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這兩本書分別來自想閱文化有限公司 和八旗文化所出版 。

中原大學 電子工程研究所 鍾日龍所指導 修宇宏的 行動衰減通道下用於SC-FDMA/f-OFDM/UFMC系統之雙向決策等化器演算法設計與性能比較 (2021),提出電腦割字大小關鍵因素是什麼,來自於雙向回授決策等化器、迴旋編碼、濾波正交分頻多工、載波間干擾、符際干擾、單載波分頻多重存取、通用濾波多載波。

而第二篇論文淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠所指導 徐笠仁的 結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立 (2021),提出因為有 形態生成、多目標最佳化、基因演算法、基因編碼、適應度目標參數的重點而找出了 電腦割字大小的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電腦割字大小,大家也想知道這些:

日本買房關鍵字:日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事

為了解決電腦割字大小的問題,作者TiN 這樣論述:

  2013年,安倍經濟學射出了三支箭,再加上同年申奧成功,引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時,在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出,其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年,日圓大幅度貶值至20年來新低價位,再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時,因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層,不,甚至連中產階級,都眼見機不可失,趁機入市搶日本房。另一方面,因為後疫情時代的通膨以及供需失衡,東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下,究竟日本的不動產還能不能買?應該要怎麼選?投資難度更甚以往!   本書的作者TiN長期居住在東

京,是資深房產投資家,也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍,這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外,這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。   後疫情時代,作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢,撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時,有怎樣的產品可以選擇;交易過程時,會遇到怎樣的問題;房屋與土地有怎樣的法令限制;買房時,如何選擇建商以及房仲業者...等。同時,本書也詳細介紹投資時,不可

不懂的一些基本財務知識。   本書總共五大篇,50個關鍵字。這些都是在日本買房時,非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢,但告訴你,日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前,不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書,就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓,買屋決策時,能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後,能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢!   一、自住篇~我在日本有個家   有土地的透天厝比較好?塔式住宅比較炫?   本篇告訴你,日本有錢人喜歡哪種產品,你

又適合哪種產品!   二、實務篇~交易過程全攻略   如何慎選幫你服務的業者?日本又有哪些口碑優良的大建商?   筆者為你破解,怎樣的格局才是好屋,交易流程有哪些細節需要留意!   三、算計篇~財務知識不可少   投報率越高越好?如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富?   投資並不像你想得這麼單純,有些小知識,你不能不懂!   四、法令篇~法條規則很重要   權力關係怎麼看?法令限制知多少?   買房,一定要了解這些「你以為你懂,但其實你不懂」的法條與規則   五、投資篇~日本置業當房東   投資產品百百種,哪種產品會賺?哪種產品必賠?   本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中,挑選出

最適合自己的物件! 本書特色   ◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書   ◎產品・法條・財務計算,詳細剖析!   ◎達人親授,教你選間理想的房屋。   出版過多本東京買房暢銷書籍,且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN,告訴你買日本房該怎麼買! 專文推薦   官柏志|株式会社LANDHILLS董事長   黃逸群|東京都心不動產董事   廖惠萍|東京房東網集團會長   顏博志|海內外房產專欄作家   (依姓氏筆畫排序)  

行動衰減通道下用於SC-FDMA/f-OFDM/UFMC系統之雙向決策等化器演算法設計與性能比較

為了解決電腦割字大小的問題,作者修宇宏 這樣論述:

5G為提昇傳輸速率,需採用更大的頻寬;除了傳統的次6GHz頻段,28-30GHz毫米波頻段則是5G的另一特色。由於5G毫米波布建成本高,先期用戶數未大幅提昇下,造成本益比太高;故我國先採取次6GHz的技術研製,經過二年的實證,原先毫米波技術的落後,反而成就了掌握次6GHz技術的先發能力。要讓變大的頻寬能處理大量訊號並降低延遲。在此情形下,提供每個子頻帶能讓不同的使用者進行不同的處理並且進行運算的效果就更加符合大量傳輸處理的需求。原先的OFDM技術所擁有的特色若要應用在此環境下,必須達成高效率分割頻譜以及物理層應用的需求;低帶外發射(out-of-band emission, OOBE)以及達

成降低同步的標準就會是主要考慮的重點[1]。前項可以通過降低保護區間大小來達成,如此可以讓子頻帶有多出的空間可以提供給使用者進行其他的服務。第二項可以經由簡化硬體和演算法設計以及收發機流程來達成,這樣可以進一步降低設計成本。符合以上需求又能保持OFDM的多工處理特性,分別有:濾波正交分頻多工(Filter Orthogonal Frequency Division Multiplexing, f-OFDM)、通用濾波多載波(Universal Filtered Multi-carrier, UFMC)這四種調變方式來產生符合條件的波型並傳送[2][3][4]。考慮到由OFDM變化而來的調變方法

有其優點及缺點。OFDM訊號在多路徑通道下的運算會因為符元間干擾(Inter Symbol Interference, ISI)以及物體行動產生的都卜勒效應導致載波間干擾問題(Inter Carrier Interference, ICI),從而影響接收訊號品質降低。ISI可以用循環字首(Cyclic Prefix, CP)技術去降低其干擾,而ICI所造成的正交性破壞在本論文中則採用雙向回授決策等化器(Bidirectional Decision-Feedback Equalizer, BD-DFE)來解決[5]。本論文波形產生使用f-OFDM、UFMC、OFDM以及單載波分頻多重存取(Sin

gle-Carrier Frequency Division Multiple Access, SC-FDMA)系統來分別作為傳送端波形生成系統,並模擬多路徑通道加上通道衰減情形,最後結合迴旋編碼來提升系統接收機的效能[6]。最後經過電腦大量模擬,觀察其在誤碼率(Bit Error Rate, BER)以及頻譜間的表現。頻譜使用率的提升可從實驗結果看出f-OFDM以及UFMC的表現都優於傳統OFDM以及SC-FDMA。

長勝:靠運氣贏來的,憑實力也不會輸回去,常春藤名校「模型思維」課程指定必讀

為了解決電腦割字大小的問題,作者MichaelJ.Mauboussin 這樣論述:

布局運氣,是提高勝率的必要手段 運用統計分析、機率思考,打造腦內的「贏家模組」 能力可以靠努力逐步養成,但運氣只能求神拜佛嗎? 本書入選史丹佛、普林斯頓大學等28家名校的「模型思維」(Model Thinking)課程書目, 教你在做商業、投資,人生決策時, 評量能力與運氣對成敗的影響力,借力使力,搶得致勝先機!   把一件事情做成,或獲得任何意義上的成功,   到底多少來自「實力」,又有多少來自「運氣」?   實力與運氣單純只是反義詞,還是冥冥之中自有相關性?   策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新   完整解讀:個人能力與運氣在不同狀況下,對成敗的影響,  

 教我們如何利用「運氣-能力」光譜,獲得邁向成功的方程式。   想通以下幾個問題的答案,就能獲得長勝的模型思維——   為什麼網球選手的表現普遍穩定,足球隊的成績卻起起伏伏?   為什麼跳槽後的表現,往往不如從前?   為什麼猴子射飛鏢選中的標的,比專職投資人的績效還好?   為什麼高智商不等於高成功率?   為什麼小公司比較容易帶來破壞式創新產品?   為什麼能力越強的人,越重視運氣?   本書運用統計分析、機率思考,為讀者解析這些問題背後的底層邏輯。   【有沒有一種思維方式,可以確保所投注精力,獲得可預期回報?】   我們在生命中的各種經驗,結合了能力與運氣所產生的結果。比數相差

一分,籃球員在哨聲響起前一刻出手,球碰到籃框沒進,導致球隊輸掉總冠軍。藥廠開發高血壓用藥,結果最後變成解決勃起障礙的熱銷藥品。投資者買了一家公司股票,沒過多久就因為公司被溢價收購而賺了一大票。不同程度的能力、好運和壞運,是形塑我們人生的事實要素。但我們卻不太知道該如何區分兩者,更不清楚它們各自占多大比重。   策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新,在本書提出一條能力與運氣之間的連續光譜,供我們分析眼前的所有選項中,個人能力與運氣的相互影響(諸如歌手與球員的選秀、選擇投資標的、大學志願選填,甚至是該付高階經理人多少薪水)。他提出具體建議,協助我們增加優勢,在不確定性的世界中,最大程度掌

握確定性。 各界好評   .霍華‧馬克斯(Howard Marks)|橡樹資本管理創辦人、《投資最重要的事》作者   .傑克.柯弗特(Jack Covert)|財經書網「800CEO 閱讀」創辦人   .丹尼爾.品克(Daniel Pink)|《動機,單純的力量》作者   .菲利普‧泰特洛克(Philip Tetlock)|賓州大學教授,《超級預測》共同作者   .托馬什・湯古茲(Tomasz Tunguz)|紅點創投創始人   .詹姆斯‧蒙帝爾(James Montier)|《這才是價值投資》作者   .保羅‧迪波德斯塔(Paul DePodesta)|紐約大都會隊球員開發與球探部門副總

裁   ---- 一致好評推薦   .「在《長勝》一書中,莫布新讓我們了解個人能力與運氣的差異;更重要的是,我們可以判斷兩者對某個結果究竟貢獻了多少。他提醒我們,在運氣扮演重要角色的活動中,例如投資,我們其實不能完全用結果來評估績效。此外不能忽略的是,他指出,實踐者面對運氣,『應該抱著泰然處之的態度。』我非常喜歡這句話!」--霍華‧馬克斯(Howard Marks)|橡樹資本管理公司董事長暨創辦人;《投資最重要的事》作者   .「莫布新似乎完全了解如何有技巧地拆解個人能力與運氣。他也知道這件事很容易搞砸;他用了很多很棒的故事(從音樂實驗室、棒球休息室,一直到紐約證交所)。他把抽象的統計帶到

了現實生活裡。」--菲利普‧泰特洛克(Philip Tetlock)|賓州大學教授,合著有《超級預測》   .「《長勝》是一本非常有智慧、且充滿洞見的書,裡面有許多有趣的故事和嚴謹的分析。只要你面對的事情包含了運氣與個人能力(多數人都是如此),你會發現,讀了這本書之後,會讓你茅塞頓開。」詹姆斯‧蒙帝爾(James Montier)|《這才是價值投資》作者   .「很少人願意承認、或願意接受一件事:運氣在我們的生命中扮演重要角色。麥可‧莫布新不僅知道個人能力與運氣的不同;更重要的是,他提出一個思考架構,可以幫助我們應付現實狀況。這是一本很重要的書。」--保羅‧迪波德斯塔(Paul DePod

esta)|紐約大都會隊球員開發與球探部門副總裁(亦是《魔球》電影及書籍中關鍵人物之一,曾任洛杉磯道奇隊總經理)   .「我非常享受閱讀莫布新所寫的《長勝》。這是本富機智且有見地的書。」——丹尼爾.品克(Daniel Pink)|《動機,單純的力量》作者   .「這是本很有趣的書,迫使我反思自己的投資決策過程。」--托馬什・湯古茲(Tomasz Tunguz)|紅點創投創始人   .「如果你喜歡麥可.路易士《魔球》中融合數據與說故事的敘事方式,你將會喜歡這本書。」——傑克.柯弗特(Jack Covert)|財經書網「800CEO 閱讀」創辦人   .「對於任何想要讓風險極小化的投資者及

商業決策者,本書絕對值得閱讀。」——《金融時報》(Financial Times)   .「對於運動迷和投資者而言,這本書中有太多令人為之鼓舞的內容。」——《經濟學人》(The Economist)   .「在《長勝》一書中,莫布新探討運氣與能力所帶來的貢獻,並討論為何藉由『運氣—能力光譜』的方式來解釋過去的成果,能幫助領導者做出更好的決策。這是重新看待商業領導非常有用的方式。他觀察到,當人們往上攀爬到組織高階的過程中,大多較注重運氣而非能力,這也帶出一個很有趣的問題,亦即領導者如何持續成長與加強自我的能力。領導者可以做的是,理解自己的決策終究對財富帶來多少影響。」——《星期天時報》(Th

e Sunday Times)

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決電腦割字大小的問題,作者徐笠仁 這樣論述:

建築設計可以被視為涵蓋因何(What)、為何(Why)以及如何(How)三個工作步驟的解決策略(Problem-Solving)程序。回溯既往的學習經驗,不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題,而在形式操作過程中,對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時,由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題,均有明確的建築機能需求指示,學習者絕少能自行釐清,從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時,過於強調直觀式的形式美學操作訓練,亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程,它實際上是整體解決策略(Strategy)的具體呈現。因此,在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的,所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應,其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則,數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式,並以此為依據推導出形式解決方案,而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序,為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例,將其轉譯為建築量體形態生成程序,並轉換編程為Grasshopper演算步驟,進行建築量體形態生成之邏輯演繹,藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件,就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數,以及環境控制參數三者,主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下,形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題(Multi-Objective Optimization Problem),依循基因

演算法(Genetic Algorithm),最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中,通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value)對種群內的個體進行評估,並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼,並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優(Pareto Optimal)之 Wallacei X 分析插件,進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示,變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數,同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數,均會增加建築量體總體積與總表面積,從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現,採用平均適應度級別(Average of Fitness Ranks)分析方法進行最優方案選擇,程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於最終建築量體方案之總表面積。