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國立高雄科技大學 財務管理系 王瑪如所指導 顏良耿的 注意股與處置股票對相關產業與公司股價影響之研究 （2019），提出電機機械龍頭股關鍵因素是什麼，來自於監視制度、注意股票、處置股票、產業龍頭股。
而第二篇論文臺北市立大學 資訊科學系碩士班 洪瑞鍾所指導 黃瀞萱的 支援向量迴歸結合真實波動分類預測股票指數 （2013），提出因為有 支援向量迴歸、股票預測、基因演算法、股票真實波動的重點而找出了 電機機械龍頭股的解答。
注意股與處置股票對相關產業與公司股價影響之研究
為了解決電機機械龍頭股 的問題，作者顏良耿 這樣論述：
股市監視制度為我國台灣證券交易所於民國79年起發展，主要為了維護證券市場市場發展、交易秩序、防止不法炒作和內線交易，內容包含：公佈注意交易資訊、買賣異常證券商交易、異常交易有價證券處置作業、查核作業、重大訊息查證處理作業等。櫃檯賣中心則是於民國88年也開始實行相關市場監視制度。 證交所公開注意及處置股票資料，從民國90年開始，至今107年，注意股票的件數921件，處置股票的件數，證券個數部分已達475件， 總累計次數已達1746次。 本研究透過相關係數檢定、ADP與PP單根檢定、向量自我迴歸(VAR) 將注意與處置股對各產業龍頭股進行深入分析及研究。本研究結果發現，在相關係數與
向量自我迴歸分析之結果顯示，只有部分樣本股票貿易百貨的東森對遠百、東森對大洋-KY，其他產業的海悅對中租-KY、海悅對潤泰新皆為10%顯著性，具備良好相關性；其餘各產業注意與處置股票，則未具相關性。此結果代表注意與處置股票於處置前後期間與該產業龍頭股之相關性並不明顯。注意與處置股票對龍頭股向量自我迴歸(VAR)部分顯示大部分並無顯著領先落後關係，僅有電機機械產業的F-豐祥先行亞德客-KY呈現顯著；而亞德客-KY部分對F-豐祥部分則沒有顯著影響，兩者於F-豐祥注意與處置期間前後呈現一致走勢。研究結果顯示一檔股票被注意與處置時，對它所屬產業鏈之龍頭股股價並無太大影響。
支援向量迴歸結合真實波動分類預測股票指數
為了解決電機機械龍頭股 的問題，作者黃瀞萱 這樣論述：
股價的變化複雜且不規則，並且尚未有通用模型可以參考，因此股票指數預測通常是相當困難的。我們在此篇文章提出利用股票指數的真實波動特性－大波動伴隨大波動小波動伴隨小波動，將股價依波動大小程度分類，分別以支援向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)建立預測股價行為的混合式模型(Real Volatility Clustering of Support Vector Regression, RVC-SVR)，然而要選擇RVC-SVR模型中的適合參數是非常複雜的問題，因此本論文使用基因演算法(Genetic Algorithm, GA)來選擇適當的RVC-SVR參數。本
實驗取臺灣股市加權指數、香港恒生指數、美國納斯達克綜合指數，計算估測值與實際股票收盤價的誤差，其結果顯示本實驗提出的方法可得到好的預測結果。