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資訊大歷史：人類如何消除對未知的不確定

為了解決電腦自動 斷 電的問題，作者吳軍 這樣論述：

　　★兩岸最會說故事、「吳大猷科普寫作獎」得主吳軍，點評人類在資訊領域的重大時刻。 　　★獨樹一幟的史觀和理論，解讀兩百年資訊史，大膽推演發展趨勢。 　　★迎接未來產業的關鍵挑戰，身處資訊時代的全人類必讀！ 　　人類用資訊探索未知，拼湊世界的真相。 　　從摩斯密碼到圖靈電腦，這是一個用資訊決戰未來的時代！ 　　電報、電話、電影、無線電、大眾傳播、行動通訊、衛星技術、網際網路…… 　　生活中對人類影響至鉅的發明和創造，多半都和資訊有關。資訊的本質，正是人類用以探索這個不確定世界的工具和度量！你是否好奇，從1G進化到5G，從網際網路、區塊鏈到元宇宙，人類以資訊建構的未來，會是什麼樣子？

　　■用故事來認識人類的資訊史 　　●美聯和路透社如何讓新聞即時傳送到世界角落，讓電力成為推動資訊進展的關鍵動力？ 　　●跨大西洋電報電纜的鋪設堪稱傳奇！你知道讓一個聲音同時在兩塊大陸響起，需要花上多大代價？ 　　●出身聾啞家庭的貝爾，如何從聲學跨界電話發明，走上交織著絕望和奇蹟的夢想旅程？ 　　●世上第一位程式設計師艾達，竟是英國文豪拜倫的女兒？她如何用理性的頭腦發揮詩人的想像力，打破思考框架？ 　　■談資訊，不可不知「摩爾定律」 　　摩爾定律是一種指數性增長的觀測。資訊發展依循著「摩爾定論」，每18個月以翻番的速度成長，這種事可謂人類史上頭一遭，而且數十年間保持高速不墜。30年前，一

秒鐘處可以理一億個訊息的計算機已經是超級電腦，但現在任一款手機的運算、儲存和網路傳輸能力，都遠超過30年前的超級電腦。 　　■吳軍首創「資訊發展階段論」 　　作者吳軍梳理資訊發展的脈絡，將資訊史分成兩階段，為歷史規律提供了全新的視角。 　　以1936年和1948年圖靈和向農提出資訊理論為分界，在此之前為「自發階段」，此時人們對資訊規律沒有本質上的理解，實驗和發明因而大量失敗。此後進入「自覺階段」，以成熟的理論主導創新，改善技術並運用新工藝，自此資訊發展一躍千里。 　　本書將兩百年的資訊史彙整起來，從圖靈、維納到香農，全面檢視資訊發展的脈絡，並大膽歸納資訊發展的終極規律：用更少的能量來傳

遞、處理和儲存各種資訊，就是資訊發展的趨勢。身處資訊時代，每日的訊息傳播對我們來說宛如空氣和水一樣稀鬆平常，但唯有回顧過去的歷史，才能理解推動整個時代的動力，得以對未來採取前瞻性策略。這本書讓我們在變動洪流中看清自己的位置，善用資訊判斷局勢、解決問題，找到前進的方向。 本書特色 　　●用生動的故事介紹人類的資訊史 　　●援引說明資訊領域的重要理論 　　●大膽提出獨特的史觀和見解 　　●在完整的脈絡下，推演資訊的「終極規律」 專業推薦 　　●李啟龍（師大附中資訊教師、臺灣科技大學資管所博士） 　　●曲建仲（曲博科技教室、知識力科技公司創辦人、台大電機博士） 　　●寒波（盲眼的尼安德塔石器

匠部落主、泛科學專欄作者） 　　●葛如鈞（《寶博朋友說》Podcast） 　　●雷雅淇（PanSci泛科學總編輯） 　　●「吳軍的新作秉承一貫的寫作風格，以故事的方式描述事件，不僅寫實，而且可從中透視研究探索本來的曲折與多彩，過程不乏柳暗花明，但又順理成章，靈機一動的背後是多年積累才能達到的水到渠成。這些故事情節生動，引人入勝，彷彿資訊技術大師與我們正在近距離對話！」——中國工程院院士╱鄔賀銓 　　●「我們正經歷從過去那種科技含量較低的發展模式，朝向以技術為驅動的發展模式，從過去的工業社會，朝向智慧化的社會轉型。在這樣的關鍵時期，特別需要看《資訊大歷史》這樣的好書。本書是相關領域管理階層、

產業研究人員和從業者的必讀著作，因為它能讓我們在制定產業政策和選擇發展方向上具有超越時代的視野。對於一般讀者來說，它能夠幫助大家更有效率地瞭解資訊、資訊科技和資訊產業，在新的時代找到自己的位置。」——中國工程院院士、清華大學教授╱鄭緯民

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用改良式奈米金快速側向流免疫法來檢測以高親和力鍵結之磁珠純化過的血清中前列腺癌惡化之生物指標-METCAM/MUC18之濃度

為了解決電腦自動 斷 電的問題，作者傅彥誠 這樣論述：

目前臨床上使用前列腺特異性抗原（Prostate specific antigen, PSA）作為診斷前列腺癌的生物指標物，但PSA並非前列腺癌特異性之生物指標物，因PSA值可能因其它因素而升高，是以PSA指數常導致20-25%之誤診率，使其無法正確預診列腺腫瘤之癌前病變(惡化)之可能性。而研究顯示METCAM/MUC18有可能為良好之前列腺癌標誌物。本研究結合磁珠篩選法，使用改良型側向流薄膜試條檢測法來檢測人類血清中之METCAM/MUC18蛋白濃度，並進一步優化實驗條件，配合經純化的血清樣品，調整所有一級抗體用量以增加其靈敏度。兩種生物素化抗體Biotinylated Rabbit an

ti-METCAM/MUC18 Ab (EPP11278) (47μg/mL)、Biotinylated Chicken anti-METCAM/MUC18 Ab(20μg/mL)，每次分別使用8μL和6μL與純化之目標樣品做預混合；接金標記抗體Chicken anti-METCAM/MUC18 Ab(100μg/mL)每次使用量為4μL，而辨識不同抗原決定位的兩種Rabbit anti- METCAM/MUC18 Ab(40μg/mL)，EPP11278與MBS416853皆每次使用8μL以對純化血清樣品中的METCAM/MUC18濃度執行檢測。將純化血清之METCAM/MUC18濃度與前列

腺特異性抗原(PSA)濃度和癌症指數Gleason Score比較。血清來源包含正常男性、前列腺良性增生的病患與罹患前列腺癌不同階段之患者。以未處理血清之實驗結果做比對，數據顯示磁選純化後之血清其METCAM/MUC18濃度與前者差距2.6倍(High PIN樣品)，檢測訊號提高約160%；另外在銀增強劑的測試中，檢測訊號增加約120%，獲得比原先提升一至兩倍訊號值且可視度有明顯改善。實驗結果證實此法可成功檢測純化血清中METCAM/MUC18濃度，而且METCAM/MUC18之濃度在前列腺腫瘤之癌前病變(high PIN)之血清中最高，在不同Gleason Score的前列腺癌之血清中次高，

它們都高於有良性前列腺增生(BPH)、正常健康者及治療過之前列腺癌血清中之METCAM/MUC18濃度，並進一步證實血清中METCAM/MUC18濃度可以做為前列腺腫瘤有癌前病變(惡化)之指標，是以METCAM/MUC18可以作為目前PSA檢測無法達到的前列腺癌之早期診斷指標。

為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決電腦自動 斷 電的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

某工業電腦廠商服務特質之重要性－表現度分析

為了解決電腦自動 斷 電的問題，作者許宏彬 這樣論述：

工業4.0於2011年第一次被提出來，並成為第四次工業革命開端，藉由物聯網(IoT)逐步架構起智慧製造的模式。工業自動化控制的應用即是物聯網的前身，嵌入式電腦是各種自動化應用的關鍵設備，不僅用於工業場域中，也被嵌入生活中提供各項便利的服務，如智能居家、智慧型大樓、各項智能交通管理設施與各種自助服務售貨機等，讓24小時便利的生活環境已成為不可或缺。此研究針對最重要的九項關鍵因素，採用成對比較法製作問卷，並提供給工業電腦產業相關人等為問卷對象，依此收集重要性及表現度的數據，透過邏輯性轉換其數值Si來繪製重要性－表現度分析矩陣圖，即可對應出各個關鍵因素所落坐的象限，進而結合產業現況推演出各

項關鍵因素落點所代表的意涵。工業電腦廠商應具備基本技術與服務的關鍵因素有三項屬於繼續保持，目前無關鍵因素屬於過度投入，對客戶而言相對較低優先順位的關鍵因素有五項，而相對重要但廠商的表現度跟不上客戶期望的有一項。透過重要性－表現度分析方法制定公司資源優先配置的新準則，藉以強化產業競爭力。企業管理者多從經驗和直覺做決策，本研究應用之分析方法可以彌補既有判斷方法所產生的誤差，利用數字做為管理決策的參考與支持點，依此方法能快速又準確發掘出客戶需要被滿足的關鍵因素，作為廠商改善策略與執行方案的依據，正是此研究對於工業電腦廠商之客戶需求管理所能提供之貢獻。