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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決電腦螢幕打不開的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

電腦螢幕打不開進入發燒排行的影片

服務設計導入資訊視覺化之研究：以溯源餐廳數位菜單為例

為了解決電腦螢幕打不開的問題，作者陳葦凌 這樣論述：

　　近年來台灣民眾對食品溯源的意識逐漸提高，政府也開始推動溯源餐廳計畫，業者也紛紛響應成為溯源餐廳，但消費者無法直接搜尋食品溯源資訊，本研究針對消費者在餐廳使用菜單點菜或用餐時，彙整溯源餐點的資訊需求，從而轉變成可直接查看溯源資訊的數位菜單。導入新的科技後，餐廳業者面臨著餐廳服務運作上的缺口。服務設計是一種改善和建立一套完整服務的設計方法，並以人為本為目的，從而導入溯源資訊的數位菜單來進行服務流程優化，透過新科技的導入來滿足民眾食品溯源的需求，形成新的服務創新。 本研究以雙鑽石設計流程（Double Diamond Design Process）之探索、定義、發展、傳遞進行研究設計。以

參與觀察法和深度訪談法，訪談業者與消費者，探索消費者端對於溯源數位菜單期望資訊項目，定義人物誌，確認主要消費族群，繪製顧客旅程地圖視覺化痛點，並使用個案分析法，擬定溯源數位菜單設計原則，從而設計溯源餐廳數位菜單之雛型，並透過雛型再進行專家深度訪談，彙整專家的想法與回饋，進行服務設計和雛形的修正建議，最後提出新的顧客旅程地圖、服務藍圖與溯源數位菜單之資訊視覺化設計原則。　　本研究提出消費者之溯源資訊需求、溯源數位菜單之資訊視覺化設計原則與服務設計流程。研究發現，透過資訊視覺化呈現溯源數位菜單雛型設計，並使用服務設計導入研究中，能有效分析目前溯源餐廳之痛點，針對痛點進行科技導入進行修正，使後續設計

者快速了解餐廳服務環節，方便未來數位菜單的應用，日後推出實際服務，也利於溯源餐廳的服務設計實施與評估。研究貢獻，本研究將溯源結合數位菜單，使消費者快速得知溯源資訊，增加觀看便利性；服務設計導入溯源資訊視覺化，透過服務設計，有效解決痛點，業者也可以快速理解改善前後的變化。

圖解奧妙的人體結構：零概念也能樂在其中!探索身體的組成&運作機制

為了解決電腦螢幕打不開的問題，作者大和田潔 這樣論述：

DNA、睡眠、免疫、感情、細胞、腦…… ＼人體充滿了謎團！！／   　　什麼是「酒醉」？ 　　骨骼是由什麼構成？ 　　發胖為何對身體有害？  　　「死亡」是什麼樣的狀態？ 　　「感染病毒」是什麼樣的狀態……？   　　滿足上述問題的所有解答，本書以輕鬆易懂的插圖與文字來介紹「人體構成」！   　　每個人的身體組成都不相同，只有相似， 　　因為沒有統一的答案，所以人體有胖有瘦、有高有矮， 　　這正是探究人體的樂趣所在。 　　本書介紹89個關於人體之「為什麼？」的案例， 　　裡面充滿許多讓人驚嘆造物主創造人的創意與巧思， 　　不妨參考這些問題，規劃並打造出自己理想中的「好身體」吧！   　　★

明天就想暢聊的人體話題 　　將人腦數位化？大腦有可能人工化嗎？   　　大腦有辦法以人工方式製造出來嗎？ 　　目前除了大腦外，幾乎所有器官都有以人工方式製造的替代器官、人工器官，並且也都還在不斷地持續研究當中。被製造出來的人工器官只能單純用於醫療目的，然而製造出複雜的大腦至今仍是一項遙不可及的夢想。   　　話雖如此，只要使用能夠分化成任何細胞的iPS細胞（→P64），理論上是有可能製造出大腦的。目前研究人員已從iPS細胞製造出豆子大小的人工腦「類人腦」，正在進行應用在治療腦部疾病上的研究。   　　另外，隨著電腦的進化，也有研究人員提出將人腦數位化的想法。究竟將大腦替換成機器那樣的人工製品是

有可能的嗎？   　　人的大腦中有神經細胞和神經膠質細胞（神經細胞以外的腦細胞），不僅創造出無數突觸，而且每天都不斷地在產生變化。憑現在的技術，要複製如此複雜的大腦，然後讓大腦在電腦上徹底重現應該是不可能的。況且，即便真的能夠製造出一模一樣的大腦，最大的問題還是我們的「意識」。至今，我們仍無法釐清人是如何產生意識，以及其中的機制。就算真的能夠製造出和自己一模一樣的大腦，我們也無從得知該意識是否屬於自己。   　　只不過，也有人提出了這樣的想法。澳洲哲學家查默斯想出了一個名為「fading qualia」的思想實驗〔下圖〕。假如在大腦有意識的狀態下，一個一個慢慢地將大腦神經細胞替換成矽製人工神經

細胞，屆時會發生什麼事？他認為，大腦不會發現神經細胞遭到替換，人的感質（感覺意識體驗）還是會維持原樣。「人的意識存在於何處」這個命題，是窺探哲學深淵的問題。

警察機關使用人臉辨識系統相關法律問題

為了解決電腦螢幕打不開的問題，作者吳盈容 這樣論述：

人臉辨識系統是我國警政科技發展重點項目之一，惟近年來警察機關使用人臉辨識系統所產生之負面效應，在世界各國掀起風起雲湧般之人權論戰，本研究從「科技建警」發想，以人臉辨識系統可能衍生之相關法律問題為研究主題，全文分八章：第一章緒論，主要在說明本文之研究動機、研究目的、研究範圍與限制、研究方法及預期之研究結果；第二章介紹人臉辨識技術之原理及應用，內容包括其發展、分類、步驟、特點及應用五個部分；第三章介紹警政人臉辨識系統相關法理概念，內容包括法律保留原則、令狀主義、比例原則及毒樹果實理論;第四章是簡介我國警政人臉辨識系統概況，包括建置軌跡、可行運用及自評效益；第五章蒐集彙整各國警察機關使用人臉辨識系

統之爭議事件，內容除我國、美國、英國、德國、日本、中國等國家外，還包括香港、印度、國際特赦組織等；第六章則是從各國已發生之爭議中歸納出警察機關使用人臉辨識系統有關之法律議題，並分「技術面」、「管理面」及「法制面」三者論述；第七章針對我國警察機關使用人臉辨識系統所衍生之法律問題，參照現階段主管機關已提出之法制策略以及各國已採行之法制先例，分「研修《個人資料保護法》」、「儘速通過《科技偵查法草案》」、「修正《內政部警政署使用國民身分證影像資料管理要點》」及「訂定《警察機關使用人臉辨識系統標準作業流程》」四節提出本文研究意見；第八章結論，主要是就全文作摘要與總結。