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工業基本控制程式設計(RS485串列埠篇)

為了解決電腦 WiFi 網 速 慢的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　本書主要是運用RS 485與Modbus RTU的通訊協定，透過簡單易學的單晶片開發板與開發語言，透過一些簡單的例子，進而揭露工業控制一些簡單的思維、開發技巧與實作技術，並結合網際網路與物聯網技術，進入工業控制領域，將產業控制的專業技術，帶到物聯網與智慧生活之中。 　　工業控制領域所需要的專業知識是多方面且跨領域，不但軟體需要精通，硬體也是需要有相當的專業能力，還需要熟悉許多工業上的標準與規範，這樣的複雜，讓工業控制領域的人才非常專業分工，而且許多人數十年的專業都專精於固定的專門領域，這樣的現象，讓整個工業控制在數十年間發展的非常快速，而且深入的技術都建立在許多先進努

力基礎上，這更是工業控制的強大魅力所在。 　　筆著希望透過簡單易學的Arduino單晶片/Ameba 8195 AM等相關開發版與C語言，將工業控制的專業技術帶入大眾智慧生活中，並整合物聯網技術、人工智慧、大數據、雲端技術等，進入智慧物聯網的領域，並希望有機會與工業4.0的產業技術互相連接，或許讓不專業的筆者做專業的事，有機會創造出另一種未來的技術火花。  

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探討建築跨域合作之可行性研究 ──以建築智能皮層為例

為了解決電腦 WiFi 網 速 慢的問題，作者周柏慶 這樣論述：

　　21世紀之今日，ICT技術於建築領域之導入與開發越漸受到重視，回顧1963年，第一個CAD與CADD的出現使得建築設計模式從傳統的手工繪圖走向電腦輔助繪圖，電腦輔助設計在各行業中無處不在且於今日，已變成建築生產環節中不可缺少之重要部分，因電子技術特有的嵌入性(embeddability)與應用性優勢，能有效地應用於各個領域中。於未來，無論是智慧家居領域、節能建築領域、建築生產製造領域等皆會越更需要跨域技術的結合與輔助。然而，現今環境之建築產業發展速度較為緩慢。以中國為例，建築技術開發的貢獻約佔總體產業的25%，造成其現象的主要原因為專有技術投入過少且缺乏高技能之人才，其間接原因為現存環境

中可提供之跨領域資源過於分散且缺乏分類，導致建築相關應用研發成本升高、產能低落。為增加從事建築族群於智能建築相關之開發產能，本論文著實於以上環境問題作為本論文之研究動機，探討目前建築專業與電子資訊專業間跨域模式之可行性。首先於研究方法針對建築跨域ICT技術之歷史脈絡做一歷史梳理，包含建築數位化之演進、生產工具之轉變、現代技術發展之趨勢以及開源文化的影響等。實驗設計內容以目前較具代表性應用的「建築智能皮層」為例，針對目前具代表性的智能皮層案例做一分析研究，以此原型作為的實驗目標的設計標準，接續探討實現此實驗原型所需要的硬件與軟件技術的要求與分析比較。本研究之實驗內容一共有四種不同之原型，實驗過程

之總時長為一年二個月，分別依序在同一個時間軸進行與完成，其中各個原型所耗費之時間、跨域比重、材料成本、技術開發成本、問題因素、設計流程皆不相同。本研究根據此四個原型歸納其設計方法與跨域人才間的合作模式，驗證建築之跨域模式的原型並輔以實際實驗之紀錄，尋求最終較為可行的跨域模式方法。本研究結果分別於四種不同的實驗情境中，歸納出不同之跨域的可行性模式並整理成可視化圖表，我們能在不同的資源情境下，透過訂定的標準作業程序來進行項目的推進。雖智能建築所涉及之技術過多且繁雜，同時技術也日復一日地迭代更新，技術比喻如新的來臨時則舊的過期，但我們若能持續保有跨域彈性的學習能力與溝通能力，配合本研究實作型的參考案

例，透過本研究之實驗紀錄、脈絡梳理、結論分析等，望能予以未來的莘莘學子與社會梁柱們在跨域模式建立的路上一點的參考和幫助。減少目前建築產業跨領域之資源過於分散與資源過於龐大、跨域溝通斷層等問題，並倡導目前建築發展與跨域結合之重要性，促進建築領域與數位技術之融合，增加建築領域未來開發之產能。

最速網頁開發：用Go Web一手建立高能效網站系統

為了解決電腦 WiFi 網 速 慢的問題，作者廖顯東 這樣論述：

　　Web開發新選擇！和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！   　　市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。   　　曾經我們一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入我們的考量，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node

.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。   　　本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享用C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身，Web框架，ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。   　　▍適合讀者 　　本書既適合Go 語言初學者，也適合想進一步提升的中進階Go 語言開發者。初級、中級、高級開發人員都能從本書

學到好料。   　　本書適合讀者群如下： 　　●初學程式設計的自學者； 　　●Go 語言初學者； 　　●Go 語言中進階開發人員； 　　●Web 開發工程師； 　　●程式設計同好； 　　●大專院校的老師和學生； 　　●教育訓練機構的老師和學員； 　　●Web 前端開發人員； 　　●測試工程師； 　　●DevOps 運行維護人員； 　　●Web 中進階開發人員。   本書特色   　　（1）第一線技術，突出實戰。 　　本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。   　　（2）精雕細琢，閱讀性強。 　　全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀

者也可以很輕鬆地讀懂本書。   　　（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。 　　本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。   　　（4）極客思維，極致效率。 　　本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。   　　（5）由易到難，重點

和困難標注並重點解析。 　　本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。   　　（6）突出實戰，快速突擊。 　　本書的實例程式絕大部分都是來自最新的企業實戰項目。購買本書的讀者可以透過本出版社官網下載書中的原始程式碼，下載後即可運行，透過實踐來加深了解。   　　（7）實戰方案，可直接延伸開發進行實戰部署。 　　本書以實戰為主，所有的範例程式拿來即可運行。特別是第9 章，購買本書的讀者可以直接獲得B2C 電子商務系統的全部原始程式碼。可以直接延伸開發，用於自己的項目。讀者購買本書不僅可

以學習本書的各種知識，也相當於購買一個最新版的Go 語言電子商務系統解決方案及專案原始程式。

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決電腦 WiFi 網 速 慢的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。