電腦名稱無法更改的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決電腦名稱無法更改的問題，作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述：

　　【最齊全！徹底活用Pandas的114技】   　　想學Pandas，看官方文件就夠了？ 　　對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』   　　不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順

利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？   　　從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。   　　本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。   　　正面

對決真實資料集！ 　　目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：   　　●IMDB 5000電影資料集 　　●Tesla股票資料集 　　●Kaggle問卷資料集 　　●鑽石品質資料集 　　●美國大學資料集 　　●美國國內航班資料集 　　●丹佛市的犯罪案件資料集  　　●阿爾塔年積雪資料集 　　●美國燃油經濟資料集  　　…等   　　最齊全的Pandas技巧教學！ 　　為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：   　　●處理資料集中的缺失值 　　●處理索引爆炸的問題 　　●組合多個Pandas物件 　　●在DataFrame中新增和刪除欄位 　　●取得特定欄位的統計資訊 　　●轉置DataFrame的運算方向 　　●減少DataFrame的記憶體用量 　　●混用位置和標籤來選取資料 　　●透過Pandas實現SQL的功能  　　●對多個欄位進行分組及聚合運算 　　●將資料集重塑成整齊的形式 　　●過濾包含時間序列資料的欄位 　　●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料 　　●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯 　　…等 　　 　　如果您不想只是死記硬背Pandas語法，還想學習如何活用其中的技巧，非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看，保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓！    本書特色   　　●全面採用最新的Pandas 1.x版本 　　●最齊全的Pandas教學，傳授114招實用技巧 　　●附有超過114個範例，還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗，從做中學才更有效 　　●使用真實世界中的資料集，累積實戰能力  　　●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具，擴增你的武器庫 　　●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式 　　●本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

電腦名稱無法更改進入發燒排行的影片

在遊戲式學習環境使用聯想式概念圖作答與選擇題式概念圖作答之比較

為了解決電腦名稱無法更改的問題，作者游晉瑜 這樣論述：

學習認知歷程向度依序為記憶、理解、應用、分析、評價及創作，死記硬背的學習方式並不恰當，如何提供好的學習策略，讓學生理解知識及組織相關先備知識，將知識長久保留，進而有能力評估知識的正確性，並開創新的創作，是一個值得研究的課題。所以本研究開發一套遊戲式學習系統，讓學生使用「聯想式概念圖作答」與「選擇題式概念圖作答」兩種學習策略，以比較哪一種學習策略對學生之學習較有幫助，且能夠將知識長久的保留下來。本研究將學生隨機分成「聯想式概念圖作答」組及「選擇題式概念圖作答」組，探討學生透過不同的作答模式在學習成就、學習狀態與學習保持力上是否會有差異。實驗結果顯示，兩組學生於遊戲式環境下學習，在學習成就上都有

顯著進步；雖然兩組在學習成就ANCOVA檢定結果沒有顯著差異，但在一個月後的學習保持力測驗時，在將近90%(89.9%)信心水準下ANCOVA檢定結果顯示聯想式概念圖組顯著優於選擇題式概念圖組。進一步分析不同知識程度學生，發現低先備知識學生在後測之學習成就於90%的信心水準下，聯想式概念圖組顯著優於選擇題式概念圖組；且在學習保持力上，於95%的信心水準下，聯想式概念圖組顯著優於選擇題式概念圖組。在學生質性的反應分析，聯想式概念圖組學生反應該方式使學生理解整張概念圖，並進而加深印象；而選擇題式概念圖則讓學生熟記單一概念節點。從布魯姆認知歷程向度分析，聯想式概念圖組在評價層向度顯著優於選擇題式概念

圖組。

Illustrator超完美入門(暢銷第二版)【CC適用】

為了解決電腦名稱無法更改的問題，作者高野雅弘 這樣論述：

　　★★★★★銷售TOP 1，日本壓倒性高評價！★★★★★  　　 　　榮登台灣與日本各大網路書店暢銷榜  　　世界最簡單、詳盡全面的入門書最新版    　　從零開始徹底學習！從基礎操作到實務運用，  　　徹底網羅必備技巧，一本超實用的Illustrator學習聖經！    　　Illustrator CC適用/Windows & Mac適用    　　來自「人氣設計師」的129堂必修課！  　　本書從基礎開始，逐一解說Illustrator的各項功能、  　　使用方法及設計方式，規劃「從做中學」的完美課程，  　　扎實學會Illustrator必備功能與應用。    　　首次接觸

Illustrator者，可從第1章開始依序閱讀，  　　內容設計由淺入深，培養出正確的使用方式與應用技能。  　　如果是原本就有Illustrator基礎的設計人，  　　本書將成為你手邊超好用的工具書，內容依應用分類，  　　可依目的迅速查詢所需技巧，隨時融入你的設計之中。    本書特色   　　‧用5分鐘學會Illustrator基礎知識  　　‧掌握一開始就該記住的基本操作功能  　　‧從基本圖形的畫法開始學起，達成隨心所欲地描繪插畫的第一步  　　‧精通Illustrator必備「路徑」基本知識與重要工具  　　‧了解物件的編輯與圖層的知識，學習組合、合成製作出完整圖稿的技巧  　

　‧熟悉顏色與漸層的設定，打造精采的影像  　　‧運用變形、合成與特殊效果，充分活用Illustrator的功能  　　‧學會影像的置入與編輯，在設計上就能擴大發揮的空間  　　‧學習文字操作與段落設定，作為裝飾運用或圖像解說的基本元素  　　‧經由綜合練習，學會如何搭配運用多種功能進行實務設計  　　‧打造提升操作便利性與作業效率的環境設定和檔案輸出

論圖形化使用者介面與電腦圖像專利之企業策略

為了解決電腦名稱無法更改的問題，作者吳燕鈴 這樣論述：

在資訊爆炸的時代從雲端技術、行動裝置和社群網絡等技術應用發達後，對於人和機器的互動交流方式和途徑顯將更為重要，因為使用者需要更方便、更快捷、更好用的使用工具。因此，電腦圖像與圖形化使用者介面已成為使用者與電子產品之間最直接的聯結關係，對於使用者一望即知便利且便捷的操作介面，是近年來在設計專利領域上，有著重要的作用和意義。 我國設計專利在2013年修法擴大設計專利之保護，將名稱由「新式樣專利」更改為「設計專利」，並納入部分設計、電腦圖像與圖形化使用者介面、成組設計及衍生設計等，進一步完備了設計專利之保護，但在現行法制運作下企業於專利佈局中仍無法全面且完整保護，諸如：設計專利法制中

各類型的交互運用、設計專利之迴避、設計專利之佈局、動態圖像之變化圖示、主張專利權與不主張專利權之區分、侵權案件中法院的近似認定、含有多個新穎性特徵的設計專利權利保護不足等處。 本文主要是以台灣新舊法中設計專利做為基礎討論，比較中國、日本及美國設計專利法制中所探討關於電腦圖像與圖形化使用者介面之保護，並以我國、美國、日本及中國等國之設計專利法制、保護要件及電腦圖像及使用者介面比較之間差異，並進一步介紹電腦圖像與圖形化使用者介面相關企業佈局之實際案例。 在整理歸納後提供相關建議以供我國企業在申請相關設計專利時進行完整佈局進而迴避，以期我國企業於該類型之設計專利制度保護更完善，更能有效被

申請人或創作人所利用。