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電腦&程式設計知識圖鑑：0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!

為了解決電池c的問題，作者石戶奈奈子 這樣論述：

符合108課綱理念與目標！ AI時代不可不知的知識！ 認識生活周遭的科技，激發好奇心， 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣， 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維！   AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！   　　咦？！ 　　硬體、軟體與程式設計的必備要素 　　都變成了可愛、生動的角色！ 　　這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 　　超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 　　硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 　　編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 　　程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ 　　Python──以程

式庫為傲的AI教練 　　……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！   　　歡迎來到電腦的世界！ 　　平板電腦／智慧型手機／超級電腦／CPU／RAM／ROM／主機板／硬碟／SSD…… 　　除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 　　電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 　　將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！   　　我們的生活中充滿著程式設計？ 　　沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 　　什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 　　當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 　　介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明

， 　　原來程式設計這麼有趣！   　　電腦之間有共通語言嗎？ 　　C語言？Java？Python？ 　　這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 　　用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 　　介紹人類語言與機械語言之間的差異， 　　結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！ 　　 好評推薦   　　★臺北市日新國小校長／臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝 　　★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲 　　★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔（KK老師） 　　（依姓氏筆畫順序排列）

電池c進入發燒排行的影片

以磁性離子摻雜之磷酸釩鋰與磷酸釩鈉之電池性能提升研究

為了解決電池c的問題，作者高振瑋 這樣論述：

本研究利用檸檬酸表面活性成功合成Li3V2(PO4)3與Na3V2(PO4)3，外表由碳層包覆，並且將5%與10%比例之磁性原子(Mn、Fe、Co、Ni)摻雜至樣品中。10%樣品在XRD實驗中發現有雜質，5%則皆為純相，當中皆無碳的峰值，代表碳為無序，由摻雜後晶格變化與吸收光譜實驗證實摻雜元素確實取代樣品中V之位置並且得知其價數。實驗主要以摻雜5%比例磁性原子之樣品與對照組比較彼此間的物性與電池性能關係。臨場變溫拉曼光譜實驗觀察外層無序的碳，分析D-band、G-band變化與強度比，得知碳層有序程度與V鍵結價數有關。 分別研究樣品在低電壓(銅極片)鋰/鈉離子嵌入能力與高電壓(鋁極片)

鋰/鈉離子析出能力。測量變場50 cycle、c-rate實驗以觀察電容量穩定度與快速充放電的衰退度，所有樣品在快速至慢速充放電中皆有良好的回復性。在電池組抗分析趨勢中觀察Rct與V鍵結價數相關，且樣品表面因V鍵結價數影響碳層的電子，與碳層有序度導致表面的電荷轉移能力產生變化。離子擴散速度則與樣品晶格體積互相有些微之影響。在能量功率密度圖中發現，無論是LVP或是NVP，Fe離子是不錯的摻雜選擇。

最強疲勞恢復法：國家級體能訓練師教你對抗慢性疲勞，打造不累的體質

為了解決電池c的問題，作者中野．詹姆士．修一 這樣論述：

為什麼睡再久還是覺得累？瘦不下來是因為「壓力肥」？ 別讓疲勞變過勞！讓所有疲累的原因都消失。   　　「因為防疫期間在家工作一直都坐著，經常會感到身體疲憊。」 　　「事隔多日要到公司去上班的那天，在爬車站的階梯時，途中竟然喘不過氣來。」 　　「隨著年齡增加，越來越容易覺得累。」            　　你是否也有如同上述的症狀？            　　疲勞多半和體力衰退有關，如果沒有利用合適的方式紓壓與運動，疲累就會累積在體內。尤其疫情期間在家工作，不但減少通勤時間，再加上久坐少動，消耗的卡路里減少了，很容易造成「新冠肥胖」 。         　　本書以最新的醫學知識以及科學的證據

為基礎，教你從習慣、運動、飲食、睡眠、心理等方面，全方位紓壓放鬆治累，減輕自律神經的負擔。         　　書中介紹五十種消除身心疲勞實用又有效的方法，包括能調整自律神經的「自律訓練法」、怎麼做才能維持年輕的「身體年齡」、如何培養長期運動習慣的「Plus One訓練」、如何吃出好心情與好體力的飲食方式、能擊退倦怠的最高睡眠法，以及如何利用伸展操與運動舒緩緊繃的肌肉……等。內容有諸多Know-How、重點提示，並搭配豐富的表格、圖解，各種運動步驟也有詳細的插圖解析，簡單易懂。          　　作者中野．詹姆士．修一為日本首席體能訓練師，曾指導過2012倫敦奧運羽球女雙亞軍等，也幫助一般

民眾加強體能應對生活習慣病。本書所介紹的各種知識與運動都可以在日常生活中輕鬆實踐，有效幫助大家打造不疲憊的身體。   本書特色   　　✓科學實證有效，讓身心擺脫「虛累累」的50種方法 　　●久坐會讓肌力和耐力衰退，現在就趕快站起來！ 　　●想要身體不疲倦，就要進行「有點累，又不會太累」的訓練。 　　●教你保持不易疲累的適當體重。 　　●肩頸僵硬和腰痛，多半是因為壓力而起。   　　✓消除疲勞時，可立即上手的91個To Do 　　●理解自律神經的運作，緩和緊張與疲憊。 　　●「早起早睡」比「早睡早起」更重要。 　　●多吃蔬菜水果和維生素C可以減輕壓力。 　　●利用正念練習專注當下，不後悔過去或

為未來擔憂。   　　✓藉由動靜結合的伸展操或運動來消除疲勞 　　●低負荷╳多次數的運動，才能做得久又不易累。 　　●在日常的訓練上「加一」，能自然養成運動習慣的「Plus One 訓練」。 　　●漸進式肌肉放鬆，讓身體不再硬幫幫。 　　●利用靜態伸展操活化擠乳作用，讓血液循環變順暢。   不疲勞推薦   　　（按姓氏筆畫排列） 　　物理治療師 x ＮＳＣＡ肌力與體能訓練專家  郭仕政 　　加拿大脊骨神經醫師  黃如玉 　　醫師YouTuber  蒼藍鴿

以遞迴最小平方法結合無跡卡爾曼濾波器實現鋰離子電池參數、充電狀態、健康狀態及溫度之即時估測

為了解決電池c的問題，作者周明憲 這樣論述：

鋰離子電池有著能量密度高、自放電率低、無記憶效應及循環壽命長等優點，使其成為可攜式電子產品及電動車電力來源的主流。然而，鋰離子電池的阻抗特性會受到老化程度、操作電壓及溫度等條件的影響，形成精確估測充電狀態(SOC)和健康狀態(SOH)等之挑戰。因此，本研究提出以無跡卡爾曼濾波器(UKF)結合適應性遞迴最小平方法(RLS)，同步達成電池阻抗參數及狀態之即時估測。具體來說，透過無跡卡爾曼濾波器估測電池充電狀態(SOC)、電壓、溫度及串聯電阻值，並以適應性遞迴最小平方法估測電容值等電池阻抗參數，即時更新卡爾曼濾波器中之模型參數。最後，分別以模擬和實驗驗證所提出的估測法則，使用三種不同老化程度之鋰離

子電池在多種充放電行程下進行測試。結果顯示，所提出的估測法則，在不同老化程度及各種操作條件下，所達成的最大電壓誤差小於0.05 V，最大溫度誤差小於0.16 ℃，且參數估測準確率皆大於90 %。而由於所提出之估測法則能達成無跡卡爾曼濾波器中參數之即時線上更新，可預期在不同鋰離子電池的應用上皆有良好的移植性。