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圖解RPA機器人流程自動化入門：10堂基礎課程+第一線導入實證，從資料到資訊、從人工操作到數位勞動力，智慧化新技術的原理機制、運作管理、效益法則

為了解決電腦加速軟體win10的問題，作者YasuhiroNishimura 這樣論述：

席捲日本、引領全球的智慧化技術浪潮 ――――――――第一本完整介紹虛擬機器人流程的專書――――――――   還在每天複製貼上、手動填寫表單？ 從輸入不完的資料、反覆核對的數據中解放！ 重新思考人的價值，讓人去處理真正需要人來執行的工作！   ★深入介紹機器人流程自動化的發展趨勢、代表性產品、導入流程，第一次應用就上手！ ★大量圖解詳述實務知識、基礎架構、軟體協作，從範例中學習！ ★日本一流企業、前線專家實證解析，發揮最強實戰力，以科技提升競爭力！ ★重新定位人的角色，化繁為簡、流程再造、數位轉型的最佳活用教本！   【專文推薦】 柯志賢 │ 勤業眾信聯合會計師事務所會計師暨科技創新長 張

禎元 │ 工研院機械與機電系統研究所技術長、機械工業雜誌總編輯、國立清華大學動力機械工程學系特聘教授 黃甦    │ 工研院機械所智慧機器人組組長、交通大學機械工程學系助理教授   【好評讚譽】 郭奕伶 │ 商周集團執行長   【目標讀者】 ․給想開發機器人程式的工程師 ․給想優化作業流程的工作者 ․給想推動數位轉型的企業人士   ▌什麼是RPA？善用RPA能讓AI發揮最大成效！   RPA（robotic process automation）是一種流程機器人軟體，以自身以外的軟體為對象，自動執行定義好的處理。   RPA不是核心系統的角色，而是從外圍支援核心系統和其他業務系統輸出入等處理的

工具，發揮連結辦公室自動化工具、業務系統、核心系統等的作用。   人會因疲累或身體狀況等而使操作所需時間不同，軟體機器人不會有這樣的變化，能夠以一定的速度自動執行定義好的處理。當工作量龐大、時間冗長，RPA能發揮非常大的威力。   ▌邊做邊學，RPA軟體實際演練！   RPA可以將人所執行的規則化、機械化工作轉化為自動化，讓人從重複性的操作中解放。這項嶄新的自動化技術能夠降低成本、提高效益、改革勞動方式。有效運用RPA，將是人工智慧時代最強的利器。   本書帶領讀者從基礎開始學習AI時代的效率改革新技術，從RPA的應用場景、趨勢和效益、產品知識、協作技術、與IoT機器人的共通點，到機器人開發、

系統開發、操作可視化、導入流程、運作管理和安全性，以圖解的方式循序漸進逐步分析。   書中收錄第一線的具體範例和具代表性的RPA產品說明，包括Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax Kapow、Pega、UiPath、WinActor等，以及實際的操作畫面，以最貼近實務現場的方式完整解析。把變數轉化為規則，讓繁瑣的流程自動執行，優化作業，減少人為疏失，進行附加價值更高的活動。   強化思維，建構效率概念，精闢解構RPA的全貌，一次弄懂機器人流程活用之道！

電腦加速軟體win10進入發燒排行的影片

智能影像分析安防攝影機商業模式之研究─以S公司為例

為了解決電腦加速軟體win10的問題，作者凌翼 這樣論述：

本研究的目的是在探討安防產業的S公司可以獲利的商業模式，並針對幾個關鍵問題逐一探討，安防產業目前的問題、分析環境現況、掌握安防市場情勢、瞭解客戶需求、檢視競爭優勢問題以及創新的商業模式研究，利用分析工具模型，總體環境分析、產業競爭分析、顧客需求分析、公司機會威脅優勢劣勢分析、商業模式進行分析與研究。首先是以次級研究蒐集整理，關於政治、經濟、社會、科技等相關訊息，政治方面，美國NDAA法規與政府推動AI發展，是對台灣安防產業是有利的機會。經濟方面，市場調查均看好安防市場與IVA新興市場，Market Research 2020 05預估到2027年，視頻監控市場規模預計將達到1448.5億美元

。Research and Markets 2020 06預估到2025年將達到117億美元。社會方面，全球老人化，人工智能增加效率取代人力，都是加速IVA智能影像分析市場成長的因素。科技方面，隨著影像辨識技術快速成長，人流資訊、臉部辨識、車牌辨識、行為分析、熱點分析…等應用越來越普及化。在產業分析方面，分析五個面向，門檻變低潛在進入者之威脅高。供應商規模大強勢很難議價。現有產業競爭者多競爭激烈。通路型買方的選擇性高，忠誠度低，議價力高。高端差異化的替代品威脅比較低。結論是安防產業競爭激烈，一般普銷通路S公司沒有優勢。接著以初級研究以客戶訪談會議紀錄作客戶洞察分析，購買動機、購買需求、購買關鍵

、購買障礙與決策過程。了解客戶真正的痛點是，看好IVA市場，需要有差異化競爭優勢產品線，但是Camera並非自己專業，也找不到能配合的廠家。廠家必須要有能力整合，找不到能配合的廠家，同時要台灣製造。同時分析供應商的痛點，要有開發能力的客戶才能賣晶片或軟體，客戶做出產品才能銷售晶片或授權營利。若客戶無能力設計AI攝影機或平台，供應商就沒有機會。公司機會威脅優勢劣勢分析，利用內部優勢爭取外部機會在IVA市場爭取外部機會，以研發生產經驗、技術能力，提出IVA產品與解決方案，OEM / ODM方式服務客戶。整合IVA方案提供包含平台運算與邊緣運算方案搶占IVA智能安防市場。而策略重點有三項，在於為客戶

創造價值，追求最佳的效率與尋求最好的競爭位置。提供IVA差異化服務客戶，在別家找不到。讓客戶擁有屬於自己的IVA攝影機產品，解決客戶的問題，為客戶創造價值。IVA攝影機研發模組化設計，內部設計為共同模組。研發、採購、生產成本更具效率。提供客戶擁有屬於自己的IVA攝影機產品。與各個IVA供應廠家形成合作關係。公司本身置於供應鏈的關鍵位置。創新的商業模式設計，依照客戶需求量身設計，以研發創新與服務創新建構商業模式，讓客戶滿足消費者需求，客戶可擁有自己的全面智能監控系統，有效率有智慧智能影像分析攝影機系統，而S公司也能在IVA新興安防市場上增加營收獲利，以解決本研究所探討的問題。

Windows 10究極攻略!升級、設定、優化、問題排除，高手活用技巧速學實戰【地表最強進化版】

為了解決電腦加速軟體win10的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

Windows 10上市滿周年，你升級了沒？超好用最新OS整合電腦平板雙介面，比Windows 7更潮更厲害！完整收錄安裝升級、優化加速、安全強化、系統神改、介面改造、OneDrive雲端硬碟、Edge瀏覽器活用技，更緊急追加2017微軟最新「Creators Update」第一手報導！

基於無人機與深度學習的建築外牆磁磚劣化分類與剝落面積計算模型之建構

為了解決電腦加速軟體win10的問題，作者孔仁奕 這樣論述：

台灣目前進入一個建築物老化的時代，颱風與極端氣候等自然因素影響及工程施工品質不良、使用管理維護不當等人為因素的影響，導致建築物外牆磁磚脫落砸傷路人，而經常造成危害公共安全之事件，為避免此類憾事發生，因此建築外牆自動化檢測就顯得十分重要的，這不僅是維護建築物本體的安全，亦是維護住戶與行人之安全。本研究使用無人機與深度學習進行外牆磁磚劣化自動化檢測分類模型的建構，共選取了5,680張圖像作為模型訓練之數據集，採用經典的卷積網路VGG-16來進行模型訓練，訓練後分類模型測試結果，平均精確率為 88％，平均召回率為86%。外牆磁磚劣化自動化檢測分類後，針對剝落的外牆磚要進行維護修繕，其整體評估是至關

重要的，故再利用無人機拍攝外牆磁磚剝落之照片，經篩選後，選用500張照片作為訓練集之用，再採用VIA-2.0.8軟體，對500張外牆磁磚剝落照片，剝落之位置進行人工標註，共標註127,177個標註框。採用卷積神經網路Faster R-CNN作為研究模型，為了使訓練準度提高，將每張原始圖片切分12張，共6,000 張作為訓練集之用，經過456小時及200次的訓練後，完成收斂。運用卷積神經網路建立計算剝落面積模型，經過資料收集、彙整、標註、模型訓練、驗證及測試，以500個錨點（預選框）為最符合效益與效果，並最終導出預測磁磚剝落面積公式為 h × λ × w × λ 。運用無人機進行外牆檢測，在整

體費用上相對便宜，並且具有更高的移動性、節省檢查時間、操作更加容易、準確度亦不會因個人經驗或技能而有所差異，更能消弭檢查人員高空作業之危險因子，以達到檢查快速與修繕費用預估之自動化檢測目標。