入平安 　　*一度絶版，心理精神分析權威經典書籍，重磅回歸！ 　　*歐美法、商、政界，高階主管指定必讀 　　*2007年出版至今長踞亞馬遜心理學百大排行榜   　　這世上最可怕的寄生，是發生在職場裡。 　　你，被寄生了嗎？ 　　精神病學權威保羅・巴比亞克和羅伯特・海爾博士發現，白領職場裡充斥著外表光鮮亮麗，但實質上能

力不佳、說謊成性兼手段陰狠的小人，這些人就是貨真價實的病態人格者，許多白領犯罪正是出自他們之手！業界又稱這種人為：「穿西裝的蛇。」   　　誰是「穿西裝的蛇」？ 　　他們通常看起來人模人樣，但是在正常、充滿魅力的外表之下，他們的人格多半深沉、黑暗，而且這些人格會建立在說謊、操弄、欺瞞、自我中心、冷酷無情，以及毀滅性的行為特質上。在心理學上這種人格稱為：「精神病態」或「心理變態」。   　　集中出沒地點：辦公室 　　各大公司企業裡寄生著大量的穿西裝的蛇；就大部分職涯成功的衡量標準來看，他們往往是人生勝利組，同事們也看不出他們破壞式的人格特質。可是，千萬不要以為自己只是一介老實誠懇的上班族，就不會

被這些蛇心同事盯上，一旦沒有小心提防，你，往往就是淪為他們往上晉升的墊腳石和工具人。   　　「穿西裝的蛇」起手模式：評估—操縱—拋棄 　　1， 評估「寄生對象」(尋找棋子和靠山) 　　以下請小心！！！穿西裝的蛇專挑你們下手 　　․富豪名流 　　․精明的專業人士 　　․強烈自我意識的主管 　　․孤單、需要情感支持和陪伴的人 　　․有固定收入的長輩 　　․涉世未深的年輕人 　　․最近剛受騙受害的人   　　2， 操縱 　　開始施展他們擅長的魅力、欺騙手法，建立情感，打造假象。 　　․取得對象信任 (透過超強的說謊能力諂媚奉承討和印象管理技巧) 　　․用祕密強化感情、給予承諾 　　․惡人先告狀 (

透過怪罪他人來表現自己對操縱者的忠誠)   　　3， 拋棄 (冤大頭) 　　一旦榨取了受害者所有價值，立刻拋棄受害者轉往下一個目標。   　　有別於第一版學理式心理精神分析研究，重版出來的《穿西裝的蛇》，完整收錄作者與讀者攜手合作的「珍貴職場真實案例」，以及「企業精神病態掃瞄分析」，用最新的科學研究和案例研究進行修訂和更新，為你的職涯和工作環境，全面把關。本書以全視角視野，採用一個完整的職場故事貫穿全書，每個單元輔以學理分析和問題討論，兼具閱讀趣味和實用性，帶領讀者們在故事和提問的互動中，一步步破解，這些寄生在職場的精神病態者：   　　如何進入一個組織？ 　　辨識其各種特徵 　　分析其操縱技

巧 　　如何影響組織及人事的運作和聲譽？ 　　提供「職場避害對應」和「權益爭取事項」   　　職場生活是我們人生中很重要的一個部分，千萬不要因為善良而讓那些精神病態者有機可乘。本書將成為您職場諮詢的後援，為您補充完整的防守知識、幫助你看穿他們的把戲，提供保護你、你的事業的方法，並成為守護你的堅強後盾。 各界推薦 　　專文導讀—— 　　蘇益賢（臨床心理師）   　　職場出入平安推薦——(按筆畫排序) 　　林靜如（律師娘）、吳佳璇（資深精神科醫師、邱文仁（職場心理專家、《要敢撕，才能活》作者）、謝伯讓（認知神經科學／腦科學家）、蘇盈如（Sandy Su國際獵頭、職涯規畫）   　　你相信人性本

善？還是人性本惡呢？ 　　其實，人性裡有善有惡，只是會因為環境與選擇，突顯出不同的行為模式，更會因為內在信念的改變，操縱一個人的所作所為。然而，選擇從善的人，卻不見得會得到所謂因果循環，善惡有報的結果。唯有洞察人性、站穩立場，才能適者生存。那些看起來西裝筆挺、笑容滿面的人，你能看穿他們的內心，讓自己身處其中，卻不被有心操控嗎？唯有智勇皆備做好自我防衛，才能在毒蛇滿布的職場叢林，全身而退。——林靜如（律師娘）   　　「無論職場、情場，與精神病態（psychopath）交手的機會比你想像得高，值得人手一冊。」——吳佳璇（資深精神科醫師、《一路向南》作者） 　　做事辦差時精明幹練、運籌帷幄時工於

心計、為達目標時不擇手段、過河拆橋時冷血無情。你的周遭，是不是也有符合如此描述之人？根據統計，每百人中就有大約一至五人擁有這種「精神病態」人格（psychopathy）。面對這些「穿著西裝的蛇」，究竟該如何應對與自處？你所需要的答案，就在犯罪心理學大師海爾的這本經典著作之中！——謝伯讓（認知神經科學／腦科學家） 　　這本書讓我從第一頁開始就愛不釋手！本書的內容要你去思考故事中的人設所顯現出來的人格特質，再讓你去深入想像這個人的背後目的正在醞釀著哪些心機？其中有個章節剛好講到男主角如何包裝自己通過人資面試並深得主管的心，但實際上這個人卻是一個潛在性的危險人物。我們在職場中最不開心的事情就是遇到

錯的人，但偏偏在面試的過程中無法得知未來隊友的真實樣貌。本書在每個故事的結尾都會提出一些反問點？帶你思考這些人的行為背後的主因。 　　我推薦大家透過這本書來學習觀察身邊的人的特徵，你會磨練出一些細膩的敏銳觀察力，來幫助你在職場打怪或避開那些難以招架的人。用另一個批判性思考的角度來看，讀者甚至可以去研究書中的個案，如何包裝自己來呈現給面試官的第一印象。——蘇盈如（Sandy Su 國際獵頭、職涯規畫師）   　　任何職場總有幾個狡猾、喜操控的人，他們一開始看起來「可能是」誠懇、友善、具備同理心……或是具備不同的魅力，足以吸引你靠近……可時間拉長一點，你會發現他在對你施行盤剝、利用、傷害，且毫無愧

疚之心。這時候你大吃一驚，不相信這等事情會發生在自己身上，你感到生氣，又不願意相信……可他們卻總有手段，讓你仍然離不開他們的操弄擺布，甚至主動為他們的行為辯解（以維持你自己的內心自恰！） 　　我講到你了嗎？！別著急！其實（包括我在內）的人一生中，總會遇到幾次這種人，而總是存在利益糾葛的職場上，更是難以避免。我覺得，首先是你要有能力辨認出來誰是所謂「穿西裝的蛇」，然後，想辦法早點遠離、或化解這種不利於你的人際關係。 　　但職場上總有「無法馬上離開不利情勢的時刻。」我認為，這時你至少要有一個防衛自己的本事。要嘛，早點讓人覺得你不好惹（這會減少很多麻煩）；要嘛，一旦發現，即適當給予對方還擊（不要讓對

方認為你毫無其它選擇）；甚至，必要時迎頭痛擊，也是一個選項。我想，這本書，就是為了保護善良單純的你而寫。請記得，一招半式難以闖蕩江湖，如果你一心只想與人為善，則難以避免成為惡人下手剝削、傷害的目標。職場上要活下來，需要擁有多元的視角，和靈活的身段！而認識這個真實人生的現實，是成長的第一步。——邱文仁(知名作家、職場心理專家）

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大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例

為了解決電子股票推薦的問題，作者呂家和 這樣論述：

大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶

資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決電子股票推薦的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究

為了解決電子股票推薦的問題，作者李強 這樣論述：

量化投資和機器學習在大數據時代充分展現了其獨特的優勢和魅力，兩者結合更是如虎添翼。機器學習不僅可以彌補量化投資的短板，還可以為量化投資的發展提供新的思路和方向。本文主要研究是否可以通過機器學習算法進行因子合成，以及該方法是否比傳統方法更有效。選取波動率、年化收益率、最大回撤、信息比率、夏普比率等評價指標進行因子分層回測結果的對比分析。本文認為機器學習算法對量化投資和股票預測具有一定的重要性影響，為投資者的決策提供可行的解決方案。另外，本文詳細介紹了波動聚集現象和金融時間序列模型。然後本文將波動聚集性作為因子加入到策略的機器學習部分進行應用，以原策略為對照，並對回測結果進行詳細對比分析。綜上可

見，波動聚集現象的實際應用是值得研究的，這樣可以提高量化策略的性能和穩健性，同時對波動聚集現象的應用和發展提供了新想法。本文對 XGBoost 算法和量化投資中的波動聚集現象進行了研究和改進，為滬深 300 股票市場的量化投資者提供了一個新觀點。